Generative-KI-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle Texte, Bilder und andere Inhalte erzeugen. Sie können Fähigkeiten in Prompt-Design, Modellbewertung, Datenaufbereitung und grundlegenden Generierungsverfahren aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, APIs und Tools vor, mit denen Sie generative Ansätze ausprobieren können.

University of Cambridge
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI literacy
★ 4.6 (81) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, Schnelles Engineering, IBM Wolke, Einheitliche Prüfung, Javascript, Computer Vision, Bereitstellung von Anwendungen, Datenwissenschaft, LangChain, Software-Entwicklung, Prompt-Muster, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Daten-Ethik, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Software-Architektur, Abruf-erweiterte Erzeugung
★ 4.6 (83.182) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, AI-Förderung, Innovation, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Kritisches Denken
★ 4.8 (13.484) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM-Bewerbung, KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, ChatGPT, Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, Modellierung großer Sprachen, Verantwortungsvolle AI, Generative KI
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Verordnung, KI-Kenntnisse, Tiefes Lernen, Faltungsneuronale Netze, Regulierung und Einhaltung von Rechtsvorschriften, Künstliche Intelligenz, Methoden des maschinellen Lernens, Recht, Klassifizierungsalgorithmen, and Compliance, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche neuronale Netze, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (101) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, KI-Kenntnisse, Schnelles Engineering, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, Prompt-Muster, Multimodale Aufforderungen, Generative KI, Generative AI-Agenten, Agentische Systeme, Abruf-erweiterte Erzeugung
★ 4.7 (1916) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Produkt-Roadmaps, Schnelles Engineering, Agile Produktentwicklung, Entwicklung neuer Produkte, Lebenszyklus des Projektmanagements, Künstliche Intelligenz, Generative Modellarchitekturen, Innovation, Analyse der Wettbewerber, Prompt-Muster, Kommunikation mit Interessenvertretern, Produktlebenszyklus-Management, Produktplanung, Produktentwicklung, Generative adversarische Netze (GANs), Kommerzialisierung, Produktmanagement, Verantwortungsvolle AI, Produktstrategie, Generative KI
★ 4.7 (36.610) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI powered creativity, Adobe Firefly, Responsible AI, Generative AI, AI literacy, Creativity, Ideation, Artificial Intelligence, Innovation, Design Thinking, Model Training, Multimedia, Storytelling, Visual Design, Content Strategy
★ 4.9 (24) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Copilot, Generative AI, Microsoft Excel, Analytics, Microsoft 365, Presentations, Analytical Skills, Management Reporting, Prompt Engineering, Spreadsheet Software, Business Analytics, Communication Planning, Analysis, Excel Formulas, Advanced Analytics, Performance Reporting, Collaboration, Project Coordination, Proposal Development, Content Creation
★ 4.3 (12) · Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

AI CERTs
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, Digital Transformation, Design and Product, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Experience Design, Persona (User Experience), User Experience Design, User Experience, User Centered Design, User Interface (UI), UI/UX Research, Artificial Intelligence, Design Research, Wireframing, Design Reviews, User Story, Prototyping, Responsible AI, Presentations, Prompt Patterns
★ 3.7 (41) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Unsupervised Learning, Fine-tuning, Model Deployment, Generative AI, Large Language Modeling, Data Management, Natural Language Processing, Supervised Learning, Microsoft Azure, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative Adversarial Networks (GANs), Infrastructure Architecture, LLM Application, Responsible AI, Data Infrastructure, Applied Machine Learning, AI Integrations, Data Preprocessing, Model Optimization
★ 4.6 (406) · Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Zentren, Tiefes Lernen, Künstliche Intelligenz, Netzinfrastruktur, Cloud Computing, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Cloud-Bereitstellung, KI-Orchestrierung, Cloud-Infrastruktur, Maschinelles Lernen, Modellierung großer Sprachen, Betrieb der Informationstechnologie, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML)
★ 4.6 (510) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen