Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Maschinelles Lernen, AI-Personalisierung, Random Forest Algorithmus, Diagnostische Radiologie, Angewandtes maschinelles Lernen, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Klinische Studien, Deep Learning, Vorhersage, Feature Technik, Risikomodellierung, Behandlung von Patienten, Bildanalyse, Behandlungsplanung
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative KI, Modellevaluation, Datenethik, Daten-Synthese, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle KI, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Informationen zum Datenschutz, Generative Modellarchitekturen, Bildqualität, Bildanalyse
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Benchmarking, Process Optimization, Cloud Deployment, Model Evaluation, Network Performance Management, Convolutional Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Network Model, Project Performance
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Algorithmen, Klassifizierungsalgorithmen, Datenvorverarbeitung, Transfer Learning, Überwachtes Lernen, Methoden des Maschinellen Lernens, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Feature Technik, Tensorflow, Markov-Modell, Deep Learning, Einbettungen, Statistisches maschinelles Lernen
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), NumPy, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Artificial Intelligence, Data Preprocessing, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Classification And Regression Tree (CART), Artificial Neural Networks, Image Analysis, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Künstliche neuronale Netze, Computervision, Tensorflow, Deep Learning, Bildanalyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Bereitstellung, Datenvorverarbeitung, Künstliche Intelligenz, Künstliche neuronale Netze, Keras (Bibliothek für Neuronale Netze), Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Deep Learning, Methoden des Maschinellen Lernens, Anwendungs-Rahmenwerke, Tensorflow, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Data Visualization, NumPy, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Pandas (Python Package), Seaborn, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Science, Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Analysis, Artificial Intelligence, Machine Learning
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Einbettungen, Tensorflow
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Technologie-Strategien, Reinforcement Learning, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Tensorflow, Geschäftsstrategie
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate