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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Angewandtes maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Persona (Benutzererfahrung), Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Engagement fördern

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Washington

    Maschinelles Lernen: Regression

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Feature Technik, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    5585 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Politecnico di Milano

    Maschinelles Lernen: ein Überblick

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    221 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Arizona State University

    Einführung in maschinelles Lernen mit Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung, Generative KI, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Programmierung, Bewertung des Modells

    3,6
    Bewertung, 3,6 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning und Reinforcement Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Auto-Kodierer, Generative KI, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    300 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Maschinelles Lernen Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Technische Kommunikation, Kollaborative Software, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Text Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    214 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Maschinelles Lernen und menschliches Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Menschliche Faktoren, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Pädagogik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Data Mining, Überwachtes Lernen, Lernmanagement-Systeme, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens, Lerntheorie

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Maschinelles Lernen für Marketingexperten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Marketing-Analytik, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Kundeneinblicke, Personalisierter Service, Erweiterte Analytik, Strategisches Marketing, Kundenanalyse, Marketing-Strategien, AI-Personalisierung, Bewertung des Modells, Datengesteuertes Marketing, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Verbesserung der Kundenerfahrung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Strukturierung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, KI-Produktstrategie, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    50.161 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Business-Lösungen, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Leistungsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvorverarbeitung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    417 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Chicago

    Maschinelles Lernen: Konzepte und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    National Taiwan University

    機器學習基石上 (Machine Learning Foundations)---Mathematical Foundations

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Probability & Statistics, Algorithms, Statistical Inference

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    937 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…456…825

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Angewandtes maschinelles Lernen mit Python: Edureka
  • Maschinelles Lernen: Regression: University of Washington
  • Maschinelles Lernen: ein Überblick: Politecnico di Milano
  • Einführung in maschinelles Lernen mit Python: Arizona State University
  • Deep Learning und Reinforcement Learning: IBM
  • Maschinelles Lernen Capstone: IBM
  • Maschinelles Lernen und menschliches Lernen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Maschinelles Lernen für Marketingexperten: University of Colorado System
  • Strukturierung von Projekten im Bereich des maschinellen Lernens: DeepLearning.AI
  • Algorithmen für maschinelles Lernen: Überwachtes Lernen vom Anfang bis zum Ende: Alberta Machine Intelligence Institute

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