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MLOps-Kurse

MLOps-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Modelle bereitgestellt, überwacht und skaliert werden. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Pipeline-Aufbau, Modelltracking und Infrastruktur aufbauen. Viele Kurse stellen Werkzeuge und Workflows vor, die den úbergang von Modellen in produktive Umgebungen unterstützen.

Beliebte MLOps Kurse & Zertifikate


  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps): Getting Started - Français

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Google Cloud Platform, Cloud Management, DevOps, Model Training, Application Lifecycle Management, AI Workflows, Applied Machine Learning, Cloud Deployment, Automation, Cloud Platforms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    End-to-End Multimodal AI: Fine-Tuning, Fusion, and MLOps

    Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Restful API, Fine-tuning, OAuth, Model Deployment, Application Programming Interface (API), Technical Communication, Model Training, Model Evaluation, Transfer Learning, Vision Transformer (ViT), Model Optimization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Solution Architecture, Machine Learning, Data Architecture, Machine Learning Algorithms, Data Science

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Agentic AI Performance & Reliability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Deployment, Anomaly Detection, Model Evaluation, Dashboard, CI/CD, Data Visualization, DevOps, Continuous Monitoring, Data-Driven Decision-Making, Performance Analysis, Key Performance Indicators (KPIs), Statistical Analysis, Performance Tuning, Data Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Real Time Data, Automation, Agentic systems, Version Control

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Microsoft Recommender Systems Engineering with LinkedIn

    Fortgeschritten · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
  • M

    Microsoft

    Productionization, Experimentation & MLOps

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Pragmatic AI Labs

    Production Governance and MLOps on Databricks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Role-Based Access Control (RBAC), MLOps (Machine Learning Operations), Data Lakes, Data Governance, CI/CD, Authorization (Computing), Anomaly Detection, Identity and Access Management, Model Deployment, Generative AI, Data Access, Metadata Management, Data Engineering, Data Quality, GitHub, Event Monitoring, Test Tools, Authentications, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Managing AI Projects That Ship and Scale

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Milestones (Project Management), Acceptance Testing, CI/CD, Scope Management, MLOps (Machine Learning Operations), Feature Engineering, Governance Risk Management and Compliance, Capacity Management, Responsible AI, Smart Goals, Backlogs, Project Risk Management, Compliance Management, Stakeholder Communications, Risk Management, Data Governance, Model Evaluation, Project Planning, Case Studies, Risking

    3.7 Sterne, 11 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.7 (11) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Español

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Generative AI, Continuous Monitoring, Model Optimization, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Responsible AI

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    Duke University

    Rust Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rust (Programmiersprache), LLM-Bewerbung, Kontinuierliche Integration, Gesicht umarmen, Generative KI, Restful API, Containerisierung, CI/CD, Bereitstellung von Anwendungen, Cloud Computing, Verarbeitung natürlicher Sprache, Serverloses Rechnen, DevOps, Modellierung großer Sprachen, Daten-Pipelines, Jenkins, Befehlszeilenschnittstelle, Testfall, Computerprogrammierung, Docker (Software)

    3.9 Sterne, 314 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 3.9 (314) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Blueprint to Bytecode: Architecting Scalable AI Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Data Cleansing, Data Transformation, Data Preprocessing, Data Storytelling, Feature Engineering, AWS SageMaker, AI Integrations, Systems Architecture, Solution Architecture, Model Optimization, Cloud Computing Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), System Design and Implementation, Kubernetes, Data Engineering, Cloud Infrastructure, Docker (Software), Prometheus (Software)

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    Machine Learning Operations (MLOps) with Vertex AI: Model Evaluation - Deutsch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, MLOps (Machine Learning Operations), Generative AI, Continuous Monitoring, Model Optimization, Model Deployment

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    AI Engineer Professional

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Containerization, Model Optimization, AI Workflows, Model Evaluation, Model Deployment, Generative AI Agents, LangGraph, Keras (Neural Network Library), Agentic Workflows, Transfer Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CrewAI, Image Analysis, Large Language Modeling, Natural Language Processing, Python Programming

    4.7 Sterne, 7 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (7) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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