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Neuronale Netze Kurse

Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Beliebte Neuronale Netze Kurse & Zertifikate


  • P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • U

    University of Washington

    Computational Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Neurologie, Matlab, Physiologie, Computer Vision, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Biologie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Analyse sensorischer Systeme, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Elektrophysiologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Software, Differentialgleichungen, Angewandtes maschinelles Lernen

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1142 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Tensorflow

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    13 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2004 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Simplilearn

    Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Modell Ausbildung, Tensorflow

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Statistische Visualisierung, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Entwicklungsumgebung, Finanzielle Vorausschau, Modellevaluation

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Faltungsneuronale Netze in TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tensorflow, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8223 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Simplilearn

    Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Anwendungs-Rahmenwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Start Neural Networks Advanced Model Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Software Documentation, Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    KI für medizinische Diagnosen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Bewertung des Modells, Radiologie, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Diagnostische Tests, Tiefes Lernen, Risikomodellierung, Datenvorverarbeitung, Diagnostische Radiologie, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Modellevaluation

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2070 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • W

    Whizlabs

    NVIDIA: Grundlagen von NLP und Transformatoren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Token-Optimierung, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…456…440

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten neural network Kurse

  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Computational Neuroscience: University of Washington
  • NVIDIA: Grundlagen des Deep Learning: Whizlabs
  • Grundlegende Generative Adversarische Netzwerke (GANs) erstellen: DeepLearning.AI
  • Einführungskurs zu Autoencodern, VAEs und GANs: Simplilearn
  • Deep Learning RNN & LSTM: Vorhersage von Aktienkursen: EDUCBA
  • Faltungsneuronale Netze in TensorFlow: DeepLearning.AI
  • Keras Deep Learning & Generative Adversarial Networks (GAN): Packt
  • Deep Learning Frameworks und neuronale Netze vereinfacht: Simplilearn
  • Start Neural Networks Advanced Model Architectures: Coursera

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