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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • P

    Packt

    Conversation Design for Chatbots & Voice Assistants

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona (User Experience), User Interface (UI), Prompt Engineering, Interaction Design, Usability, User Experience Design, Responsible AI, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Design Research, User Flows, Usability Testing, Context Management, Multimodal Prompts, User Research, Prototyping, Technical Communication, User Requirements Documents, Data Ethics, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Create a Superhero Name Generator with TensorFlow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning

    ★ 4.7 (38) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • U

    Universidad Austral

    Introducción al Aprendizaje Profundo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • F

    Fundação Instituto de Administração

    RH, Dados e Inteligência Artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, HR Tech, Applied Machine Learning, Deep Learning, Digital Transformation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Human Resources, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making

    ★ 4.7 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Automata and Computability

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Graph Theory, Deductive Reasoning, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • J

    Johns Hopkins University

    Künstliche Intelligenz in der Social Media Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Analyse sozialer Medien, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen

    ★ 4.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Computer Programming

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Colorado Boulder

    Bäume, SVM und unüberwachtes Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus

    ★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Pennsylvania

    Grundlagen des Deep Learning

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen

    ★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Microsoft

    Datenanalyse, Visualisierung und Kommunikation mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Microsoft Kopilot, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Modellierung großer Sprachen

    ★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Erkennung von Diabetes-Erkrankungen mit XG-Boost und neuronalen Netzen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Diagnostische Tests

    ★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Conversation Design for Chatbots & Voice Assistants: Packt
  • Create a Superhero Name Generator with TensorFlow: Coursera
  • Introducción al Aprendizaje Profundo: Universidad Austral
  • RH, Dados e Inteligência Artificial: Fundação Instituto de Administração
  • Automata and Computability: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • Künstliche Intelligenz in der Social Media Analyse: Johns Hopkins University
  • Fundamentals of AI, Machine Learning, and Python Programming: Packt
  • Bäume, SVM und unüberwachtes Lernen: University of Colorado Boulder
  • Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania

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Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

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