ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Computer Vision, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Datenverarbeitung, Netzarchitektur, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Machine Controls, Robotics, Control Systems, Engineering, Scientific, and Technical Instruments, Applied Mathematics, Linear Algebra, Python Programming
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The State University of New York
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistic Regression, Model Evaluation, SPSS (Software), Predictive Analytics, Applied Machine Learning
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitskräfteplanung, Leistungsmanagement, Personenbezogene Analytik, AI-Personalisierung, Personalwesen, Anpassungsfähigkeit, People Analytics, Analytik, Personalmanagement und -planung, Innovation, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Personalentwicklung, HR-Technik, Entwicklung der Arbeitskräfte, Leistungsmanagement für Mitarbeiter, Diversity-Schulung, Strategie der Humanressourcen, Talent Management, Diversity-Programme, Verwaltung der Arbeitskräfte, Mitarbeiterschulung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Lesson Planning, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Education and Training, Instructional Strategies, Teamwork, Collaboration, Classroom Management, Virtual Environment, Curriculum Planning, Creative Problem-Solving, Team Collaboration, Stress Management, Technology Strategies, Technology Roadmaps, Social Impact, Patient Communication, digital literacy, Artificial Intelligence
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

SkillsBooster Academy
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ethische Standards und Verhaltensweisen, Schnelles Engineering, AI-Personalisierung, Strategisches Marketing, Persona-Entwicklung, Kampagnen für soziale Medien, Erstellung von Inhalten, Analytik, Generative KI, Digitales Marketing, Kreativität, Content Marketing, Grafische und visuelle Gestaltung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), ChatGPT, Verarbeitung natürlicher Sprache, Webanalyse und SEO, Automatisierung, Persönliche Entwicklung, Inhaltliches Marketing, Marketing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Große Daten, Datenanalyse, Datenerhebung, Datenarchitektur, Daten-Strategie, Data Warehousing, Apache Hadoop, Datenverwaltung, Auszug, Datengestützte Entscheidungsfindung, Apache Hive, Datenmanagement, Datenumwandlung, Daten importieren/exportieren, Skalierbarkeit, Datenverarbeitung, Datenfluss, Apache Spark, Integration von Daten, Daten-Pipelines
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Google Gemini, AI literacy
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Berechtigung (Computing), Verschlüsselung, Microsoft Azure, Azure Active Directory, Web-Anwendungen, Schlüsselverwaltung, Identitäts- und Zugangsmanagement, Anwendungssicherheit, Sicherheitsstrategie, Beglaubigungen, Anwendungsentwicklung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Cloud-Sicherheit, Cloud-Anwendungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate