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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Ball State University

    Einführung in die Programmierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, NumPy, Computer Programmierung, Rechnerische Logik, Statistische Analyse, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Analytik, Text Mining, Datenmanipulation, Computerwissenschaft, Datenverarbeitung, Informatik, Datenanalyse, Fehlersuche, Verarbeitung natürlicher Sprache, Mathematische Software, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Michigan

    Programação para todos (Conceitos básicos de Python)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Programming Principles, Program Development, Computer Programming, Python Programming, Algorithms, Software Installation, Computational Logic, Computational Thinking, Data Storage, Development Environment

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    33 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SkillUp

    AI SEO: Mastering Generative Engine Optimization (GEO)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative Engine Optimization (GEO), Content Performance Analysis, Search Engine Optimization, Content Optimization, Generative AI, Web Analytics and SEO, Keyword Research, Digital Marketing, Performance Measurement, Content Creation, Competitive Analysis, Semantic Web, Content Strategy, Artificial Intelligence, Web Content, Content Marketing, Content Development and Management, Analysis, Ethical Standards And Conduct, Data Strategy

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    C

    Clemson University

    Design and Analysis of Algorithms

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Computer Programming, Computer Science, Probability, Program Development, Probability Distribution, Design Strategies, Analysis

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    36 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Maryland, College Park

    KI im digitalen Marketing

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Datengesteuertes Marketing, Künstliche Intelligenz, Analyse sozialer Medien, Inhaltliches Marketing, Prädiktive Analytik, Digitales Marketing, AI-Personalisierung, Social Media Marketing, Marketing-Analytik, Digitale Transformation, Soziale Medien, Verantwortungsvolle AI, Content Marketing, Engagement für Kunden, Daten-Ethik, AI-Förderung, Markenstrategie, Marketing für soziale Medien, Marketing-Strategien, Kundeneinblicke

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    35 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    A

    Amazon Web Services

    Developing Generative AI Solutions

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Fine-tuning, Performance Measurement, Business Solutions, Performance Improvement, Business Analysis

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    40 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Ethische Fragen der KI und Berufsethik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Generative KI, Künstliche Intelligenz, Initiativen für Vielfalt, Gleichberechtigung und Eingliederung, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Fallstudien, Diversity-Programme, Algorithmen, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Kulturelle Vielfalt, Diversity-Schulung, Diversity-Bewusstsein

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    38 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction, Classification Algorithms

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    24 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Mit Scrum Projekte organisieren und Produktivität messen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prozessverbesserung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Agile Produktentwicklung, Projektleistung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    W

    Whizlabs

    Exam Prep (DEA-C01): AWS Certified Data Engineer - Associate

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS SageMaker, AWS CloudFormation, Amazon S3, Serverless Computing, Amazon Web Services, Amazon DynamoDB, Amazon CloudWatch, Cloud Security, Data Security, Amazon Redshift, AWS Kinesis, Data Integration, Cloud Storage, Data Lakes, Data Storage, Business Intelligence Software, Databases, Apache Airflow, Cloud Computing Architecture, Virtual Networking

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    F

    Fractal Analytics

    Generative KI für Unternehmen - Ein Handbuch für Führungskräfte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Generative KI, Governance, Strategische Führung, Generative adversarische Netze (GANs), Business Leadership, Unternehmensstrategie, Verantwortungsvolle AI, Engagement für Kunden, Datenverwaltung, KI-Produktstrategie, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Führung in der Wirtschaft, Daten-Ethik, Daten-Governance

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    37 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    From Data to Decisions: Making Predictions with AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Statistical Methods, Data Literacy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Reporting, Correlation Analysis, Technical Communication, Probability & Statistics, Scatter Plots, Data Analysis, Predictive Analytics, Generative AI, AI literacy, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Prompt Engineering

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

1…409410411…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Einführung in die Programmierung: Ball State University
  • Programação para todos (Conceitos básicos de Python): University of Michigan
  • AI SEO: Mastering Generative Engine Optimization (GEO): SkillUp
  • Design and Analysis of Algorithms: Clemson University
  • KI im digitalen Marketing: University of Maryland, College Park
  • Developing Generative AI Solutions: Amazon Web Services
  • Ethische Fragen der KI und Berufsethik: University of Colorado Boulder
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • Mit Scrum Projekte organisieren und Produktivität messen: Google
  • Exam Prep (DEA-C01): AWS Certified Data Engineer - Associate: Whizlabs

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