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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Deep Learning mit Keras und TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Lernen übertragen, Generative KI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    1040 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    DeepLearning.AI

    Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verifizierung und Validierung, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    63.544 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    S

    Sungkyunkwan University

    Fundamentals of CNNs and RNNs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    Y

    Yonsei University

    Deep Learning für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Unternehmen, Technologie-Strategien, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), and Service Knowledge, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Produkt, Unüberwachtes Lernen, Geschäftsmodellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business-Strategien, Unternehmensstrategie, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    687 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Foundations of Deep Learning and Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Supervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Aufbau und Optimierung Neuronaler Netzwerke

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Faltungsneuronale Netze

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Tests, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    10 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Deep Learning with TensorFlow: Build Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Computer Vision, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Network Architecture, Data Processing, Design

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    17 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Neural Models and Machine Translation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

1…456…485

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Deep Learning mit Keras und TensorFlow: IBM
  • Verbesserung tiefer neuronaler Netze: Hyperparameter-Tuning, Regularisierung und Optimierung: DeepLearning.AI
  • Fundamentals of CNNs and RNNs: Sungkyunkwan University
  • Deep Learning für Unternehmen: Yonsei University
  • Foundations of Deep Learning and Neural Networks: Packt
  • Deep Learning - Artificial Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow: Packt
  • Deep Learning: Aufbau und Optimierung Neuronaler Netzwerke: EDUCBA
  • Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen: Coursera

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