Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Model Training
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Optimization, Model Training, Supervised Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Konfigurationsverwaltung, Bereitstellung von Anwendungen, Konfigurationsmanagement, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tensorflow, Tiefes Lernen, Docker (Software), Künstliche neuronale Netze, Leistungsprüfung, Bewertung des Modells, Netzarchitektur, Containerisierung, Skalierbarkeit, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell Ausbildung, Generative adversarische Netze (GANs), Informationen zum Datenschutz, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Generative KI, Bildqualität, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Verantwortungsvolle AI, Daten-Synthese
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Analyse, Leistungsanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Leistungsprüfung, Netzarchitektur, Netzwerkplanung und -entwurf
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Model Deployment, Model Training, AI Security, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate