NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bildanalyse, Lernen übertragen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Feinabstimmung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tiefes Lernen, Generative Modellarchitekturen, Computer Vision
★ 4.5 (37) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Lernen übertragen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Faltungsneuronale Netze, Daten-Pipelines, Verarbeitung natürlicher Sprache, Einbettungen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Datenverarbeitung, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Tiefes Lernen, Modell Ausbildung
★ 4.8 (196) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: IBM Cloud, Application Deployment, Customer Inquiries, Customer Engagement, Cloud Computing, Customer Service, Natural Language Processing
★ 4.6 (472) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Alfaisal University | KLD
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Natural Language Processing, Robotics, Machine Learning, Big Data, Artificial Intelligence, Supervised Learning, Reinforcement Learning, Data Analysis
★ 4.9 (304) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: Big Data, Data Mining, Data-Driven Decision-Making, FinTech, Deep Learning, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Data Science, Data Analysis, Data Processing, Machine Learning, Financial Market, Artificial Intelligence, Accounting Systems, Artificial Neural Networks, Digital Transformation, Accounting, Decision Making, Data Collection
★ 4.3 (94) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Artificial Intelligence, Responsible AI, AI literacy, Data Science, Machine Learning, Artificial Neural Networks, Deep Learning
★ 4.8 (33) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Unternehmensstrategie, Geschäftsmodellierung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Unüberwachtes Lernen, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Tensorflow, Business-Strategien, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.4 (687) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Data Quality, Machine Learning, Embeddings, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.6 (448) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing
★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Generative KI, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Dimensionalitätsreduktion, Reinforcement Learning, Tiefes Lernen, Technische Merkmale, LLM-Bewerbung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells
★ 4.7 (71) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Santa Cruz
Kompetenzen, die Sie erwerben: and Compliance, Verordnung, Künstliche neuronale Netze, Recht, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verantwortungsvolle AI, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, KI-Kenntnisse, Methoden des maschinellen Lernens
★ 4.6 (514) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Containerisierung, Maschinelles Lernen, Feinabstimmung, C (Programmiersprache), Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung, Open-Source-Technologie, Gesicht umarmen
★ 4.8 (32) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen