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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Skripting, Tensorflow, Überwachtes Lernen, Cloud Computing, Künstliche neuronale Netze, Entwicklungsumgebung, Google Cloud-Platform, Deep Learning

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    20 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Responsible AI, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Data Quality, MLOps (Machine Learning Operations), Exploratory Data Analysis, Machine Learning, Applied Machine Learning, Model Evaluation, Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Cleansing, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Data Strategy, Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    3757 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, NumPy, Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Jupyter, Lineare Algebra, Algorithmen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    12.533 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Logistische Regression, Lineare Algebra, Regressionsanalyse, Modellevaluation, Python-Programmierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    91 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Applied Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Supervised Learning, Unsupervised Learning, Image Analysis, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning, Feature Engineering, Machine Learning Algorithms, Convolutional Neural Networks, Regression Analysis, Data Processing, Machine Learning, Data Mining, Data Cleansing, Deep Learning, Artificial Neural Networks

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    Edge Impulse

    Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Faltungsneuronale Netzwerke, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Digitale Signalverarbeitung, Datenanalyse, Feature Technik, Modellevaluation, Angewandtes maschinelles Lernen, Eingebettete Software, Deep Learning, Eingebettete Systeme, Computer Programmierung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    748 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDHEC Business School

    Investment Management mit Python und maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Portfolio-Risiko, Investitionen, Text Mining, Rentabilität der Investition, Netzwerkanalyse, Datenvisualisierungssoftware, Web Scraping, Prädiktive Modellierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Analyse sozialer Netzwerke, Finanzmarkt, Unstrukturierte Daten, Vermögensverwaltung, Finanzplanung, Portfolio Management, Risikomanagement, Investment Management, Finanzberichte

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1807 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Stanford University

    Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Verantwortungsvolle KI, Gesundheitspolitik, Datenethik, Künstliche neuronale Netze, Reinforcement Learning, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Ethik im Gesundheitswesen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Deep Learning

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    609 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    SAS Machine Learning Engineer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Machine Learning for Absolute Beginners - Level 1

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Responsible AI, Large Language Modeling, Data Ethics, Machine Learning, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Unsupervised Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Fake News mit maschinellem Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Matplotlib, Datenvorverarbeitung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Explorative Datenanalyse, Text Mining, Daten bereinigen, Datenanalyse, Python-Programmierung, Modellevaluation, Datenmanipulation, Deep Learning

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    264 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens: Google Cloud
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • Mathematik für maschinelles Lernen: Lineare Algebra: Imperial College London
  • Grundlagen des maschinellen Lernens: Sungkyunkwan University
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • Applied Machine Learning: Johns Hopkins University
  • Einführung in eingebettetes maschinelles Lernen: Edge Impulse
  • Investment Management mit Python und maschinellem Lernen: EDHEC Business School
  • Grundlagen des maschinellen Lernens für das Gesundheitswesen: Stanford University
  • SAS Machine Learning Engineer: SAS

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