ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: English Language, Grammar, Language Competency, Vocabulary, Language Learning, Oral Comprehension, Oral Expression
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Conflict Management, Active Listening, Teamwork, Collaboration, Professionalism, Relationship Management, Interpersonal Communications, Culture Transformation, Emotional Intelligence, Accountability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Interviewing-Fähigkeiten, Visionär, Zielmarkt, Berufliche Entwicklung, Marketing, Persönliche Attribute, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Kampagnenplanung, Geschäftliches Schreiben, Personalisierte Kampagnen, Arbeitsplatzanalyse, Marketing-Strategien, Mündliche Äußerung, Strategisches Marketing, Verkaufspräsentation, Verkaufspräsentationen, Business Schreiben, Präsentationen, Marketing-Planung, Zielpublikum, Lebenslanges Lernen
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Code Reusability, Programming Principles, Python Programming, Computer Programming, Software Engineering, Simulations, Application Development
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Nanjing University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Higher Education, Education Software and Technology, Course Development, Creativity, Digital pedagogy, Human Learning, Learning Theory, Innovation, Curriculum Development, Emerging Technologies, Digital Transformation, Culture, Information Technology
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Retrieval-Augmented Generation, Model Deployment, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Microservices, Test Driven Development (TDD), Software Architecture, Scalability, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Cloud Computing Architecture, API Design, Site Reliability Engineering, Kubernetes, Prompt Engineering, Containerization, Infrastructure as Code (IaC), Python Programming, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Model Deployment, Google Cloud Platform, Model Training, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Cloud Deployment, Data Pipelines, Data Processing, Applied Machine Learning, AI Workflows, Data Transformation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, digital literacy, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Collaborative Software, English Language, Intellectual Property, Language Learning, Digital Communications
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache Airflow, MLOps (Machine Learning Operations), Fine-tuning, User Acceptance Testing (UAT), Prompt Patterns, LLM Application, AI Security, Extract, Transform, Load, Scripting, Technical Communication, SQL, Model Optimization, Data Pipelines, Data Presentation, Large Language Modeling, Python Programming, Performance Tuning, Root Cause Analysis, Statistical Analysis, Version Control
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Project Finance, Feasibility Studies, Cost Estimation, Financial Analysis, Risk Mitigation, Project Risk Management, Risk Analysis, Return On Investment, Capital Budgeting, Case Studies, Stakeholder Analysis, Finance, Corporate Finance, Loans, Cash Flows
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Cryptographic Protocols, Algorithms, Python Programming, Linear Algebra, Simulations, Software Installation, Development Environment, Application Frameworks
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematics Education, Education Software and Technology, Instructional Strategies, Teaching, Digital pedagogy, Curriculum Planning, Simulations, Simulation and Simulation Software, Design Strategies, Interactive Design, Display Devices
Mittel · Kurs · 1–3 Monate