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Informatik-Kurse

Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.


Beliebte Informatik Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Executive Data Science Capstone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Datenanalyse, Projektmanagement, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Leiterschaft, Komplexe Problemlösung, Präsentationen, Peer Review, Teamorientiert, Strategische Entscheidungsfindung, Virtuelle Teams

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    1565 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Nanyang Technological University, Singapore

    Einführung in die Wissenschaft der Komplexität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Fallstudien, Nachhaltige Systeme, Politische Analyse, Systemtechnik, Netzwerkanalyse, Vorhersage, Systemorientiertes Denken, Jupyter, Kritisches Denken, Simulationen, Mathematische Modellierung, Sozialwissenschaften

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Climate Science for Everyone

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Climate Change Mitigation, Climate Change Adaptation, Environment, Sustainable Development, Physical Science, Environmental Science, Social Impact, Environmental Policy, Trend Analysis, Data Collection

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    21 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Data Science with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    32 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    J

    Johns Hopkins University

    Systemwissenschaft und Fettleibigkeit

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Systemanalyse, Soziale Determinanten der Gesundheit, Simulationen, Öffentliche Gesundheit, Analyse sozialer Netzwerke, Behaviorale Gesundheit, Netzwerkanalyse, Politische Analyse, Systemorientiertes Denken, Software-Installation, Epidemiologie, Wirtschaft, Gesundheitliche Ungleichheiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    205 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Statistik für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Datenanalyse, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistische Inferenz, Wahrscheinlichkeit & Statistik, Deskriptive Statistik, Statistik, Statistische Analyse

    4
    Bewertung, 4 von 5 Sternen
    ·
    41 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Angewandte Datenwissenschaft mit R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenstrukturen, SQL, Datenanalyse, Relationale Datenbanken, Erhebung von Daten, Datenumwandlung, Interaktive Datenvisualisierung, Dashboard, Datenbanken, Plot (Grafiken), Rmarkdown, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Ggplot2, Merkblatt (Software), Datenvisualisierungssoftware, Modellevaluation, Datenvisualisierung, R-Programmierung

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    1267 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • P

    Packt

    Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Computer Vision, NumPy, Matplotlib, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Pandas (Python Package), Image Analysis, Python Programming, Artificial Neural Networks, Data Manipulation

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Rochester

    Einführung in die Translationswissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medikamentenentwicklung, Klinische Forschung, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Gesundheitspolitik, Gemeinschaft Gesundheit, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Öffentliche Gesundheit, Klinische Studien, Pharmazeutika, Forschung, Forschungsdesign, Methoden der Forschung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    119 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    B

    Ball State University

    Introduction to Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Data Collection, Probability & Statistics, Statistics, Sampling (Statistics), Data Science, R Programming, Statistical Methods, Data Structures, Data Analysis, Data Capture, Information Privacy, Tidyverse (R Package), Data Quality, Informed Consent, Social Impact, Ethical Standards And Conduct, Data Validation, Algorithms, Big Data

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    7 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Pandas für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Daten importieren/exportieren, Pandas (Python-Paket), Datei-E/A, Datenvorverarbeitung, Datenmanipulation, NumPy, Fehlersuche, Daten bereinigen, Explorative Datenanalyse, Abfragesprachen, Python-Programmierung, Datenqualität

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Computer Vision: Gesichtserkennungs-Schnellstart in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten in Echtzeit, Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen, Entwicklungsumgebung, Deep Learning, Computervision, Software-Installation, Bildanalyse, Python-Programmierung

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten computer science Kurse

  • Executive Data Science Capstone: Johns Hopkins University
  • Einführung in die Wissenschaft der Komplexität: Nanyang Technological University, Singapore
  • Climate Science for Everyone: Duke University
  • Data Science with R: Duke University
  • Systemwissenschaft und Fettleibigkeit: Johns Hopkins University
  • Statistik für Datenwissenschaft: Coursera
  • Angewandte Datenwissenschaft mit R: IBM
  • Deep Learning - Computer Vision for Beginners Using PyTorch: Packt
  • Einführung in die Translationswissenschaft: University of Rochester
  • Introduction to Data Science: Ball State University

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