Kompetenzen, die Sie erwerben: Histogramm, Statistische Visualisierung, Statistik, Datenwissenschaft, Bayessche Statistik, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Analyse, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Hypothesenprüfung, Korrelationsanalyse, Box Plots

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Arbeitsabläufe, Software-Entwicklung, Datenwissenschaft, Abruf-erweiterte Erzeugung, LangChain, IBM Wolke, Generative KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Python-Programmierung, Prompt-Muster, Einheitliche Prüfung, Computer Vision, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Javascript, Daten importieren/exportieren, Verantwortungsvolle AI

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Statistische Methoden, Derivate, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Überwachtes Lernen, Finanzieller Handel, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung, Finanzmarkt, Reinforcement Learning

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Vorverarbeitung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Projektleitung, Validierung von Daten, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Qualität der Daten, Modell Ausbildung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI

Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Klassifizierungsalgorithmen, Logistische Regression, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Random Forest Algorithmus, Tensorflow, Modell-Optimierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Verantwortungsvolle AI

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Model Training, Machine Learning Algorithms, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Machine Learning Software, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Statistical Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, Portfolio Management

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algebra, Bildanalyse, Lineare Algebra, Angewandte Mathematik, Datenumwandlung, Mathematische Software, Python-Programmierung, Datenmanipulation, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Computerprogrammierung, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Eingebettete Systeme, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Verantwortungsvolle AI

Kompetenzen, die Sie erwerben: Text Mining, Prädiktive Modellierung, Netzwerkanalyse, Risikomanagement, Rentabilität der Investition, Web-Scraping, Portfolio-Verwaltung, Finanzielle Verwaltung, Angewandtes maschinelles Lernen, Vermögensverwaltung, Analyse der Jahresabschlüsse, Statistisches maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Portfolio-Risiko, Investitionsmanagement, Unstrukturierte Daten, Marktdaten, Software zur Datenvisualisierung, Finanzielle Daten, Investitionen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Datenwissenschaft, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Modell-Optimierung, Datenanalyse, Maschinelles Lernen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Random Forest Algorithmus, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), R Programmierung, Überwachtes Lernen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Modell Ausbildung

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Präsentation der Daten, Merkblatt (Software), Explorative Datenanalyse, Statistische Inferenz, Rmarkdown, Regressionsanalyse, Datenvisualisierung, Interaktive Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, GitHub, Algorithmen für maschinelles Lernen, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, R Programmierung, Plotly, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Glänzend (R-Paket)