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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.


Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    G

    Google

    Engage Customers With an Online Store

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Point of Sale, Order Delivery, Shipping and Receiving, Logistics Management, Customer experience strategy (CX), Process Optimization

    5
    Bewertung, 5 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    Siemens

    Expedite – Skills for Industry: Design and Manufacturing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Product Lifecycle Management, Conceptual Design, Sustainable Design, Project Risk Management, Project Planning, Sustainable Engineering, Product Development, Product Management, Product Design, Manufacturing and Production, Design and Product, Risk Management, Design Software, Engineering, Time Management, Internet Of Things, Cross-Functional Collaboration, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Communication

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Teaching Reluctant Writers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Student Engagement, Teaching, Empowerment, Instructional Strategies, Growth Mindedness, Writing, Mentorship, Case Studies, Literacy, Constructive Feedback

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    B

    Board Infinity

    Building AI Agents with DeepSeek using Make.com

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, Deepseek, Agentic Workflows, AI Workflows, LLM Application, DeepSeek API, No-Code Development, Automation, AI Integrations, Debugging

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    Neuronale Netze und Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, NumPy, Computer Vision, Model Training, Supervised Learning

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Neu
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    L

    Logical Operations

    R Programming: Data Analysis and Modeling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Plot (Graphics), Data Visualization, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Data Import/Export, Statistical Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Decision Tree Learning, Machine Learning Algorithms, Regression Analysis, Data Structures, Computer Programming, Computer Programming Tools, Software Development

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    Vorschau
    A

    Adobe

    Generative AI for Graphic Designers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Adobe Illustrator, AI powered creativity, Generative AI, AI Workflows, Creativity, Graphic and Visual Design, Adobe Creative Cloud, Graphic Design, Computer Graphics, Creative Design, Creative Thinking, Color Theory, Digital Design, Visual Design, Content Creation, Branding

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Simplilearn

    Grundlagen der generativen AI-Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Autokodierer, Modellierung großer Sprachen, Daten in Echtzeit, Generative adversarische Netze (GANs), Skalierbarkeit, Bewertung des Modells, Abruf-erweiterte Erzeugung, Generative KI, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Modellevaluation

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    AWS: Data Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS Kinesis, Data Integration, Data Lakes, Business Intelligence Software, Business Intelligence, Apache Hive, Apache Spark, Amazon Web Services, Extract, Transform, Load, Big Data, Apache Hadoop, Real Time Data, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Sharing, Serverless Computing, Data Transformation

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Advanced DevOps Tools and Practices

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Devops Tools, Containerization, Docker (Software), Kubernetes, Prometheus (Software), Continuous Integration, DevOps, CI/CD, Jenkins, Application Deployment, Grafana, Continuous Deployment, Continuous Delivery, Configuration Management, System Monitoring

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Scrimba

    Clean Code Basics: Wie man wartbaren Code schreibt

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Instandhaltbarkeit, Software-Dokumentation, Qualitätssicherung, Leitfäden, Grundsätze der Programmierung, Fehlersuche

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
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    10 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    C

    Coursera

    GenAI für Kundenbetreuer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, Daten-Ethik, Benutzer-Feedback, Personalisierter Service, Verbesserung der Kundenerfahrung, Kundenanalyse, Generative KI, Kundenbetreuung, LLM-Bewerbung

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    8 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Engage Customers With an Online Store: Google
  • Expedite – Skills for Industry: Design and Manufacturing: Siemens
  • Teaching Reluctant Writers: Johns Hopkins University
  • Building AI Agents with DeepSeek using Make.com: Board Infinity
  • Neuronale Netze und Deep Learning: DeepLearning.AI
  • R Programming: Data Analysis and Modeling: Logical Operations
  • Generative AI for Graphic Designers: Adobe
  • Grundlagen der generativen AI-Modelle: Simplilearn
  • AWS: Data Analytics: Whizlabs
  • Advanced DevOps Tools and Practices: Packt

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