Programmieren-Kurse können Ihnen helfen, die Grundlagen von Syntax, Kontrollstrukturen und Datenstrukturen in verschiedenen Sprachen zu lernen. Sie können Fähigkeiten im Schreiben, Testen und Strukturieren von Code aufbauen. Viele Kurse führen in Entwicklungsumgebungen, Versionskontrolle und einfache Projektbeispiele ein, mit denen Sie eigene Programme Schritt für Schritt entwickeln.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Journey Mapping, Generative KI, Kundeneinblicke, AI-Personalisierung, Kundenanalyse, Gestaltung, Daten in Echtzeit, Datengesteuertes Marketing, Strategie der Kundenerfahrung (CX), ChatGPT, Verbesserung der Kundenerfahrung, AI-Integrationen, Analyse
★ 4 (6) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fine-tuning, Vision Transformer (ViT), Prompt Engineering, PyTorch (Machine Learning Library), Model Deployment, Transfer Learning, Hugging Face, Natural Language Processing, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Deployment, Large Language Modeling, Computer Vision, Generative AI, Image Analysis, Generative Model Architectures, LLM Application, Application Deployment, Model Training, Embeddings, Data Preprocessing
★ 4.2 (6) · Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Software Design Patterns, Computational Thinking, Software Design, Algorithms, Program Development, Theoretical Computer Science, Software Development, Computer Programming, Problem Solving, Software Engineering, Data Structures, Computer Science, Javascript, Programming Principles, Web Development, Graph Theory, Machine Learning Methods, Data Science, Solution Design
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Entwicklung, Web-Design und Entwicklung, Schnelles Engineering, Generative KI, Cascading Style Sheets (CSS), HTML und CSS, Javascript, Reaktionsfähiges Web-Design, Web-Design, Installation der Software, Back-End-Webentwicklung, Entwicklungsumgebung, Software-Entwicklungstools, ChatGPT, Farbenlehre, Vibe-Codierung, KI-gestützte Kreativität, Web-Präsenz, Web-Inhalt, Hypertext Markup Language (HTML)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Rechnerische Logik, Microsoft Entwicklungswerkzeuge, Excel-Makros, Skripting, Entwicklungsumgebung, Grundsätze der Programmierung, Visual Basic (Programmiersprache), Daten-Strukturen
★ 4.4 (7) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Beglaubigungen, Sichere Kodierung, Prompt-Muster, Speicherverwaltung, OpenAI-API, Token-Optimierung, AI-Integrationen, Entwicklung von Testskripten, Kontext-Management, KI-Orchestrierung, Wiederverwendbarkeit von Code
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
★ 4.8 (13) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: ICD Coding (ICD-9/ICD-10), CPT Coding, Medical Coding, Medical Billing and Coding, Clinical Documentation, Medical Terminology
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Anwendungsentwicklung, IntelliJ IDEA, Programm-Entwicklung, Java, Virtuelle Maschinen, Speicherverwaltung, Objektorientierter Entwurf, Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Fehlersuche, Software-Entwicklung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Computational Thinking, Pädagogik, Java, Algorithmen, Digitale Pädagogik, Java-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Kulturelle Reaktionsfähigkeit
★ 4.7 (11) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Data Preprocessing, Image Analysis, Predictive Modeling, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Transformation, Financial Forecasting, Applied Machine Learning, Model Optimization, Statistical Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming
★ 4.6 (49) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate