Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Autokodierer, Lernen übertragen, Generative KI, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Tensorflow, Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Generative adversarische Netze (GANs), Faltungsneuronale Netze
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Leistungsoptimierung, Tensorflow, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verifizierung und Validierung, Künstliche neuronale Netze, Fehlersuche
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing, Deep Learning, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Methoden des maschinellen Lernens, Unternehmen, Technologie-Strategien, Tensorflow, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), and Service Knowledge, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Produkt, Unüberwachtes Lernen, Geschäftsmodellierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Business-Strategien, Unternehmensstrategie, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Model Training, Tensorflow, Network Architecture, Artificial Intelligence, Model Optimization, Machine Learning, Linear Algebra
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Recurrent Neural Networks (RNNs), Classification Algorithms, Image Analysis, Convolutional Neural Networks, Model Training, Supervised Learning, Machine Learning, Logistic Regression, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Text Mining, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Supervised Learning, Model Training, Data Science, Machine Learning, Classification Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Computer Vision, Modell Ausbildung, Technische Merkmale, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Jupyter, Faltungsneuronale Netze
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Explorative Datenanalyse, Datenanalyse, Prädiktive Analytik, Tiefes Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Tests, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Datenvisualisierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Image Analysis, Fine-tuning, Model Optimization, Model Training, Computer Vision, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Network Architecture, Data Processing, Design
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Natural Language Processing, Fine-tuning, Model Evaluation, Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Generative Model Architectures, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate