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R Programmierung Kurse

R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.


Beliebte R Programmierung Kurse & Zertifikate


  • Status: Vorschau
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    A

    Atlassian

    Versionskontrolle mit Git

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, Versionskontrolle, Befehlszeilenschnittstelle, GitHub, Bitbucket, Software-Versionierung, Software-Konfigurationsmanagement, Git (Versionskontrollsystem)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2992 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
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    K

    Kennesaw State University

    Six Sigma Gelber Gürtel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätsverbesserung, Datenerfassung, Bewertung der Qualität, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Hypothesenprüfung, Prozessverbesserung und -optimierung, Datenerhebung, Regressionsanalyse, Projektleitung, Six Sigma-Methodik, Geschäftsprozess, Projektzeitpläne, Lean Six Sigma, Kaizen-Methodik, Schlanke Methodologien, Korrelationsanalyse, Prozess-Optimierung, Analyse der Grundursache, Projektentwurf, Prozessverbesserung, Prozess-Analyse

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    4308 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenqualität, Datenmanagement, Business-Analytik, Datenanalyse, SQL, Datenspeicherung, Daten-Ethik, Analytik, Datenbanken, Cloud Computing, Datenzugang, Technologien zur Datenspeicherung, Qualität der Daten, Data Warehousing, Datenverwaltung, Organisatorische Effektivität, Informationssysteme, Große Daten, Datengestützte Entscheidungsfindung, Relationale Datenbanken, Daten-Governance, Organisatorische Struktur

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    3185 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    D

    Duke University

    R을 사용한 확률 및 데이터 소개

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Probability Distribution, R (Software), R Programming, Probability & Statistics, Statistical Programming, Bayesian Statistics, Data Collection, Data Analysis, Probability, Statistical Software, Statistics, Statistical Analysis, Data Analysis Software, Data Science, Descriptive Statistics, Statistical Inference

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    U

    University of Washington

    Datenanalyse für soziale Medien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse sozialer Medien, Statistische Analyse, Datenerfassung, Datenanalyse, Python-Programmierung, R Programmierung, Analytik, Analyse, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Datenerhebung, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Statistische Programmierung, Korrelationsanalyse, Text Mining, R (Software), Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Quantitative Forschung

    4,1
    Bewertung, 4,1 von 5 Sternen
    ·
    298 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Pragmatic AI Labs

    AI Tooling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, AI Security, Retrieval-Augmented Generation, Docker (Software), Prompt Engineering, GitHub Copilot, Token Optimization, Agentic Workflows, AI Orchestration, LLM Application, Debugging, Serverless Computing, Software As A Service, Model Context Protocol, Amazon Web Services, Large Language Modeling, Rust (Programming Language), Code Review, Natural Language Processing, GitHub

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    Neu
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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Memory Foundations in C++

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Memory Management, C++ (Programming Language)

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    React Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wiederverwendbarkeit von Code, Cascading Style Sheets (CSS), Datenfluss, Mobile Entwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, UI-Komponenten, Front-End-Webentwicklung, React.js, Hypertext Markup Language (HTML), Anwendungsentwicklung, JavaScript-Frameworks, Javascript, Web-Anwendungen

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2588 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Unternehmerische Finanzen: Strategie und Innovation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzielle Analyse, Recht, Unternehmertum, Finanzen, Risikomodellierung, Risikomanagement, Kryptographie, Risikoanalyse, Excel-Formeln, Finanzmarkt, Aufkommende Technologien, Blockchain, Portfolio-Risiko, FinTech, Marktdaten, Microsoft Excel, Finanzielle Modellierung, Unternehmerische Finanzen, Bewertung von Unternehmen, Fundraising und Crowdsourcing, Aufstrebende Technologien

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1449 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Python DevOps Best Practices and Automation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Test Automation, CI/CD, Test Script Development, Unit Testing, Continuous Integration, Application Programming Interface (API), DevOps, Devops Tools, Software Testing, IT Automation, Maintainability, Python Programming, Software Quality (SQA/SQC), Package and Software Management, Automation, Release Management, Authentications, GitHub, Software Versioning

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Bioinformatik

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Biowissenschaften, Unüberwachtes Lernen, Statistische Analyse, Dimensionalitätsreduktion, Python-Programmierung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Software zur Datenanalyse, Markov-Modell, Präzisionsmedizin, Molekularbiologie, Statistische Methoden, Computational Thinking, Infektionskrankheiten, Angewandtes maschinelles Lernen, Mikrobiologie, Bioinformatik, Epidemiologie, Biotechnologie

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    1280 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

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    T

    The State University of New York

    Praktische Zeitreihenanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Analyse, Datenanalyse, R Programmierung, Software zur Datenanalyse, Statistische Inferenz, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Mathematische Modellierung, Deskriptive Statistik, Statistische Software, Statistische Programmierung, Korrelationsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Statistische Visualisierung, R (Software), Statistische Modellierung, Vorhersage, Modellevaluation

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    1740 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten r programming Kurse

  • Versionskontrolle mit Git: Atlassian
  • Six Sigma Gelber Gürtel: Kennesaw State University
  • Einführung in die Datenanalyse für Unternehmen: University of Colorado Boulder
  • R을 사용한 확률 및 데이터 소개: Duke University
  • Datenanalyse für soziale Medien: University of Washington
  • AI Tooling: Pragmatic AI Labs
  • Memory Foundations in C++: University of Illinois Urbana-Champaign
  • React Grundlagen: Meta
  • Unternehmerische Finanzen: Strategie und Innovation: Duke University
  • Python DevOps Best Practices and Automation: Packt

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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