NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Diagnostic Tests, Responsible AI, Deep Learning, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Health Technology, Healthcare Industry Knowledge, Algorithms, Artificial Neural Networks
★ 4.7 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Datenvalidierung, Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Microsoft Kopilot, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Verantwortungsvolle AI, Datenqualität, Daten-Synthese, Qualität der Daten, Generative KI
★ 4.8 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
★ 4.7 (27) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Terminologie, Medizinische Bildgebung, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Management von Gesundheitsinformationen, Data Mining, Interoperabilität, Unstrukturierte Daten, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Bildanalyse, Große Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Innovation
★ 3.6 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, OpenAI-API, ChatGPT, Generative KI, Python-Programmierung, OpenAI
★ 4.4 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis
★ 4.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Embeddings, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Architecture, NumPy, Performance Tuning
★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Bayessche Statistik, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Bayessches Netz, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Skripting, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Methoden des maschinellen Lernens, Entwicklungsumgebung
★ 4 (20) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Wrangling, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Autoencoders, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Machine Learning
★ 4.3 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate