Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Reinforcement Learning, Autokodierer, Generative adversarische Netze (GANs), Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Lernen übertragen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.4 (1048) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning Methods, Convolutional Neural Networks, Plot (Graphics), Matplotlib, Data Visualization, Probability & Statistics, Deep Learning, AI Personalization, Classification Algorithms, Artificial Intelligence, Plotly, Statistical Analysis, Statistical Methods, Machine Learning, Applied Machine Learning, Digital Signal Processing, Statistical Inference
★ 3.9 (9) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Data Modeling, Unsupervised Learning, Applied Machine Learning, Data Analysis, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Deployment, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms, Tensorflow, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Deep Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Decision Tree Learning, Regression Analysis
★ 3.9 (15) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Fine-tuning, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Generative Adversarial Networks (GANs), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, AI Workflows, Hugging Face, Image Analysis, Deep Learning, Model Deployment, Autoencoders, Machine Learning, Computer Science, Algorithms, Data Science
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression
★ 4.7 (6) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Natural Language Processing, Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, Fine-tuning, Keras (Neural Network Library), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Image Analysis, Tensorflow, Artificial Intelligence, Machine Learning Methods, Computer Vision, Model Training
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

LearnQuest
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Python-Programmierung, Bewertung des Modells, Regressionsanalyse, Modell-Optimierung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Angewandtes maschinelles Lernen, Feinabstimmung, Entscheidungsbaum-Lernen, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Klassifizierungsalgorithmen, Tensorflow, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Künstliche neuronale Netze
★ 3.2 (18) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Preprocessing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Data Transformation, Financial Forecasting, Model Evaluation, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Deep Learning, Predictive Modeling, Forecasting, Predictive Analytics, Artificial Neural Networks, Network Model, Project Implementation
★ 4.5 (13) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Lernen übertragen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
★ 4.4 (40) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate