Kurse zu neuronalen Netzen können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle aufgebaut, trainiert und optimiert werden. Sie können Fähigkeiten in Architekturdesign, Datenaufbereitung, Trainingstechniken und Modellbewertung aufbauen. Viele Kurse stellen Frameworks und Beispiele aus der KI-Praxis vor.

Pontificia Universidad Católica del Perú
Kompetenzen, die Sie erwerben: Customer experience improvement, Scalability, Business Process Automation, Business Operations, AI Enablement, Customer experience strategy (CX), Operations Management, Operational Efficiency, Generative AI Agents, No-Code Development, Generative AI, Process Improvement, Performance Improvement, Automation, Process Development, Customer Service, AI Integrations
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Applied Machine Learning, Generative AI, Generative Model Architectures, Model Deployment, Model Training, Natural Language Processing
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Workflow Management, Jira (Software), Process Design, Business Workflow Analysis, Scalability, Compliance Auditing, Compliance Management, User Experience Design, Auditing, User Experience, Stakeholder Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Modeling, Data Analysis Expressions (DAX), Power BI, Power Platform Architecture & Technical Design, Performance Improvement, Performance Tuning, Data Architecture, Performance Measurement, Dashboard Creation, Dashboard, Performance Analysis, Scalability, Model Optimization, Microsoft SQL Servers, Microsoft Azure, Performance Metric, Business Intelligence, Data Transformation, Performance Management, Data Storage
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Oracle Databases, Relational Databases, Database Architecture and Administration, Database Management, Patch Management, Multi-Tenant Cloud Environments, Data Maintenance, Performance Tuning, Server Administration, Load Balancing, Transaction Processing, System Configuration, Service Management, Software Installation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Generative AI, Ideation, Customer Insights, Social Media Marketing, Copywriting, Customer Analysis, Social Media Content, Content Marketing, Content Creation, AI Enablement, Target Audience, Digital Marketing
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Statistical Analysis, Predictive Modeling, Advanced Analytics, R (Software), R Programming, Statistical Methods, Data Manipulation, Business Analytics, Data Analysis, Predictive Analytics, Probability & Statistics, Analytics, Analytical Skills, Statistical Modeling, Regression Analysis, Statistical Programming, Time Series Analysis and Forecasting, Case Studies, Programming Principles
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Productivity Software, Intranet, Content Management Systems
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Evaluation, Model Optimization, Embeddings, Transfer Learning, LLM Application, Model Training, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative Model Architectures, Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Load Balancing, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Terraform, Infrastructure As A Service (IaaS), Infrastructure as Code (IaC), Cloud Engineering, Virtual Private Networks (VPN), General Networking, Cloud Services, Virtual Machines, Virtual Networking, Hybrid Cloud Computing, Managed Services, Scalability
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Application Deployment, Cloud Deployment, Kubernetes, Distributed Computing, Load Balancing, Google Cloud Platform, API Gateway, Cloud-Native Computing, Network Routing
Fortgeschritten · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenvalidierung, R Programmierung, Maschinelles Lernen, Integrität der Daten, Methoden des maschinellen Lernens, Qualität der Daten, Unüberwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenwrangling, Bereinigung von Daten, Datenvorverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Daten importieren/exportieren, Angewandtes maschinelles Lernen, Validierung von Daten, Software für maschinelles Lernen, Korrelationsanalyse
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen