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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • N

    Northeastern University

    Machine Learning in Healthcare: Fundamentals & Applications

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Mining, Model Training, Machine Learning Methods, Machine Learning Software, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Random Forest Algorithm, Diagnostic Tests, Responsible AI, Deep Learning, Model Evaluation, Unsupervised Learning, Health Technology, Healthcare Industry Knowledge, Algorithms, Artificial Neural Networks

    ★ 4.7 (11) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • M

    Microsoft

    Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Pipelines, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Datenvalidierung, Daten-Ethik, Generative adversarische Netze (GANs), Microsoft Kopilot, Datenverarbeitung, Erkennung von Anomalien, Verantwortungsvolle AI, Datenqualität, Daten-Synthese, Qualität der Daten, Generative KI

    ★ 4.8 (18) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming

    ★ 4.7 (27) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • 2

    28DIGITAL

    Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medizinische Terminologie, Medizinische Bildgebung, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Text Mining, Management von Gesundheitsinformationen, Data Mining, Interoperabilität, Unstrukturierte Daten, Gesundheitsinformatik, Gesundheitspflege, Bildanalyse, Große Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Innovation

    ★ 3.6 (26) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Datenvisualisierung mit OpenAI API: Code generieren mit GenAI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenkompetenz, Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Plot (Grafiken), Datenmanipulation, OpenAI-API, ChatGPT, Generative KI, Python-Programmierung, OpenAI

    ★ 4.4 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Universidad Austral

    Introducción al Aprendizaje Profundo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • D

    DeepLearning.AI

    Последовательные модели

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Embeddings, Data Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Linear Algebra for Machine Learning & AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Linear Algebra, Numerical Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Data Analysis, Machine Learning, Dimensionality Reduction, Model Optimization, Artificial Neural Networks

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • D

    DeepLearning.AI

    신경망 및 딥 러닝

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Supervised Learning, Applied Machine Learning, Model Optimization, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Training, Network Architecture, NumPy, Performance Tuning

    ★ 5 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    Johns Hopkins University

    Praktische Methodik und Ethik in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Künstliche Intelligenz, Bewertung des Modells, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Tiefes Lernen, Daten-Ethik, Bayessche Statistik, Verantwortungsvolle AI, Modellevaluation, Bayessches Netz, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Einsatz, Methoden des maschinellen Lernens

    ★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google Cloud

    TensorFlow lernen: die Hallo-Welt des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Cloud Computing, Skripting, Angewandtes maschinelles Lernen, Tensorflow, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Google Cloud-Plattform, Methoden des maschinellen Lernens, Entwicklungsumgebung

    ★ 4 (20) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • P

    Packt

    Recommender Systems

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, AI Personalization, Data Manipulation, Apache Spark, Tensorflow, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Machine Learning Methods, Data Wrangling, Natural Language Processing, AWS SageMaker, Scalability, Applied Machine Learning, Data Processing, Autoencoders, Data Cleansing, Dimensionality Reduction, Machine Learning

    ★ 4.3 (7) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Machine Learning in Healthcare: Fundamentals & Applications: Northeastern University
  • Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot: Microsoft
  • Medical Insurance Premium Prediction with Machine Learning: Coursera
  • Grundlagen der Auswertung unstrukturierter medizinischer Daten: 28DIGITAL
  • Datenvisualisierung mit OpenAI API: Code generieren mit GenAI: Coursera
  • Introducción al Aprendizaje Profundo: Universidad Austral
  • Последовательные модели: DeepLearning.AI
  • Linear Algebra for Machine Learning & AI: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • 신경망 및 딥 러닝: DeepLearning.AI
  • Praktische Methodik und Ethik in der KI: Johns Hopkins University

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

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Business
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Social Sciences
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Language Learning
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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