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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • D

    DeepLearning.AI

    Lineare Algebra für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Algebra, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, Maschinelles Lernen, Lineare Algebra

    4.6 Sterne, 2381 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (2381) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Microsoft Azure Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Regressionsanalyse, No-Code-Entwicklung, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz

    4.4 Sterne, 307 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (307) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    IBM AI-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Verantwortungsvolle AI, Daten importieren/exportieren, Modellierung großer Sprachen, Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Prompt-Muster, Javascript, Maschinelles Lernen, Einheitliche Prüfung, Abruf-erweiterte Erzeugung, IBM Wolke, Computer Vision, Daten-Ethik, LangChain, Schnelles Engineering, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Generative KI, AI-Arbeitsabläufe

    4.6 Sterne, 83.165 Bewertungen, Anfänger, Berufsbezogenes Zertifikat, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (83.165) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Status: Top-KI-Programm
    Top-KI-Programm
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Wahrscheinlichkeit & Statistik für maschinelles Lernen & Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Stichproben (Statistik), Datenwissenschaft, A/B-Tests, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Korrelationsanalyse, Deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Methoden, Statistik, Wahrscheinlichkeit, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Histogramm, Explorative Datenanalyse, Bayessche Statistik, Box Plots, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen

    4.6 Sterne, 701 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (701) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Pennsylvania

    Machine Learning Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Statistical Methods, Logistic Regression, Python Programming, Statistical Modeling, Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Regression Analysis, Statistical Analysis, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Hypothesis Testing

    5 Sterne, 6 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Pipelines für maschinelles Lernen mit Azure ML Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Microsoft Azure, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Cloud-Bereitstellung, No-Code-Entwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen

    4.5 Sterne, 836 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.5 (836) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • G

    Google Cloud

    TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Entwicklungsumgebung, Cloud Computing, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Google Cloud-Plattform

    4 Sterne, 20 Bewertungen, Anfänger, Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4 (20) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • G

    Google Cloud

    Intelligente Analysen, maschinelles Lernen und KI in der Google Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Jupyter, Modell-Einsatz, Unstrukturierte Daten, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Große Daten, Cloud-API, Tensorflow, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Google Cloud-Plattform

    4.6 Sterne, 1253 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (1253) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    DeepLearning.AI

    Kalkül für maschinelles Lernen und Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kalkulation, Angewandte Mathematik, Derivate, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen

    4.8 Sterne, 972 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (972) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Explorative Datenanalyse für maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Datenverarbeitung, Statistische Inferenz, Datenmanipulation, Technische Merkmale, Daten importieren/exportieren, Datenzugang, Vorverarbeitung von Daten, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Bereinigung von Daten, Statistische Methoden, Statistik, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenumwandlung, Datenanalyse, Statistische Analyse, Statistische Hypothesenprüfung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenwrangling

    4.6 Sterne, 2605 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (2605) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California San Diego

    Maschinelles Lernen mit Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Algorithmen für maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Deskriptive Statistik, Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Datenumwandlung, Apache Spark, Datenanalyse, Große Daten, Qualität der Daten, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Methoden des maschinellen Lernens

    4.6 Sterne, 2506 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.6 (2506) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Maschinelles Lernen mit Apache Spark

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Modell-Einsatz, Datenverarbeitung, Regressionsanalyse, Auszug, Bewertung des Modells, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Apache Spark, Prädiktive Modellierung, Maschinelles Lernen, Laden Sie, Unüberwachtes Lernen, Überwachtes Lernen, Apache Hadoop, Transformieren, Daten-Pipelines, Generative KI

    4.5 Sterne, 116 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (116) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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