MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Management, Statistical Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Skalierbarkeit, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Verteiltes Rechnen, Hybrid-Cloud-Computing, Google Cloud-Platform, Angewandtes maschinelles Lernen, Systeme Design, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Systemarchitektur, Maschinelles Lernen
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Daten-Pipelines, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Cloud Computing, Daten bereinigen, Google Cloud-Platform, Künstliche neuronale Netze, Deep Learning, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Tensorflow, Datenumwandlung, Maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon CloudWatch, DevOps, DevSecOps, Code Review, Amazon Web Services, CI/CD, MLOps (Machine Learning Operations), Application Performance Management, IT Automation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Anomaly Detection, Continuous Monitoring, System Monitoring, Vulnerability Scanning, Predictive Analytics
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Pipelines, Datenverarbeitung, Daten bereinigen, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Technologie-Lösungen, Technisches Management, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Systemüberwachung, Datenqualität, Angewandtes maschinelles Lernen, Erhebung von Daten, Feature Technik, Technischer Entwurf, Datenmanagement, Systeme Design, Maschinelles Lernen, Systemarchitektur, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Projektmanagement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AWS SageMaker, Amazon Web Services, Scalability, Machine Learning, Technical Design, Amazon Elastic Compute Cloud, Cloud Computing, AWS Identity and Access Management (IAM), Cloud Security, Data Management, Disaster Recovery, Data Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Statistical Methods, Data Quality, Real Time Data, Resource Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LangChain, LLM Application, LangGraph, Large Language Modeling, Generative AI, Generative Model Architectures, Cloud-Based Integration, CI/CD, Cloud API, Data Integration, Artificial Intelligence, Containerization, Restful API, Open Source Technology, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Development, Continuous Integration, Amazon Web Services, Docker (Software), Python Programming
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Data Storytelling, Data Presentation, Predictive Modeling, Decision Support Systems, Operational Efficiency, Automation, Strategic Decision-Making, Data-Driven Decision-Making, Business Intelligence, Decision Making, Business Analytics, Agentic systems, MLOps (Machine Learning Operations), Forecasting, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Machine Learning, Data Security, Text Mining
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Exploratory Data Analysis, Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Literacy, No-Code Development, Business Analytics, Data Science, Applied Machine Learning, Data Capture, Data Modeling, Data Processing, Data Transformation, Data Ethics, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Visualization
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Google Cloud Platform, DevOps, Cloud Management, Continuous Deployment, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Automation, Data Processing, Scalability
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Predictive Modeling, Responsible AI, Google Cloud Platform, Machine Learning, Data Quality
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen