ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algebra, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra
★ 4.6 (2381) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Regressionsanalyse, No-Code-Entwicklung, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz
★ 4.4 (307) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Daten importieren/exportieren, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Prompt-Muster, Javascript, Maschinelles Lernen, Einheitliche Prüfung, Abruf-erweiterte Erzeugung, IBM Wolke, Computer Vision, Daten-Ethik, LangChain, Schnelles Engineering, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe
★ 4.6 (83.165) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenwissenschaft, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Bayessche Statistik, Box Plots, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen
★ 4.6 (701) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Python Programming, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Microsoft Azure, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, No-Code-Entwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen
★ 4.5 (836) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Entwicklungsumgebung, Cloud Computing, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform
★ 4 (20) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Modell-Einsatz, Unstrukturierte Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Cloud-API, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Google Cloud-Plattform
★ 4.6 (1253) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Angewandte Mathematik, Derivate, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen
★ 4.8 (972) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Datenmanipulation, Technische Merkmale, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling
★ 4.6 (2605) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenumwandlung, Apache Spark, Datenanalyse, Große Daten, Qualität der Daten, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.6 (2506) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Auszug, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Laden Sie, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Apache Hadoop, Transformieren, Daten-Pipelines, Generative KI
★ 4.5 (116) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen