Kurse in Künstlicher Intelligenz (KI) können Ihnen helfen, zentrale Konzepte wie maschinelles Lernen, neuronale Netze und einfache Modelle zur Vorhersage kennenzulernen. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit Daten, Bewertungsmethoden und im Verständnis von KI-Verhalten aufbauen. Viele Kurse führen in Werkzeuge wie Python-Bibliotheken oder No-Code-Plattformen ein, mit denen Sie KI-Anwendungen ausprobieren können.

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Generative AI, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Artificial Intelligence, Applied Machine Learning, Prompt Engineering, Large Language Modeling, Machine Learning, Data Governance, Cloud Security
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Finanzielle Prognosen, Erstellung von Inhalten, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Generative KI, Innovation, Geschäftsethik, Analytische Fähigkeiten, Verantwortungsvolle KI, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Clemson University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Ethics, Artificial Intelligence, Ethical Standards And Conduct, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Machine Learning, Environmental Issue, Qualitative Research, Prototyping
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Programming Interface (API), Microsoft Azure, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), User Accounts, Image Analysis, Artificial Intelligence, Cloud Solutions, Cloud Computing, Software Development
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Macquarie University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Computer Programmierung, Algorithmen, Künstliche Intelligenz, Kreativität, Informatik, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datenqualität, Ideenfindung, Computergestütztes Denken, Software und Technologie für das Bildungswesen, Design Thinking, Analyse, Verantwortungsvolle KI, Datenverarbeitung, Datenkompetenz, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenethik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wealth Management, Responsible AI, Supervised Learning, Machine Learning, Financial Services, Applied Machine Learning, AI Personalization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Client Services, Relationship Building, Generative AI, Learning Management Systems, Artificial Intelligence, FinTech, Data Mining, Regulatory Compliance, Financial Planning, Risk Modeling, Interpersonal Communications, Legal Risk
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, LLM-Bewerbung, LangChain, Benutzeroberfläche (UI), Bereitstellung von Anwendungen, Cloud-Anwendungen, Prompt Engineering Tools, Multimodale Aufforderungen, Verantwortungsvolle KI, Schnelles Engineering, Generative KI, Software-Ingenieur, Cloud-API, OpenAI, Generative AI-Agenten, ChatGPT, Bildanalyse, Datenethik, API-Gateway, Werkzeuganrufe
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Generative AI Agents, Prompt Patterns, Generative AI, Workflow Management, LLM Application, Productivity, OpenAI, Agentic systems, Strategic Decision-Making, Business Intelligence, Business Leadership, Data-Driven Decision-Making, Organizational Leadership, Automation, Strategic Planning, Talent Acquisition, Procurement, Planning
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Software Documentation, Software Design Patterns, Databases, Test Automation, Collaborative Software, Software Testing, Application Design, Technical Documentation, Generative AI, Database Management, Software Design, Code Review, Software Architecture, Software Engineering, Software Development, Machine Learning
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 1–3 Monate

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Künstliche Intelligenz, Digitale Transformation, Engagement für Kunden, Fallstudien, Marketing, Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Geschäftsstrategie, Netzwerkanalyse, Marketing-Analytik, Marketing-Strategien, AI-Personalisierung, Digitales Marketing, Verbesserung der Kundenerfahrung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Compliance Management, Regressionsanalyse, Lern-Strategien, Zielsetzung, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Statistische Analyse, Random Forest Algorithmus, Datenanalyse, Erhebung von Daten, Anmeldung, Geschäftsethik, Deep Learning, Workflow Management, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Datenethik, Testplanung, Verantwortungsvolle KI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, LLM Application, Prompt Patterns, Generative Model Architectures, Regulatory Compliance, AI Product Strategy, Organizational Structure, Stakeholder Management, Deep Learning, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate