ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Persona (Benutzererfahrung), Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, AI-Personalisierung, Methoden des maschinellen Lernens, Datenanalyse, Bewertung des Modells, Engagement fördern
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Statistische Modellierung, Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Statistische Methoden, Feature Technik, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Politecnico di Milano
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Datenverarbeitung, Generative KI, Computer Vision, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative adversarische Netze (GANs), Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Computer Programmierung, Bewertung des Modells
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Auto-Kodierer, Generative KI, Autokodierer, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Reinforcement Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Präsentation der Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Deskriptive Statistik, Technische Kommunikation, Kollaborative Software, Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Text Mining
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mensch-Computer-Interaktion, Menschliche Faktoren, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Pädagogik, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Data Mining, Überwachtes Lernen, Lernmanagement-Systeme, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens, Lerntheorie
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Analytik, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Marketing-Analytik, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Kundeneinblicke, Personalisierter Service, Erweiterte Analytik, Strategisches Marketing, Kundenanalyse, Marketing-Strategien, AI-Personalisierung, Bewertung des Modells, Datengesteuertes Marketing, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Prädiktive Modellierung, Verbesserung der Kundenerfahrung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsintelligenz, Lernen übertragen, Maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), AI-Arbeitsabläufe, Modell-Optimierung, Transfer Learning, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, KI-Produktstrategie, Fehlersuche, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Alberta Machine Intelligence Institute
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Jupyter, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Business-Lösungen, Statistisches maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Leistungsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

The University of Chicago
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Dimensionalitätsreduktion, Angewandtes maschinelles Lernen, Modellevaluation, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Regressionsanalyse, Statistisches maschinelles Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Tiefes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Random Forest Algorithmus, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

National Taiwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Model Training, Machine Learning, Machine Learning Methods, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Theoretical Computer Science, Classification Algorithms, Mathematical Modeling, Statistical Methods, Probability & Statistics, Algorithms, Statistical Inference
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate