Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Tool Calling, Data Visualization, Database Design, Large Language Modeling, Database Management, Supervised Learning, Web Services, Data Ethics, Apache Spark, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Linear Algebra, Model Evaluation, Data Governance, Predictive Modeling, Regression Analysis, Data Analysis
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Abschluss · 1–4 Jahre

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Datenanalyse, Biologie, Algorithmen, Datenvorverarbeitung, Molekularbiologie, Mikrobiologie, Bioinformatik, Dimensionalitätsreduktion, Daten-Mapping, Statistische Analyse, Biotechnologie, Unüberwachtes Lernen, Markov-Modell, Netzwerkanalyse, Biowissenschaften, Biochemie, Maschinelles Lernen, Infektionskrankheiten, Datenanalyse-Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Analysis, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Science
Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, User Story, New Product Development, Model Based Systems Engineering, Model Evaluation, Failure Analysis, Sustainable Business, Data Mining, Field-Programmable Gate Array (FPGA), Delegation Skills, Real-Time Operating Systems, Object Oriented Design, Sampling (Statistics), Proposal Writing, Supplier Management, Accountability, Data Ethics, Sustainability Reporting, Database Design, Sustainable Design
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Abschluss · 1–4 Jahre

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Daten-Storytelling, Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Explorative Datenanalyse, Logistische Regression, Daten Präsentation, Statistik, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Statistische Analyse, Lernen mit Entscheidungsbäumen, Datenvisualisierung, Statistische Methoden, Datenmanagement, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Deskriptive Statistik, Statistische Software
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Modeling, Security Engineering, Security Testing, Hardening, Security Controls, Security Strategy, Penetration Testing, Data Validation, Model Evaluation, Information Privacy, Generative Adversarial Networks (GANs), Analysis, Design
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: System Programmierung, Fehlersuche, Computer-Programmierwerkzeuge, Datenzugang, Back-End Web-Entwicklung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Apache Spark, Fraud detection, PySpark, Databricks, Data Pipelines, Dashboard, Big Data, Performance Tuning, Data Processing, Anomaly Detection, Operational Databases, Internet Of Things, Data Analysis, Performance Analysis, Trend Analysis
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, LLM Application, Large Language Modeling, Prompt Engineering, Hugging Face, Transfer Learning, Context Management
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Applied Machine Learning, Computer Vision, Dimensionality Reduction, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning Methods, Data Preprocessing, Performance Tuning, Artificial Intelligence
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Supervised Learning, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Data Preprocessing, Scikit Learn (Machine Learning Library), Random Forest Algorithm, Regression Analysis, Classification Algorithms, Logistic Regression, Performance Tuning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Scripting Languages, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Programming Principles, Data Management
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate