ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Stanford Online
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Deskriptive Statistik, Statistische Methoden, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Datenkompetenz, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Visualisierung, Statistische Berichterstattung, Datenanalyse
★ 4.6 (4298) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Biologie, Endokrinologie, Neurologie, Menschliches Muskel-Skelett-System, Blutdruck, Pulmonologie, Nephrologie, Elektrophysiologie, Anatomie, Kardiologie, Analyse sensorischer Systeme, Atmung, Hämodynamik, Zellbiologie, Lebenszeichen, Physiologie
★ 4.8 (5353) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verteiltes Rechnen, Skalierbarkeit, Dateisysteme, Große Daten, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Apache Hadoop, Unstrukturierte Daten, Daten-Infrastruktur, Datenverarbeitung, Datenanalyse
★ 4.6 (11.010) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Methoden des maschinellen Lernens, Stichproben (Statistik), Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Simulationen, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen
★ 4.8 (1258) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Model Evaluation, Supervised Learning, Generative Model Architectures, AWS SageMaker, Recurrent Neural Networks (RNNs), Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Large Language Modeling, Time Series Analysis and Forecasting, LLM Application, Applied Machine Learning, Model Optimization, Deep Learning, A/B Testing, Python Programming, Machine Learning, Data Analysis, AWS CloudFormation, AI Personalization
★ 3.9 (43) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Marketing-Analytik, Deskriptive Analytik, Analytik, Kundenanalyse, Business-Analytik, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Korrelationsanalyse, Kundeneinblicke, Datengesteuertes Marketing, Einnahmeverwaltung, Verwaltung von Kundendaten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Verbraucherverhalten, Erweiterte Analytik, Prädiktive Analytik, Modell-Optimierung, Business Marketing
★ 4.6 (11.989) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Zwischenmenschliche Kommunikation, Vokabeln, Englische Sprache, Sprachkompetenz, Ausgehende Anrufe, Präzision, Mündliche Äußerung, Kommunikation, Koordinierung, Verbale Kommunikationsfähigkeiten, Eingehende Anrufe, Mündliches Verstehen, Schreiben, Telefonische Fertigkeiten, Geschäftliches Schreiben, Professionelle Netzwerkarbeit, Geschäftskorrespondenz, Business-Kommunikation, Termine festlegen, Präsentationen
★ 4.7 (3520) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: No-Code-Entwicklung, Prädiktive Modellierung, Text Mining, Regressionsanalyse, Daten-Ethik, KI-Kenntnisse, AI-Arbeitsabläufe, Microsoft Azure, Modell Ausbildung, Verantwortungsvolle AI, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Verarbeitung natürlicher Sprache, Software für maschinelles Lernen, Erkennung von Anomalien, Computer Vision, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bildanalyse
★ 4.5 (1617) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of California, Irvine
Kompetenzen, die Sie erwerben: Englische Sprache, Grammatik, Schreiben, Sprachen lernen
★ 4.8 (3968) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Model Optimization, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming
★ 4.6 (49) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Google Cloud Platform, Data Lakes, Data Pipelines, Dataflow, Tensorflow, Big Data, Extract, Transform, Load, Apache Hadoop, Apache Spark, Real Time Data, Data Processing, Data Integration, Unstructured Data, Dashboard Creation, Data Warehousing, Metadata Management, Applied Machine Learning, Data Architecture, Data Migration
★ 4.7 (815) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Google Arbeitsbereich, KI-Kenntnisse, AI-Personalisierung, Produktplanung, Künstliche Intelligenz
★ 4.8 (1170) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen