Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Model Optimization, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Fine-tuning, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Training, Forecasting, Machine Learning, Text Mining
★ 4.7 (6) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate
University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Neurologie, Matlab, Physiologie, Computer Vision, Mathematische Modellierung, Netzwerk-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Biologie, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Analyse sensorischer Systeme, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Elektrophysiologie, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Mathematische Software, Differentialgleichungen, Angewandtes maschinelles Lernen
★ 4.6 (1142) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Whizlabs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Modell-Optimierung, Datenverarbeitung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Computer Vision, Lernen übertragen, Methoden des maschinellen Lernens, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Modell Ausbildung, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Transfer Learning, Tensorflow
★ 4.4 (13) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Generative Modellarchitekturen, Daten-Ethik, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Generative KI, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modellevaluation
★ 4.7 (2004) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Dimensionalitätsreduktion, Tiefes Lernen, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Autokodierer, Modell Ausbildung, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feature Technik, Prädiktive Modellierung, Datenverarbeitung, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung, Bewertung des Modells, Vorhersage, Künstliche neuronale Netze, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Modell Ausbildung, Statistische Visualisierung, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Entwicklungsumgebung, Finanzielle Vorausschau, Modellevaluation
★ 4.5 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Computer Vision, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Bildanalyse, Lernen übertragen, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Feinabstimmung, Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Transfer Learning, Tensorflow, Modellevaluation
★ 4.7 (8223) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Adversarial Networks (GANs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Exploratory Data Analysis, Model Deployment, Generative AI, Keras (Neural Network Library), NumPy, Model Optimization, Applied Machine Learning, Data Processing, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Data Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Faltungsneuronale Netzwerke, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Anwendungs-Rahmenwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Modell-Einsatz, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Faltungsneuronale Netze, Tensorflow
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Software Documentation, Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Prädiktive Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Prädiktive Modellierung, Künstliche Intelligenz, Computer Vision, Bewertung des Modells, Radiologie, Bildanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Diagnostische Tests, Tiefes Lernen, Risikomodellierung, Datenvorverarbeitung, Diagnostische Radiologie, Faltungsneuronale Netze, Medizinische Bildgebung, Vorverarbeitung von Daten, Statistisches maschinelles Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung der Patienten, Modellevaluation
★ 4.7 (2070) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative Modellarchitekturen, Methoden des maschinellen Lernens, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Datenvorverarbeitung, Unstrukturierte Daten, Token-Optimierung, Daten-Pipelines, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation
★ 4.8 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen