ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Deep Teaching Solutions
Kompetenzen, die Sie erwerben: Productivity, Lifelong Learning, Learning Strategies, Time Management, Human Learning, Willingness To Learn, Interactive Learning, Learning Theory, Mental Concentration, Problem Solving, Overcoming Obstacles, Growth Mindedness, Persistence, Cognitive flexibility, Stress Management, Habit Formation, Planning
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Deep Learning, Model Optimization, Model Training, Convolutional Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Computer Vision, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Präsentation der Daten, Künstliche Intelligenz, AI-Förderung, ChatGPT, Modellierung großer Sprachen, Datenvisualisierung, Das Risiko, Dateiverwaltung, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Generative KI, KI-Kenntnisse, Multimodale Aufforderungen, Ideenfindung, Statistische Visualisierung, LLM-Bewerbung, Verifizierung und Validierung, Prompt-Muster, Plot (Grafiken)
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Agile Methodik, Python-Programmierung, CI/CD, DevOps, Node.JS, MongoDB, Server-Seite, Cloud-Entwicklung, Front-End-Webentwicklung, NoSQL, IBM Wolke, Cloud-Bereitstellung, Hypertext Markup Language (HTML), JavaScript-Frameworks, Architektur des Cloud Computing, Cloud-natives Computing, Cloud-Anwendungen, React Redux, HTML und CSS
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Vision Transformer (ViT), Generative Model Architectures, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Large Language Modeling, Artificial Neural Networks, Software Architecture, Model Optimization, Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Distributed Computing, Scalability, Unsupervised Learning, Computer Vision, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework), Persona (Benutzererfahrung), GitHub, Restful API, Android-Jetpack, Interaktionsdesign, Daten-Strukturen, UI/UX-Forschung, React Native, Nutzerforschung, Kotlin, Android-Studio, Android-Entwicklung, React.js, Javascript, Unix-Befehle, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Git (Versionskontrollsystem)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Application Deployment, Model Optimization, Deep Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Token Optimization, LLM Application, Hugging Face, Convolutional Neural Networks, Containerization, Model Training, Computer Vision
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Data Analysis, Data Manipulation, Data Wrangling, Classification Algorithms, Data Collection, Image Analysis, Model Deployment, No-Code Development, Machine Learning Software, Data Analysis Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Methods, Data Science, Exploratory Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data Processing, Natural Language Processing
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Meta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Versionskontrolle, Jest (JavaScript Testing Framework), Benutzeroberfläche (UI), Persona (Benutzererfahrung), Restful API, Mobile Entwicklung, iOS-Entwicklung, Nutzerforschung, UI/UX-Forschung, Daten-Strukturen, React Native, Swift-Programmierung, Kerndaten (Software), Apple Xcode, Apple iOS, React.js, Javascript, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Unix-Befehle, Git (Versionskontrollsystem)
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Agentic systems, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Control Systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Wesleyan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Logistische Regression, Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Präsentation der Daten, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Statistische Software, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Korrelationsanalyse, Statistische Visualisierung, Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Statistisches maschinelles Lernen, Plot (Grafiken)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenanalyse, Skripting, Algorithmen, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenzugang, Datenwrangling, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Webanalyse und SEO, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate