Big-Data-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie große Datenmengen gespeichert, verarbeitet und analysiert werden. Sie können Fähigkeiten im Umgang mit verteilten Systemen, Datenpipelines, Streaming-Daten und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Plattformen, Frameworks und Visualisierungswerkzeuge vor, mit denen Sie Muster in umfangreichen Datensätzen erkennen.

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Hadoop, Apache Spark, PySpark, Data Pipelines, Distributed Computing, Big Data, Apache Hive, Data Processing, Data Storage, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Scalability, Data Management, File Systems, Data Science, Data Transformation, Information Technology, Data Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Große Daten, Systemüberwachung, Standortzuverlässigkeitstechnik, Abnahmetests, Systemprüfung, Datenbanken, Web-Anwendungen, Datenarchitektur, Bereitstellung von Anwendungen, Prototyping, Software-Systeme, Software-Entwicklung, Software-Architektur, Software Architektur, Datenbank-Entwicklung, Middleware, Funktionale Anforderung, Daten-Infrastruktur, Datenbank-Management, Microservices, Datenbank Management, Softwaretechnik
★ 3.5 (19) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Leistungsprüfung, Große Daten, Datenarchitektur, Leistungsoptimierung, Prädiktive Modellierung, Datenbank-Theorie, Leistungs-Stresstests, Software-Entwicklung, Skalierbarkeit, Software-Architektur, Software Architektur, Datenbank-Systeme, Datenspeicher, Daten-Infrastruktur, Microservices, Softwaretechnik
★ 3.5 (31) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Spark, Large Language Modeling, Applied Machine Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidad de los Andes
Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Cloud, Big Data, Data Infrastructure, Apache Hadoop, Apache Spark, Data Architecture, Cloud Computing Architecture, Cloud Platforms, Cloud Services, Data Processing, Distributed Computing, Cloud Computing, Scalability, Data Storage Technologies, NoSQL, Cloud Storage, File Systems, Data Storage
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Große Daten, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling, Statistische Analyse, Deskriptive Statistik, Software für maschinelles Lernen, Data Mining, Regressionsanalyse, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Methoden des maschinellen Lernens, Unüberwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Apache Spark, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung
★ 4.6 (2504) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Verteiltes Rechnen, Große Daten, Apache Kafka, Statistisches maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Analytik, Datenspeicherung, Datenbanken, Apache Hadoop, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Maschinelles Lernen, Skalierbarkeit, Datenspeicher, Datenverarbeitung, Daten in Echtzeit, NoSQL, Apache Spark, Apache Mahout
★ 4.3 (343) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Security Controls, Scalability, Data Governance, Cloud Management, Data Management, Performance Tuning, Microsoft Azure, Metadata Management, IT Security Architecture, Azure Active Directory, Disaster Recovery, Data Security, Big Data, Identity and Access Management, Encryption, Query Languages
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization Software, PySpark, Data Visualization, Snowflake Schema, Data Storytelling, Site Reliability Engineering, Docker (Software), Databricks, Containerization, GitHub Copilot, Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Plotly, Data Pipelines, Kubernetes, Apache Spark, Apache Hadoop, Big Data, Data Science, Python Programming
★ 3.8 (128) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, SQL, Test Case, Apache Hadoop, Analytics, Data Analysis, Analytical Skills, Query Languages, Databases, Relational Databases, Analysis, Database Management, Data Manipulation, Apache, Metadata Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure Synapse Analytics, Microsoft Azure, Databricks, Big Data, Distributed Computing, Public Cloud, Cloud Computing, Data Lakes, Cloud Platforms, Cloud Services, Multi-Cloud, Data Processing, Data Storage Technologies, Analytics
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Dataflow, Google Cloud Platform, Real Time Data, Data Lakes, Dashboard Creation, Data Governance, Data Pipelines, Data Import/Export, PySpark, Data Management, Tensorflow, Metadata Management, Apache Spark, Dashboard, Apache Kafka, Data Warehousing, Extract, Transform, Load, Unstructured Data, Data Architecture
★ 4.4 (58) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate