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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • C

    Coursera

    CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Plot (Grafiken), Bewertung des Modells, Anpassungsfähigkeit, Bildanalyse, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Python-Programmierung, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Matplotlib, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Faltungsneuronale Netzwerke, Problemlösung, Tensorflow

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Michigan

    Generative KI lehren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Recht, KI-Kenntnisse, AI-Integrationen, Generative KI, Verantwortungsvolle AI, ChatGPT, LLM-Bewerbung, Wirtschaft, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Geistiges Eigentum, Modellierung großer Sprachen, Ethische Standards und Verhaltensweisen

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Tiefes Lernen, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netze, Einbettungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Faltungsneuronale Netzwerke, Autokodierer, Medizinische Bildgebung, Netzarchitektur

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    15 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • E

    EDUCBA

    CNNs mit Python beherrschen: Modelle erstellen, trainieren und evaluieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Bildanalyse, Bewertung des Modells, Faltungsneuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Computer Vision, Python-Programmierung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Cloud Computing, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Prädiktive Modellierung, Entwicklungsumgebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • E

    EDUCBA

    Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Model Training, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Python Programming

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    75 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Austral

    Introducción al Aprendizaje Profundo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • R

    Rutgers the State University of New Jersey

    Robotic Process Automation (RPA) in Accounting and Auditing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Financial Auditing, Process Design, Workflow Management, Artificial Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Emerging Technologies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Transformation, Natural Language Processing, Cost Benefit Analysis, Scalability, Data Management

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • D

    DeepLearning.AI

    Introduction to On-Device AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    55 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Fine-Tuning von Sprachmodellen für Business-Aufgaben

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche Intelligenz, Business Analyse, LLM-Bewerbung, Innovation, Unternehmensanalyse, Feinabstimmung, Modellierung großer Sprachen, Vorhersage, AI-Personalisierung

    2,6
    Bewertung, 2,6 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

1…404142…62

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • CNNs mit TensorFlow: Grundlagen des maschinellen Lernens: Coursera
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
  • Generative KI lehren: University of Michigan
  • Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • CNNs mit Python beherrschen: Modelle erstellen, trainieren und evaluieren: EDUCBA
  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography: EDUCBA
  • Introducción al Aprendizaje Profundo: Universidad Austral
  • Robotic Process Automation (RPA) in Accounting and Auditing: Rutgers the State University of New Jersey
  • Introduction to On-Device AI: DeepLearning.AI

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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  • Spezialisierung auf Deep Learning
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