• für für Einzelpersonen
  • für Unternehmen
  • für für Hochschulen
  • für Behörden
Abschlüsse
​
Anmelden
Kostenlose Teilnahme
  • Blättern
  • Machine Learning

Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    N
    G
    N
    G

    Mehrere Erzieher

    Machine Learning for Trading

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Portfolio Management

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    1185 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Generative AI Agents, Google Gemini, Model Training, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Machine Learning Software, Machine Learning Methods, MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Cleansing, Data Quality, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3776 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Cloud-Bereitstellung, Entscheidungsbaum-Lernen, Prädiktive Analytik, Bewertung des Modells, No-Code-Entwicklung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Technische Merkmale, Modellevaluation, Feature Technik

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    831 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Application Deployment, Software Development, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Datenwissenschaft, Jupyter, Datenmanipulation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    12.585 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Herausforderung Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Bewertung des Modells, Prädiktive Analytik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Jupyter, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    219 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDHEC Business School

    Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzen, Risikomanagement, Rentabilität der Investition, Prädiktive Modellierung, Investitionen, Web-Scraping, Portfolio-Risiko, Unstrukturierte Daten, Netzwerkanalyse, Vermögensverwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Finanzielle Daten, Marktdaten, Investment Management, Investitionsmanagement, Statistisches maschinelles Lernen, Text Mining, Software zur Datenvisualisierung, Portfolio-Verwaltung, Methoden des maschinellen Lernens, Analyse der Jahresabschlüsse, Analyse der Finanzausweise

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1817 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Datenqualität, Klassifizierungsalgorithmen, Verantwortungsvolle AI, Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Modell-Einsatz, Projektleitung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Modell-Optimierung, Datenvalidierung, Technische Merkmale, Statistisches maschinelles Lernen, Jupyter, Methoden des maschinellen Lernens, Modellevaluation, Feature Technik

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1071 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Statistische Analyse, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Interaktive Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, GitHub, R Programmierung, Datenvisualisierung, Statistische Hypothesenprüfung, Prädiktive Modellierung, Statistische Inferenz, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Rmarkdown, Glänzend (R-Paket), Statistische Modellierung, Plotly, Modellevaluation, Merkblatt (Software)

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    7199 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Google Cloud

    TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Skripting, Künstliche neuronale Netze, Entwicklungsumgebung, Maschinelles Lernen, Cloud Computing, Tensorflow, Angewandtes maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Google Cloud-Plattform, Methoden des maschinellen Lernens

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    Coursera

    Scikit-Learn For Machine Learning Classification Problems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Applied Machine Learning, Model Training, Machine Learning Algorithms, Predictive Modeling, Supervised Learning, Random Forest Algorithm, Machine Learning, Unsupervised Learning, Data Analysis

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Machine Learning Methods, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Model Training, Machine Learning, Deep Learning, Model Optimization

    3,4
    Bewertung, 3,4 von 5 Sternen
    ·
    16 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…456…666

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning for Trading: New York Institute of Finance
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio: Coursera
  • Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers: Board Infinity
  • Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra: Imperial College London
  • Herausforderung Datenwissenschaft: Coursera
  • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School
  • Maschinelles Lernen: Algorithmen in der realen Welt: Alberta Machine Intelligence Institute
  • Datenwissenschaft: Statistik und maschinelles Lernen: Johns Hopkins University
  • TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens: Google Cloud

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
338 Kurse
Business
1095 Kurse
Computer Science
668 Kurse
Data Science
425 Kurse
Information Technology
145 Kurse
Health
471 Kurse
Math and Logic
70 Kurse
Personal Development
137 Kurse
Physical Science and Engineering
413 Kurse
Social Sciences
401 Kurse
Language Learning
150 Kurse

Coursera-Fußzeile

Fertigkeiten

  • Buchhaltung
  • Künstliche Intelligenz (KI)
  • Cybersecurity
  • Datenanalyse
  • Digitales Marketing
  • Personalwesen (HR)
  • Microsoft Excel
  • Projektleitung
  • Python
  • SQL

Berufsbezogene Zertifikate

  • Google AI-Zertifikat
  • Google Cybersecurity-Zertifikat
  • Google Datenanalyse-Zertifikat
  • Google IT-Support-Zertifikat
  • Google-Projektmanagement-Zertifikat
  • Google UX-Design-Zertifikat
  • IBM AI Engineering Zertifikat
  • IBM AI Produktmanager Zertifikat
  • IBM Data Science-Zertifikat
  • Intuit Academy Zertifikat Buchhaltung

Kurse & Spezialisierungen

  • AI Essentials Spezialisierung
  • Spezialisierung auf AI für Unternehmen
  • AI-Kurs für jedermann
  • Spezialisierung auf AI im Gesundheitswesen
  • Spezialisierung auf Deep Learning
  • Excel-Kenntnisse für die Spezialisierung auf Unternehmen
  • Kurs Finanzmärkte
  • Spezialisierung auf maschinelles Lernen
  • Prompt Engineering für ChatGPT-Kurs
  • Python für alle Spezialisierung

Karriere-Ressourcen

  • Berufseignungstest
  • CAPM-Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA A+ Zertifizierungsanforderungen
  • CompTIA Security+ Zertifizierungsanforderungen
  • Wesentliche IT-Zertifizierungen
  • Einkommensstarke Fähigkeiten zu erlernen
  • Wie man künstliche Intelligenz lernt
  • PMP-Zertifizierungsanforderungen
  • Beliebte Cybersecurity-Zertifizierungen
  • Teilen Sie Ihre Coursera-Lerngeschichte

Coursera

  • Info
  • Was wir anbieten
  • Leitung
  • Jobs
  • Katalog
  • Coursera Plus
  • Berufsbezogene Zertifikate
  • MasterTrack® Certificates
  • Abschlüsse
  • Für Unternehmen
  • Für Regierungen
  • Für Campus
  • Werden Sie Partner
  • Soziale Auswirkung
  • Freie Kurse
  • Udemy

Community

  • Kursteilnehmer
  • Partner
  • Beta-Tester
  • Blog
  • Der Coursera-Podcast
  • Tech-Blog

Mehr

  • Presse
  • Anleger
  • Nutzungsbedingungen/AGB
  • Datenschutz
  • Hilfe
  • Barrierefreiheit
  • Kontakt
  • Artikel
  • Verzeichnis
  • Partnerunternehmen
  • Stellungnahme zu moderner Sklaverei
  • Nicht verkaufen/weitergeben
Überall lernen
Aus dem App Store herunterladen
Erhältlich bei Google Play
Logo von Certified B Corporation
© 2026 Coursera Inc. Alle Rechte vorbehalten.
  • Coursera Facebook
  • Coursera LinkedIn
  • Coursera Twitter
  • Coursera YouTube
  • Coursera Instagram
  • Coursera auf TikTok