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Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)

NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)


  • P

    Packt

    Deep Learning with Real-World Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Linear Algebra, Image Analysis, Plot (Graphics), Data Visualization, NumPy, Scientific Visualization, Machine Learning Algorithms, Keras (Neural Network Library), Statistical Visualization, Pandas (Python Package), Model Training, Applied Machine Learning, Data Science, Artificial Intelligence, Machine Learning

    ★ 4.3 (7) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Graphentheorie, Generative KI, Tiefes Lernen, Auto-Kodierer, Autokodierer, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Gesundheitsinformatik, Unüberwachtes Lernen, Erfahrung im Labor, Daten-Synthese, Generative Modellarchitekturen, Netzwerk-Modell, Netzwerkanalyse

    ★ 3.6 (15) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    Microsoft

    Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, Generative KI, Daten-Pipelines, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Generative adversarische Netze (GANs), Validierung von Daten, Daten-Synthese, Qualität der Daten, Datenqualität, Verantwortungsvolle AI, Daten-Ethik, Datenvalidierung, Vorverarbeitung von Daten, Erkennung von Anomalien

    ★ 4.8 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidades Anáhuac

    Productividad Empresarial con IA: ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Responsible AI, Generative AI, Large Language Modeling, AI Integrations, AI Security, Business Process Automation, Artificial Intelligence, Trend Analysis, Automation, Data-Driven Decision-Making, Natural Language Processing, Content Creation

    ★ 4.5 (53) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Reinforcement Learning, Deep Learning, Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Quantum computing, Machine Learning Algorithms, Artificial Intelligence, Model Optimization, Artificial Neural Networks, Algorithms, Python Programming

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Interpretable machine learning applications: Part 3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending

    ★ 4.6 (29) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • C

    CertNexus

    Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Entscheidungsbaum-Lernen, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netzwerke, Random Forest Algorithmus, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, Prädiktive Modellierung, Faltungsneuronale Netze, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)

    ★ 4.9 (14) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • U

    Università di Napoli Federico II

    Data Science con Python e R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Supervised Learning, Object Oriented Programming (OOP), PyTorch (Machine Learning Library), R Programming, Convolutional Neural Networks, NumPy, R (Software), Image Analysis, Pandas (Python Package), Matplotlib, Artificial Neural Networks, Python Programming, Deep Learning, Computer Programming, Machine Learning Methods, Scripting Languages, Statistical Machine Learning, Scripting, Programming Principles

    ★ 4.2 (55) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Praktische Methodik und Ethik in der KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Bayessche Statistik, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Bayessches Netz, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Fehlersuche, Modell-Einsatz, Daten-Ethik

    ★ 4.5 (11) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markttrend, Generative KI, Daten in Echtzeit, Business Marketing, Technologie-Roadmaps, Analytik, Künstliche Intelligenz, Geschäftsstrategie, Fallstudien, Künstliche neuronale Netze, Modellierung großer Sprachen, Trendanalyse, Programm-Entwicklung, Unternehmensstrategie, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung

    ★ 4.6 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • D

    DeepLearning.AI

    Introduction to On-Device AI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, Cloud Deployment, Performance Testing, Android Development, Model Optimization, Model Evaluation, Image Analysis, PyTorch (Machine Learning Library), AI Integrations, Tensorflow, Hardware Architecture, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence

    ★ 4.4 (27) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • E

    EDUCBA

    Applied Python: Web Dev, Machine Learning & Cryptography

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cryptography, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Event-Driven Programming, Encryption, Cryptographic Protocols, Server Side, Web Development, Regression Analysis, Apache, Model Training, Web Services, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Data Preprocessing, Secure Coding, Public Key Cryptography Standards (PKCS), Web Scraping, Natural Language Processing, Python Programming

    ★ 4.8 (75) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse

  • Deep Learning with Real-World Projects: Packt
  • Fortgeschrittene Deep Learning Methoden für das Gesundheitswesen: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Datenaufbereitung und -auswertung mit Copilot: Microsoft
  • Productividad Empresarial con IA: ChatGPT: Universidades Anáhuac
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • Interpretable machine learning applications: Part 3: Coursera
  • Entscheidungsbäume, SVMs und künstliche neuronale Netze erstellen: CertNexus
  • Data Science con Python e R: Università di Napoli Federico II
  • Praktische Methodik und Ethik in der KI: Johns Hopkins University
  • Große Sprachmodelle in der Wirtschaft verstehen: Coursera

Fähigkeiten, die Sie bei Software Development erlernen können

Programmiersprache (34)
Google (25)
Computerprogramm (21)
Software-Tests (21)
Web (19)
Google Cloud-Platform (18)
Anwendungsschnittstellen-Programmierung (17)
Datenstruktur (16)
Problemlösung (14)
Objektorientierte Programmierung (13)
Kubernetes (10)
List & Label (10)

Andere wissenswerte Themen

Arts and Humanities
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1095 Kurse
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  • IBM Data Science-Zertifikat
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  • AI-Kurs für jedermann
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  • Spezialisierung auf Deep Learning
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