Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Prozess-Optimierung, Modellevaluation, Schnelles Engineering, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Eindämmung der Kosten, Prompt-Muster, Prozess-Mapping, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Token-Optimierung, Prozess-Analyse, Arbeitsablauf-Management, Prozessgestaltung, Dokumente zu den Benutzeranforderungen, Produktanforderungen, Bewertung des Modells, Modellierung großer Sprachen, Prozessanalyse , MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), LLM-Bewerbung, Automatisierung von Geschäftsprozessen, Software-Dokumentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Strategisches Denken, Schlüsselwort-Recherche, Marktchancen, Bedarfsanalyse, Suchmaschinen-Marketing, Optimierung der Suchmaschine, Marktinformationen, Webanalyse und SEO, Marktforschung, Competitive Intelligence, Digitales Marketing, Strategische Prioritätensetzung, Zielpublikum, Inhaltliche Strategie, Social Media Marketing, Marketing für soziale Medien, Marketing-Strategien, Lückenanalyse, Analyse der Wettbewerber
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Experience Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Figma (Design Software), Design Thinking, User Experience, User Centered Design, User Interface (UI) Design, Prototyping, Usability Testing, Human Centered Design, Design, Software Testing, Wireframing, White-Box Testing, Quality Assurance, Information Architecture, No-Code Development
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Simplilearn
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dimensionalitätsreduktion, Mathematische Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Analytische Fähigkeiten, Datenwissenschaft, Datenanalyse, Technische Merkmale, Feature Technik, Algebra, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Advancing Women in Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: ISO/IEC 27001, Budget Management, Cyber Governance, Vendor Management, Leadership Development, Cyber Risk, Vendor Relationship Management, Security Controls, Cost Management, Thought Leadership, Cyber Security Strategy, Initiative and Leadership, Supplier Risk Management, Risk Management, Performance Metric, Business Risk Management, Performance Measurement, Business Metrics, Operational Efficiency
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Testskripten, Test-Tools, Software-Prüfung, Wiederverwendbarkeit von Code, Prüftechnik, Automatisierung, Testfall, Instandhaltbarkeit, Fehlersuche, Entwicklungstests, Integrationsprüfung, API-Tests, Skalierbarkeit, Test-Automatisierung, Selenium (Software), Automatisierung von Geschäftsprozessen
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Graph Theory
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Minnesota
Kompetenzen, die Sie erwerben: Laboratory Equipment, Quality Assurance, Semiconductors, Manufacturing Processes, Materials science, Test Equipment, Electronics Engineering, Process Engineering, Process Control, Analytical Testing, Product Testing, Chemistry, Mechanical Engineering, Process Flow Diagrams, Physical Science
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Governance, Data Strategy, Data Migration, Correlation Analysis, Security Controls, Data Quality, Data Infrastructure, Metadata Management, SQL, Data Integrity, Cyber Security Assessment, Data Security, Data Validation, Data Pipelines, Dashboard Creation, Data Warehousing, Dashboard, Statistical Analysis, Auditing, Root Cause Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Model Evaluation, Feature Engineering, Forecasting, Data-Driven Decision-Making, Data Preprocessing, Trend Analysis, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Statistical Analysis, Data Visualization, Model Training, Exploratory Data Analysis, Data Transformation, Data Cleansing, Python Programming
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), Test Automation, Behavior-Driven Development, Gherkin (Scripting Language), Software Testing, Unit Testing, Test Script Development, Test Case, Automation, Software Design Patterns, Maintainability, Python Programming, Code Reusability
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Logistische Regression, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Modell-Einsatz, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Software, Bewertung des Modells, Software für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen