Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Generative adversarische Netze (GANs), Tiefes Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Generative Modellarchitekturen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: OpenAI, Python-Programmierung, Software-Entwicklung, Maschinelles Lernen, Schnelles Engineering, Anwendungsentwicklung, Softwaretechnik, Skripting, AI-Integrationen, OpenAI-API, Generative KI, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Software und Technologie für das Bildungswesen, Skriptsprachen
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Rice University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Problemlösung, Physik, Maschinenwesen, Drehmoment (Physik), Mechanik, Mathematische Modellierung, Trigonometrie, Kalkulation, Angewandte Mathematik, Naturwissenschaft
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Make.com, Email Automation, DeepSeek API, Deepseek, Workflow Management, Agentic Workflows, AI Workflows, No-Code Development, User Interface (UI), LLM Application, AI Orchestration, AI Integrations, Human Computer Interaction, Generative AI Agents, Large Language Modeling, Automation, Application Programming Interface (API), Natural Language Processing, Prompt Engineering, Debugging
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbank-Management, Marktanteil, Data Warehousing, Erstellung des Dashboards, Datenzugang, Datenbank-Entwicklung, Abfragesprachen, Cloud Computing, SQL , Dashboard, Datenverwaltung, Datenanalyse, Datenmanagement, Präsentation der Daten, Software zur Datenanalyse, Benchmarking, Datenbank Management, Relationale Datenbanken
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Webdienste, Datenbanken, Vektordatenbanken, Cloud-Speicher, Data Warehousing, Abfragesprachen, Datenarchitektur, SQL , Dateisysteme, Amazon Web Services, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank-Systeme, Datenspeicherung, Datenspeicher, Daten-Seen, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Nanyang Technological University, Singapore
Kompetenzen, die Sie erwerben: Quantitative Forschung, Sozialkunde, Graphentheorie, Systemanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Epidemiologie, Simulation und Simulationssoftware, Agentische Systeme, Systemtechnik, Jupyter, Computational Thinking, Nachhaltige Entwicklung, Kritisches Denken und Problemlösung, Mathematik und mathematische Modellierung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MongoDB, Node.JS, Angular, Restful API, API Design, NoSQL, Bootstrap (Front-End Framework), Database Development, Scalability, JavaScript Frameworks, Authentications, Query Languages, Web Frameworks, Web Applications, JSON, Application Programming Interface (API), Database Management, Authorization (Computing), Distributed Computing, Web Development Tools
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Produktstrategie, Generative KI, AI-Förderung, Kommunikation, Generative Modellarchitekturen, Das Risiko
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Tecnológico de Monterrey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, AI literacy, Responsible AI, Human Machine Interfaces, Agentic systems, Machine Learning, Human Computer Interaction, Social Impact, Ethical Standards And Conduct
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Regressionsanalyse, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Klassifizierungsalgorithmen, Generative adversarische Netze (GANs), Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, KI-Kenntnisse, Künstliche Intelligenz, Tiefes Lernen, Generative KI, Faltungsneuronale Netze, Faltungsneuronale Netzwerke, Daten-Ethik, Methoden des maschinellen Lernens, Algorithmen für maschinelles Lernen, Generative Modellarchitekturen, Verantwortungsvolle AI
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Supervised Learning, Unsupervised Learning, Matplotlib, File I/O, Generative Adversarial Networks (GANs), Generative AI, NumPy, Object Oriented Programming (OOP), Model Training, Deep Learning, Image Analysis, Machine Learning Methods, Plot (Graphics), Object Oriented Design, Integrated Development Environments, Python Programming, Development Environment, Computer Programming Tools, Event-Driven Programming, Computer Programming
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate