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Mathematik-Kurse

Mathematik-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie mathematische Konzepte aufgebaut sind und in verschiedenen Kontexten angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Algebra, Analyse, Statistik und Problemlösestrategien aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, Übungen und Visualisierungen zur Unterstützung des Lernens.

Beliebte Mathematik Kurse & Zertifikate


  • U

    University of Colorado Boulder

    Diode - pn-Übergang und Metall-Halbleiterkontakt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik-Technik, Elektronische Systeme, Werkstoffkunde, Elektrotechnik und Computertechnik, Elektronische Komponenten, Elektroingenieurwesen, Mathematische Modellierung, Halbleiter, Angewandte Mathematik, Elektronik

    ★ 4.5 (295) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    Tecnológico de Monterrey

    Física: Dimensión y Movimiento

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphing, Systems Of Measurement, Physics, Integral Calculus, Scientific Visualization, Calculus, Mechanics, Physical Science, Scientific Methods, Applied Mathematics, Algebra, Derivatives

    ★ 4.6 (210) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Universidade de São Paulo

    Econometria Básica Aplicada

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Econometrics, Statistical Inference, Regression Analysis, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Methods, Statistical Modeling, Sampling (Statistics), Economics, Quantitative Research, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Probability & Statistics, Mathematical Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation

    ★ 4.5 (173) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Applied Kalman Filtering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Statistical Modeling, Markov Model, Simulations, Integral Calculus, Correlation Analysis, Control Systems, Probability, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Statistical Methods, Applied Mathematics, Probability Distribution, Predictive Analytics, Engineering Analysis

    ★ 4.9 (35) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Introduction to Uncertainty Quantification

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Probability, Bayesian Statistics, Probability Distribution, Failure Analysis, Probability & Statistics, Estimation, Mathematical Modeling, Statistical Modeling, Statistical Inference, Statistical Methods, Markov Model, Reliability, Simulations, Sampling (Statistics), Numerical Analysis, Applied Mathematics, Statistical Analysis, Simulation and Simulation Software

    ★ 5 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • J

    Johns Hopkins University

    Mathematische Biostatistik Boot Camp 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Biostatistik, Statistik, Risikoanalyse, Analyse, Statistische Analyse, Datenanalyse, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik), Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung

    ★ 4.3 (138) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    Imperial College London

    Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Modellarchitekturen, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bayessches Netz, Datenumwandlung, Modell-Optimierung, Generative KI, Bayessche Statistik, Autokodierer, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Auto-Kodierer, Tensorflow, Modell Ausbildung, Stichproben (Statistik)

    ★ 4.7 (109) · Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Analyse, Überwachung und Präsentation klinischer Studien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Methoden, Klinische Studien, Kommunikation, Statistische Analyse, Datenanalyse, Bayessche Statistik, Statistische Berichterstattung, Patientensicherheit, Präsentation der Daten, Klinische Überwachung, Bestimmung des Stichprobenumfangs, Stichproben (Statistik), Klinische Forschung

    ★ 4.7 (92) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • É

    École normale supérieure

    Annäherungsalgorithmen Teil II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Kombinatorik, Wahrscheinlichkeit, Netzwerk-Modell, Operations Research, Modell-Optimierung, Mathematische Modellierung, Theoretische Informatik, Algorithmen, Angewandte Mathematik, Lineare Algebra, Fortgeschrittene Mathematik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik

    ★ 4.8 (46) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rice University

    Physik 102 - Magnetische Felder und das Faradaysche Gesetz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundlegende elektrische Systeme, Drehmoment (Physik), elektromagnetik, Problemlösung, Elektroingenieurwesen, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Wissenschaftliche Visualisierung, Integralrechnung, Elektrische Systeme, Mechanik, Technische Berechnungen, Physik

    ★ 4.8 (26) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • B

    Board Infinity

    Job & Exam Aptitude Mastery: Reasoning | DI | Verbal | Quant

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vocabulary, Critical Thinking and Problem Solving, Logical Reasoning, Analytical Skills, Critical Thinking, Deductive Reasoning, Arithmetic, Problem Solving, Data Literacy, Grammar, Language Competency, English Language, Data Analysis, Literacy, Complex Problem Solving, Learning Strategies, Trend Analysis, Data Synthesis, Applied Mathematics, Algebra

    ★ 3.1 (14) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • S

    Shanghai Jiao Tong University

    离散数学

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Theoretical Computer Science, Combinatorics, Logical Reasoning, Computational Thinking, Data Structures, Deductive Reasoning, Algorithms, Network Model

    ★ 4.3 (30) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

1…404142…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten mathematics Kurse

  • Diode - pn-Übergang und Metall-Halbleiterkontakt: University of Colorado Boulder
  • Física: Dimensión y Movimiento: Tecnológico de Monterrey
  • Econometria Básica Aplicada: Universidade de São Paulo
  • Applied Kalman Filtering: University of Colorado System
  • Introduction to Uncertainty Quantification: Johns Hopkins University
  • Mathematische Biostatistik Boot Camp 2: Johns Hopkins University
  • Probabilistisches Deep Learning mit TensorFlow 2: Imperial College London
  • Analyse, Überwachung und Präsentation klinischer Studien: Johns Hopkins University
  • Annäherungsalgorithmen Teil II: École normale supérieure
  • Physik 102 - Magnetische Felder und das Faradaysche Gesetz: Rice University

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