Deep-Learning-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie neuronale Netze aufgebaut, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Modellarchitekturen, Optimierung, Datenaufbereitung und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Tools vor, die das Experimentieren mit tiefen Modellen unterstützen.

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistics, Probability & Statistics, Data Analysis, Statistical Methods, Data Literacy, Data Collection, Unsupervised Learning, Text Mining, Analytical Skills, Statistical Inference, Unstructured Data, Probability, Predictive Modeling, Data Science, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Visualization, Business Communication, Communication
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Vorhersage, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Datenvorverarbeitung, Klassifizierungsalgorithmen, Trendanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Technische Merkmale, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Image Analysis, Model Training, Deep Learning, Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Model Evaluation
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Image Analysis, Generative Model Architectures, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs)
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Transfer Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative Model Architectures, Applied Machine Learning, Small Data, Autoencoders, Model Training, Model Optimization, Deep Learning, Machine Learning Methods, Computer Graphics, Machine Learning, Image Analysis, Machine Learning Algorithms, Simulation and Simulation Software, Computer Vision, Simulations, 3D Assets, 3D Modeling
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Keras (Neural Network Library), Software Documentation, Technical Documentation, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Deep Learning, Model Optimization, Applied Machine Learning, Network Architecture
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Hugging Face, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Generative Model Architectures, Data Preprocessing, Deep Learning, Markov Model, Model Optimization, Model Training
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory, Network Analysis, Network Model, Social Network Analysis, NoSQL, Data Store, Data Science, Query Languages, Visualization (Computer Graphics), Data Transformation, Big Data, Machine Learning Methods, Python Programming, Spatial Data Analysis, Deep Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Quantum computing
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Fine-tuning, Generative AI, Generative Model Architectures, Prompt Patterns, Responsible AI, Model Deployment, Large Language Modeling, Generative Adversarial Networks (GANs), Data Ethics, Natural Language Processing, Transfer Learning, Artificial Intelligence, Model Training, Python Programming, Model Optimization, Machine Learning, Deep Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Distributed Computing, Data Pipelines, Performance Tuning, Deep Learning, AI Workflows, Scalability, LLM Application, Memory Management, Hardware Architecture, Machine Learning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Model Training, Deep Learning, Performance Analysis, Artificial Neural Networks, Resource Utilization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Model Deployment, Keras (Neural Network Library), Data Pipelines, Google Cloud Platform, Model Training, Data Preprocessing, Cloud Deployment, Data Processing, Deep Learning, Model Optimization, AI Workflows, Data Transformation, Artificial Neural Networks, Application Programming Interface (API)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate