Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Dataflow, Data Lakes, Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Dashboard Creation, Data Import/Export, PySpark, Apache Kafka, Tensorflow, Apache Spark, Dashboard, Data Warehousing, Data Governance, Extract, Transform, Load, Big Data, Metadata Management, Data Architecture, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Data Pipelines, Distributed Computing, Big Data, Apache Hive, Data Processing, Data Storage, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Scalability, Data Management, File Systems, Data Science, Data Transformation, Information Technology, Data Analysis
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Bewertung des Modells, Apache Spark, Deskriptive Statistik, Data Mining, Datenumwandlung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Große Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Cloud, Big Data, Data Infrastructure, Apache Hadoop, Apache Spark, Data Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Cloud Services, Data Processing, Distributed Computing, Cloud Computing, Scalability, Data Storage Technologies, NoSQL, Cloud Storage, File Systems, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Extract, Transform, Load, Data Architecture, Tensorflow, Big Data, Data Warehousing, Apache Spark, Real Time Data, Data Processing, Data Integration, Unstructured Data, Dashboard Creation, Data Security, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations)
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Datenarchitektur, Transaktionsverarbeitung, Software-Entwicklung, Datenbanken, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Software-Prüfung, Blockchain, Daten-Strukturen, Dienstleistungsebene, Software-Systeme, Microservices, Große Daten, Softwaretechnik, Systemüberwachung, Verteiltes Rechnen, Software Architektur
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenspeicherung, Apache Kafka, Datenbanken, Analytik, Cloud Computing, Daten in Echtzeit, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Tiefes Lernen, NoSQL, Apache Hadoop, Große Daten, Verteiltes Rechnen, Datenspeicher, Apache Mahout, Methoden des maschinellen Lernens, Statistisches maschinelles Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Analytik, Cloud-Technologien, Cloud Computing, Mobile Entwicklung, Apache Spark, Erweiterte Realität, Aufkommende Technologien, Drahtlose Netzwerke, Anzeigegeräte, SPSS (Software), Live-Streaming, Große Daten, Apple iOS, SPSS, Architektur des Cloud Computing, Internet der Dinge, Multimedia, Telekommunikation, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Aufstrebende Technologien
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Pipelines, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Dataflow, Data Warehousing, Dashboard Creation, Model Deployment, Big Data, Data Infrastructure, Tensorflow, Data Governance, Data Architecture, Dashboard, Extract, Transform, Load, Apache Spark, Cloud Engineering, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, PySpark
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, SQL, Test Case, Apache Hadoop, Analytics, Data Analysis, Analytical Skills, Query Languages, Databases, Relational Databases, Analysis, Database Management, Data Manipulation, Apache, Metadata Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Dataflow, Dashboard Creation, Data Pipelines, Real Time Data, Data Warehousing, Big Data, Data Lakes, Dashboard, Cloud Engineering, Data Processing, Tensorflow, Data Infrastructure, Data Preprocessing, Apache Spark, Model Training, Applied Machine Learning, Cloud Storage, PySpark
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate