Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Kontinuierliche Lieferung, SonarQube, Kontinuierliche Integration, Kontinuierliche Bereitstellung, Containerisierung, Artefaktfabrik, Infrastruktur als Code (IaC), AI-Integrationen, Cloud-Bereitstellung, Agile Methodik, Kubernetes, DevOps, CI/CD, Cloud-natives Computing, ChatGPT, Beglaubigungen, Jenkins, Git (Versionskontrollsystem), Devops-Werkzeuge
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Benutzerbereitstellung, Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), Automatisierung, Kontinuierliche Integration, Azure Active Directory, Containerisierung, Sicherheitsstrategie, Einmalige Anmeldung (SSO), Berechtigung (Computing), Sicherheit für Unternehmen, Security Assertion Markup Language (SAML), Management von Unternehmensanwendungen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Identitäts- und Zugangsmanagement, Okta, Apache Maven, CI/CD, GitHub, Paket- und Softwareverwaltung, Git (Versionskontrollsystem)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Microsoft
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Metadata Management, Document Management, Vector Databases, Query Languages, Database Management, Data Management, Extract, Transform, Load, Data Maintenance, Data Architecture, Data Store, LLM Application, Data Pipelines, Data Import/Export, Scripting, Embeddings
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Packt
Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Lakes, Real Time Data, Microsoft Azure, Microsoft Power Platform, Security Strategy, Data Infrastructure, Microsoft Copilot, Data Warehousing, Data Architecture, Security Management, Apache Spark, Power BI, Data Integration, Data Governance, Database Development, Security Controls, Data Analysis, Data Modeling, Data Science, Data Validation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: 3D Assets, Unity Engine, Video Game Development, Animation and Game Design, Computer Graphics, Computer Graphic Techniques, Game Design, Animations, User Interface (UI), Application Deployment, Program Development, UI Components, User Interface (UI) Design, Software Installation, Visualization (Computer Graphics), Artificial Intelligence, Interaction Design, UI/UX Strategy, Programming Principles, C (Programming Language)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cyber Attacks, Regulatory Requirements, Cyber Security Assessment, Financial Industry Regulatory Authorities, Regulatory Compliance, Governance Risk Management and Compliance, Law, Regulation, and Compliance, Risk Analysis, Security Awareness, Emerging Technologies, AI Security
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Responsible AI, Gemini, Google Workspace, Generative AI, AI literacy, AI Integrations, Data Ethics, AI Enablement, Artificial Intelligence
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI API, TypeScript, Development Environment, Full-Stack Web Development, AI Integrations, Cloud Deployment, JavaScript Frameworks, Email Automation, Web Applications, User Interface (UI), Git (Version Control System)
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, Gmail, Google Workspace, Generative AI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Modell-Optimierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Modellevaluation, Computer Vision, Modell-Einsatz, Risikomodellierung, Daten-Pipelines, AI-Arbeitsabläufe, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), Tiefes Lernen, Bildanalyse, Einbettungen, Datenvorverarbeitung, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Vorverarbeitung von Daten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Databricks, Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Model Training, Model Evaluation, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Performance Testing, AI Workflows, Machine Learning, System Monitoring, Security Controls
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen