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Computer Vision Kurse

Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Beliebte Computer Vision Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Transfer Learning, Model Training, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Preprocessing, Model Evaluation, Data Collection, Software Installation

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    K

    Khalifa University

    Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Computer Vision, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Image Analysis, Fine-tuning, Artificial Neural Networks, Model Training, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Deep Learning, Transfer Learning, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Optimization, Artificial Intelligence

    Mittel · Kurs

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklungsumgebung, Erweiterbare Sprachen und XML, Restful API, Netzwerk-Protokolle, Hypertext Markup Language (HTML), Installation der Software, Webdienste, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Python-Programmierung, Datenzugang, Web-Scraping, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), JSON

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    44.579 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    P

    Princeton University

    Computerarchitektur

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Computerarchitektur, Speicherverwaltung, Mikroarchitektur, Systemarchitektur, Verteiltes Rechnen, Hardware-Architektur, Technische Informatik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3884 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Analysieren und Anwenden von Deep Learning für Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Generative KI, Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Computer Vision, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Model Deployment, Software Installation, Application Deployment

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Pennsylvania

    Computergestütztes Denken zur Problemlösung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Analytische Fähigkeiten, Computational Thinking, Computerarchitektur, Daten-Strukturen, Problemlösung, Computer-Hardware, Programm-Entwicklung, Pseudocode, Computer-Systeme, Computerprogrammierung, Analyse, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Algorithmen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1434 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Cleveland Clinic

    Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Biomedical Engineering, Model Evaluation, Markov Model, Health Informatics, Data Structures

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Model Optimization, Python Programming, Data Manipulation, Model Training

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    Computer Vision: Face Recognition Quick Starter in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Python Programming, Image Analysis, Real Time Data, Classification Algorithms, Visualization (Computer Graphics), Model Optimization, Development Environment, Software Installation, Algorithms

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Transformers for NLP and Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative AI, OpenAI API, ChatGPT, Fine-tuning, Generative Model Architectures, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Large Language Modeling, Natural Language Processing, AI powered creativity, Multimodal Prompts, Hugging Face, OpenAI, AI Orchestration, Transfer Learning, Generative AI Agents, Embeddings, Prompt Engineering, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…456…777

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer vision Kurse

  • Computer Vision: YOLO Custom Object Detection with Colab GPU: Packt
  • Deep Learning for Computer Vision: Techniques & Applications: Khalifa University
  • Python für den Zugriff auf Webdaten verwenden: University of Michigan
  • AI Applications: Computer Vision and Speech Recognition: Edureka
  • Computerarchitektur: Princeton University
  • Analysieren und Anwenden von Deep Learning für Computer Vision: EDUCBA
  • Jetson Nano Starter to Pro - A Computer Vision Course: Packt
  • Computergestütztes Denken zur Problemlösung: University of Pennsylvania
  • Computer Vision and Sequence Analysis in Machine Learning: Cleveland Clinic
  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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