Computer-Vision-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie visuelle Daten verarbeitet, erkannt und interpretiert werden. Sie können Fähigkeiten in Bildanalyse, Objekterkennung, Modelltraining und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Frameworks und Tools vor, die das Entwickeln und Testen visueller Modelle unterstützen.

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computervision, Entwicklungsumgebung, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Platform, Deep Learning, Tensorflow, Bildanalyse, Maschinelles Lernen
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, Google Cloud Platform, Deep Learning, Real Time Data, Python Programming, Applied Machine Learning, Development Environment, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Performance Tuning, Data Collection, Software Installation
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

NVIDIA
Kompetenzen, die Sie erwerben: OSI Models, TCP/IP, Data Centers, Network Protocols, Network Infrastructure, Local Area Networks, General Networking, Network Architecture, Computer Networking, Network Switches, System Requirements
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretische Informatik, Java Programmierung, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Computergestütztes Denken, Computer Architektur, Computer Hardware, Algorithmen, Computergestützte Logik, Datenstrukturen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Toronto
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz, Computervision, Lineare Algebra, Methoden des Maschinellen Lernens, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bildanalyse
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence, System Configuration, Deep Learning, Real Time Data, Performance Tuning, Software Installation
Mittel · Kurs · 3–6 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Computervision, Biologie, Lineare Algebra, Informatik, Überwachtes Lernen, Matlab, Informationsarchitektur, Künstliche neuronale Netze, Netzwerk-Modell, Computergestütztes Denken, Mathematische Modellierung, Reinforcement Learning, Differentialgleichungen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Informatik, Computergestütztes Denken, Computer Programmierung, Computer Hardware, Algorithmen, Problemlösung, Datenstrukturen, Analytische Fähigkeiten, Pseudocode, Computer-Systeme, Fehlersuche
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Datenverarbeitung, Lineare Algebra, Infinitesimalrechnung, Dimensionalitätsreduktion, Statistik, NumPy, Jupyter, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Computervision, Matlab, Mathematische Modellierung, Angewandte Mathematik, Telekommunikation, Farbtheorie, Digitale Kommunikation, Bildanalyse, Elektrotechnik und Computertechnik, Medizinische Bildgebung, Räumliche Analyse
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Driven Development (TDD), Image Analysis, Computer Vision, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Machine Learning, Python Programming, Development Environment, Jupyter, NumPy, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Python Programming, Image Analysis, Real Time Data, Development Environment, Deep Learning, Software Installation, Algorithms
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate