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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    S

    Siemens

    Dynamique des fluides numérique appliquée

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Thermal Management, Finite Element Methods, Simulation and Simulation Software, Engineering Analysis, Mechanical Engineering, Scientific Visualization, Simulations, Numerical Analysis, Engineering Calculations, Mathematical Modeling, Model Optimization, Physics

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Testbare Python-Pakete für KI erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Testskripten, Test-Tools, Wiederverwendbarkeit von Code, Technische Software, Python-Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Software-Entwicklung, Prüfbarkeit, Testfall, Einheitliche Prüfung, AI-Arbeitsabläufe, Einheitstest, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Software Entwurf

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    (SSCP) Systems Security Certified Practitioner: Unit 6

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Endpoint Security, Mobile Security, Cloud Security, Application Security, Cloud Deployment, Malware Protection, Information Systems Security, Security Controls, Virtual Machines, Enterprise Application Management, Virtualization, Firewall, Virtualization and Virtual Machines, Intrusion Detection and Prevention, Containerization, User Provisioning

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Multimodale Use Cases mit Gemini 1.5

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Google Cloud-Plattform, Multimodale Aufforderungen, Prompt-Muster, Zwillinge, Google Gemini, Modellierung großer Sprachen, LLM-Bewerbung

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    P

    Packt

    Grundlagen des maschinellen Lernens mit Azure

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Algorithmen für maschinelles Lernen, Qualität der Daten, Cloud-Dienste, Cloud-Bereitstellung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Technische Merkmale, Software für maschinelles Lernen, Datenqualität, Methoden des maschinellen Lernens, Datenvorverarbeitung, Datenverarbeitung, Feature Technik, Datenumwandlung

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    AI Keyword Research & Intent

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Keyword Research, Research, Search Engine Optimization, Search Engine Marketing, Content Strategy, Content Optimization, Web Analytics and SEO

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Karriereentwicklung für Open Source Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Präsenz, Präsentation der Daten, Apache, Portfolio-Verwaltung, Python-Programmierung, Qualität der Daten, Apache Airflow, Interviewing-Fähigkeiten, GitHub, SQL , Apache Spark, Datenqualität, Professionelle Netzwerkarbeit, Daten-Pipelines

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Produktivitätssteigerung mit Gemini & Copilot in Google Workspace

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Finanzdienstleistungen, Governance, Microsoft Kopilot, Daten-Ethik, AI-Integrationen, Sicherheit für Unternehmen, Schnelles Engineering, Google Arbeitsbereich, Compliance-Schulung, Compliance Management, Haushaltsordnung, Zwillinge, Google Gemini, Verantwortungsvolle AI, E-Mail-Automatisierung, AI-Arbeitsabläufe, Schulung zur Einhaltung der Vorschriften, Google Sheets, Google Mail, AI-Förderung, Tabellenkalkulations-Software

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    E

    Edureka

    Web Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Google Analytics, Web Analytics and SEO, Keyword Research, Data Collection, Customer Analysis, Data Quality, Content Performance Analysis, Digital Analysis, Conversion Funnel Analysis, Competitive Intelligence, Analytics, Dashboard Creation, Data-Driven Decision-Making, Data Validation, Competitive Analysis, Data Analysis, Search Engine Optimization, Looker (Software), Marketing Analytics

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Glasgow

    Computational Thinking mit JavaScript 4: Erstellen & Bereitstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Analyse der Anforderungen, Grundsätze der Programmierung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung , Programm-Management, Programm-Entwicklung, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Instandhaltbarkeit, Anwendungsdesign, Funktionale Anforderung, Software Entwurf

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    KI für Unternehmen: ChatGPT für Marken-Storytelling

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung von Inhalten, ChatGPT, Geschichtenerzählen, Markenmanagement, Digitale Markenstrategie, Schnelles Engineering, E-Mail-Marketing, Markenstrategie, Branding, Blogs, Brainstorming, Kanalübergreifendes Marketing, Verbraucherverhalten, Markenmarketing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    GenAI für Compliance-Beauftragte: Rationalisierung regulatorischer Berichte

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Kopilot, AI-Integrationen, Validierung von Daten, Schnelles Engineering, Governance Risikomanagement und Compliance, Bericht schreiben, Automatisierung, Compliance-Berichterstattung, Generative KI, Analyse des Geschäftsablaufs, Prozess-Analyse, Compliance Management, Google Gemini, AI-Arbeitsabläufe, Compliance-Prüfung, Geschäftsberichte, Einhaltung von Vorschriften, Datenvalidierung, Prozessanalyse , Operative Effizienz, Automatisierung von Geschäftsprozessen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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