NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
University of Glasgow
Kompetenzen, die Sie erwerben: Auto-Kodierer, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Dimensionalitätsreduktion, Künstliche neuronale Netze, Bewertung des Modells, Einbettungen, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitsinformatik, Datenvorverarbeitung, Faltungsneuronale Netzwerke, Modellevaluation, Autokodierer, Vorverarbeitung von Daten, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Medizinische Aufzeichnungen, Elektronische Krankenakte, Elektrokardiographie
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Plot (Grafiken), Schnelles Engineering, Datenvisualisierung, Datenanalyse, Datenmanipulation, Python-Programmierung, OpenAI-API, ChatGPT, OpenAI, Datenkompetenz, Software zur Datenvisualisierung
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Text Mining, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Marketing-Analytik, JSON, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Modellevaluation, Vorverarbeitung von Daten, Unstrukturierte Daten
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, SQL, Generative KI, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung, Einbettungen, Bereitstellung von Anwendungen, Modellierung großer Sprachen, Daten-Pipelines, Unstrukturierte Daten, Benutzeroberfläche (UI)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Edureka
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Multimodal Prompts, Prompt Patterns, Prompt Engineering Tools, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Responsible AI, AI Security, OpenAI, Generative AI, AI Personalization, Context Management, Natural Language Processing, CI/CD, Test Automation, Python Programming, Pandas (Python Package), Scalability, Application Development
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Datenvisualisierung, Klassifizierungsalgorithmen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Wissenschaftliche Visualisierung, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Explorative Datenanalyse, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Diagnostische Tests
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Online Advertising, LLM Application, AI Enablement, Branding, Natural Language Processing, Machine Learning Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenumwandlung, Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Technische Merkmale, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Analytik, Modell Ausbildung, Datenvorverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Feature Technik, Modellevaluation, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorverarbeitung von Daten, Datenverarbeitung, Statistische Visualisierung, Prädiktive Modellierung, Entwicklungsumgebung, Vorhersage, Finanzielle Vorausschau
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Artificial Intelligence, Data Visualization, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Pandas (Python Package), AI literacy, Model Evaluation, Machine Learning Methods, AI Workflows, Applied Machine Learning, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Deep Learning, Responsible AI, Artificial Neural Networks, Data Ethics, Machine Learning Algorithms, Python Programming, AWS CloudFormation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Tensorflow, Deep Learning, Model Training, Performance Tuning, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Statistical Analysis, Debugging, Verification And Validation, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Text Mining, LLM-Bewerbung, Cloud-API, Schnelles Engineering, Python-Programmierung, Google Cloud-Plattform, Jupyter, Klassifizierungsalgorithmen, Modellierung großer Sprachen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API)
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative adversarische Netze (GANs), Auto-Kodierer, Tiefes Lernen, Markov-Modell, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Unüberwachtes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer, Reinforcement Learning, Daten-Ethik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate