ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Datenerfassung, Verbraucherverhalten, Erweiterte Analytik, Verwaltung von Kundendaten, Analytik, Kundeneinblicke, Deskriptive Analytik, Business Marketing, Prädiktive Modellierung, Einnahmeverwaltung, Regressionsanalyse, Datenerhebung, Kundenanalyse, Prädiktive Analytik, Datengesteuertes Marketing, Modell-Optimierung, Marketing-Analytik, Korrelationsanalyse, Datengestützte Entscheidungsfindung
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Prompt Engineering, ChatGPT, Retrieval-Augmented Generation, Prompt Patterns, Agentic systems, Agentic Workflows, Generative AI, LLM Application, AI literacy, Email Automation, OpenAI, OpenAI API, Expense Management, AI Personalization, AI Enablement, AI Workflows, AI powered creativity, Artificial Intelligence, Automation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Datenanalyse, Skripting, Algorithmen, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Datenzugang, Datenwrangling, Web-Scraping, Datenvisualisierung, Datenerhebung, Präsentation der Daten, Datenverarbeitung, Software zur Datenvisualisierung, Webanalyse und SEO, Datenmanipulation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Modellierung großer Sprachen, ChatGPT, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Board Infinity
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Deep Learning, Vision Transformer (ViT), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Model Training, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, Distributed Computing, Data Preprocessing, Embeddings, Memory Management
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Threat Detection, Large Language Modeling, Intrusion Detection and Prevention, LLM Application, Cybersecurity, Cyber Security Strategy, Applied Machine Learning, Fraud detection, AI Integrations, Cyber Engineering, IT Automation, Machine Learning Methods, Cyber Attacks, Anomaly Detection, Federated Learning, Malware Protection, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Cyber Risk
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, Verantwortungsvolle AI, Datenanalyse, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Datenwrangling, Datenvisualisierung, Projektleitung, Brainstorming, Vibe-Codierung, Forschung, Planung, Präsentationen, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Generative KI, Visuelles Storytelling, Prompt Engineering Tools, Business-Kommunikation, Prompt-Muster
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Betriebssysteme, Einheitstest, Skripting, Unix-Shell, Befehlszeilenschnittstelle, Linux-Befehle, Einheitliche Prüfung, Software-Prüfung, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Skriptsprachen, Entwicklungsumgebung, Shell-Skript, Test-Automatisierung, Dateiverwaltung, Linux, Bash (Skriptsprache), OS Prozessmanagement, Entwicklungstests, Unix-Befehle, Datei-E/A, Entwicklung von Testskripten
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schreiben, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Forschungsmethodologien, Qualitative Forschung, Forschungsdesign, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Soziale Auswirkungen
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Stanford University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Kenntnisse der Gesundheitsbranche, Daten-Ethik, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Klinische Informatik, Verwaltung klinischer Daten, Unstrukturierte Daten, Bewertung des Modells, Data Mining, Ethik im Gesundheitswesen, Pharmazeutika, Gesundheitsinformatik, Klinische Forschung, Medizinische Aufzeichnungen, Methoden des maschinellen Lernens, Gesundheitssysteme, Technische Merkmale, Managed Care, Modellevaluation, Feature Technik
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, Model Evaluation, Embeddings, Context Management, Vector Databases, Artificial Intelligence, Scalability, Performance Metric, Machine Learning, Application Programming Interface (API), Continuous Improvement Process
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, KI-Produktstrategie, Daten-Ethik, Künstliche Intelligenz, Automatisierung von Geschäftsprozessen, AI-Förderung, Modellierung großer Sprachen, Schnelles Engineering, Abruf-erweiterte Erzeugung, Automatisierung, KI-Kenntnisse, Generative KI, LLM-Bewerbung, Cloud-Anwendungen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen