NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Optimization, Model Deployment, Tensorflow, Model Training, Exploratory Data Analysis, Google Cloud Platform, Model Evaluation, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Data Quality, Machine Learning, Embeddings, Dataflow, Data Pipelines, Cloud Deployment, Machine Learning Methods, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.6 (448) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsible AI, Large Language Modeling, Decision Tree Learning, Regression Analysis, Generative AI, Artificial Intelligence, Machine Learning, Python Programming, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Deep Learning, Model Evaluation, Artificial Neural Networks, Information Privacy
★ 4.6 (99) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Enablement, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Data Science, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Deep Learning, Social Impact, Sales, Writing
★ 4.8 (26) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Reinforcement Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LangChain, Natural Language Processing, Generative AI Agents, AI Integrations, Artificial Intelligence, Agentic systems, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Cloud Services, Responsible AI, Python Programming, Machine Learning, System Design and Implementation, Data Science
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), File I/O, Encryption, Cryptographic Protocols, Application Development, Data Structures, Software Development, Data Visualization, Problem Solving, Automation, Machine Learning Algorithms, Database Application, Python Programming, Natural Language Processing, Machine Learning Methods, Software Installation, Code Reusability, Programming Principles
★ 4.7 (105) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Codio
Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Version Control, Text Mining, GitHub, Django (Web Framework), Git (Version Control System), Package and Software Management, Platform As A Service (PaaS), Plot (Graphics), Application Deployment, Object-Relational Mapping, Natural Language Processing, Data Visualization Software, Jupyter, Database Development, Bootstrap (Front-End Framework), Data Processing, Virtual Environment, Data Preprocessing, Python Programming
★ 3.9 (24) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Künstliche neuronale Netze, Entscheidungsbaum-Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Plot (Grafiken), Explorative Datenanalyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Python-Programmierung, Datenanalyse, Tiefes Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Daten importieren/exportieren
★ 4.8 (70) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Model Optimization, Model Training, Cloud Deployment, Data Pipelines, Deep Learning, Data Preprocessing, Feature Engineering, Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Import/Export, Artificial Neural Networks, Data Manipulation
★ 4.5 (137) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Vorhersage, Bildanalyse, Modell-Optimierung, Künstliche neuronale Netze, Faltungsneuronale Netze, Lieferkette, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Prädiktive Modellierung, Random Forest Algorithmus, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Methoden des maschinellen Lernens, Erkennung von Anomalien
★ 3.1 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Amazon Web Services, Angewandtes maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative KI, Maschinelles Lernen, CI/CD, Modell-Einsatz, Modellierung großer Sprachen, Rust (Programmiersprache), Modell Ausbildung, Cloud-Bereitstellung, Gesicht umarmen
★ 4.3 (15) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, AI Enablement, Scalability, Procurement, Artificial Intelligence, Automation, Initiative and Leadership, Natural Language Processing, Business Process Automation, Organizational Change, Digital Transformation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Governance, Organizational Effectiveness, Performance Improvement, Emerging Technologies, Product Improvement, Operational Efficiency, Goal Setting, Product Requirements
★ 4.4 (21) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Überwachtes Lernen, Gesundheitspflege, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Tiefes Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells
★ 3 (31) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen