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Kurse zur Datenvisualisierung

Datenvisualisierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Informationen klar dargestellt und Muster sichtbar gemacht werden. Sie können Fähigkeiten in Diagrammgestaltung, Storytelling, Tool-Nutzung und Präsentation aufbauen. Viele Kurse stellen Grafikwerkzeuge und Beispiele vor, mit denen Sie Daten verständlich kommunizieren können.


Beliebte Datenvisualisierung Kurse & Zertifikate


  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Evaluación auténtica

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Program Evaluation, Student-Centred Learning, Curriculum Planning, Pedagogy, Interactive Learning, Education and Training, Learning Theory, Data Collection, Student Engagement, Innovation, Social Impact, Research Methodologies, Learning Strategies

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    42 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    One Health Investigations of Outbreaks and Spillover Events

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microbiology, Epidemiology, Public Health and Disease Prevention, Public Health, Infectious Diseases, Environmental Science, Environment Health And Safety, Investigation, Environment, Environmental Monitoring, Anthropology, Qualitative Research, Research Methodologies, Data Collection

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Application Deployment, Debug, Performance 日本語版

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Cloud Deployment, Cloud-Native Computing, Cloud Development, Cloud Applications, Google Cloud Platform, Performance Tuning, Cloud Storage, Debugging, Containerization, Cloud Services, Development Environment, Data Storage, Node.JS

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    K

    KodeKloud

    Python für den absoluten Anfänger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Fehlersuche, Rechnerische Logik, Python-Programmierung, Computer Programmierung, Programm-Entwicklung, Daten-Strukturen, Computerarchitektur, Computerprogrammierung, Datenspeicherung, Grundsätze der Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Pennsylvania

    How to Use Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Storytelling, Data Presentation, Feature Engineering, Data Visualization Software, Unsupervised Learning, SQL, Data Analysis, Model Evaluation, Seaborn, Data Visualization, Tableau Software, Predictive Modeling, Exploratory Data Analysis, Predictive Analytics, Analytics, Presentations, Database Management, Advanced Analytics, Data Science, Machine Learning

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    SAS

    Grundlagen der Datenkompetenz

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Deskriptive Analytik, Explorative Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Datenanalyse, Daten-Storytelling, Datenkompetenz, Daten-Ethik, Präsentation der Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    18 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    V

    Vanderbilt University

    Integration von generativer KI in das Projektmanagement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, LLM-Bewerbung, Automatisierung, Ideenfindung, Generative KI, Konstruktives Feedback, Datenwissenschaft, Projektleitung, Kommunikations-Strategien, Modellierung großer Sprachen, AI-Sicherheit, Daten-Ethik, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Arbeitsablauf-Management, Verantwortungsvolle AI

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    25 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    GenAI und LLMs auf AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazonas-Felsen, LLM-Bewerbung, Cloud Computing, Modell-Einsatz, Generative KI, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Arbeitsabläufe, Kontinuierliche Überwachung, Modellevaluation, Serverloses Rechnen, Amazon Web Services, Modellierung großer Sprachen, Rust (Programmiersprache), AI-Sicherheit, Modell Ausbildung, Daten-Ethik, Entwicklungsumgebung, Bewertung des Modells, Amazon Webdienste

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    27 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    GenAI für Front-End-Entwickler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Design der Benutzeroberfläche und Benutzererfahrung (UI/UX), KI-Kenntnisse, Generative KI, Benutzerfreundliches Design, Benutzeroberfläche (UI), Software-Dokumentation, Frontend-Integration, Daten-Ethik, Test-Automatisierung, Schnelles Engineering, HTML und CSS, Front-End-Webentwicklung, Verantwortungsvolle AI

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Bioinformatik Capstone: Große Daten in der Biologie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bioinformatik, Biowissenschaften, Infektionskrankheiten, Epidemiologie, Molekularbiologie, Präzisionsmedizin, Biotechnologie, Strukturelle Analyse

    3,7
    Bewertung, 3,7 von 5 Sternen
    ·
    29 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Spring Boot with Embedded Database

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spring Boot, Database Design, Object-Relational Mapping, Application Frameworks, Spring Framework, Data Modeling, Database Development, Database Software, Data Mapping, Application Development, Database Architecture and Administration, Requirements Analysis, Data Persistence

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    30 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Anwendungen der Softwarearchitektur für Big Data

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microservices, Anwendungsentwicklung, Datenbank-Management, Software-Systeme, Architektur der Lösung, Abnahmetests, Funktionale Anforderung, Standortzuverlässigkeitstechnik, Datenbanken, Große Daten, Software Architektur, Systemüberwachung, Web-Anwendungen, Software-Architektur, Softwaretechnik, Software-Entwicklung, Datenbank Management, Datenbank-Entwicklung, Verteiltes Rechnen, Entwicklungstests, Systemprüfung, Bereitstellung von Anwendungen, Benutzerakzeptanztests (UAT)

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    19 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data visualization Kurse

  • Evaluación auténtica: Universidad Nacional Autónoma de México
  • One Health Investigations of Outbreaks and Spillover Events: Johns Hopkins University
  • Application Deployment, Debug, Performance 日本語版: Google Cloud
  • Python für den absoluten Anfänger: KodeKloud
  • How to Use Data: University of Pennsylvania
  • Grundlagen der Datenkompetenz: SAS
  • Integration von generativer KI in das Projektmanagement: Vanderbilt University
  • GenAI und LLMs auf AWS: Duke University
  • GenAI für Front-End-Entwickler: Coursera
  • Bioinformatik Capstone: Große Daten in der Biologie: University of California San Diego

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