NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Persona (User Experience), User Interface (UI), Prompt Engineering, Interaction Design, Usability, User Experience Design, Responsible AI, Human Centered Design, Human Computer Interaction, Design Research, User Flows, Usability Testing, Context Management, Multimodal Prompts, User Research, Prototyping, Technical Communication, User Requirements Documents, Data Ethics, Natural Language Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Natural Language Processing, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Machine Learning, Deep Learning
★ 4.7 (38) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Universidad Austral
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Deep Learning, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, Model Optimization, Logistic Regression, Classification Algorithms, Model Training, Regression Analysis
★ 4.3 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Fundação Instituto de Administração
Kompetenzen, die Sie erwerben: People Analytics, HR Tech, Applied Machine Learning, Deep Learning, Digital Transformation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Human Resources, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Data-Driven Decision-Making
★ 4.7 (25) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Birla Institute of Technology & Science, Pilani
Kompetenzen, die Sie erwerben: Theoretical Computer Science, Computational Logic, Mathematical Theory & Analysis, Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Computer Science, Graph Theory, Deductive Reasoning, Natural Language Processing, Logical Reasoning, Formal Learning
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Dartmouth College
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Netzwerke, Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bewertung des Modells, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Text Mining, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Analyse sozialer Medien, Unstrukturierte Daten, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Netzwerkanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Modellierung großer Sprachen
★ 4.5 (6) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), NumPy, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Matplotlib, Artificial Intelligence, Development Environment, Pandas (Python Package), Deep Learning, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation, Programming Principles, Tensorflow, Machine Learning Methods, Regression Analysis, Machine Learning Software, Model Training, Computer Programming
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Unüberwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Dimensionalitätsreduktion, Statistik, Statistisches maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandte Mathematik, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Random Forest Algorithmus
★ 4.4 (9) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Modell-Optimierung, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Datenvorverarbeitung, Tiefes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.8 (10) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Präsentation der Daten, Datenvisualisierung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Software zur Datenvisualisierung, Daten-Storytelling, Microsoft Kopilot, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Modellierung großer Sprachen
★ 4.7 (35) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Explorative Datenanalyse, Wissenschaftliche Visualisierung, Bewertung des Modells, Datenvisualisierung, Maschinelles Lernen, Tiefes Lernen, Datenanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Analytik, Prädiktive Modellierung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Algorithmen für maschinelles Lernen, Python-Programmierung, Diagnostische Tests
★ 4.9 (10) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden