Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), Statistische Programmierung, Cloud-Plattformen, Versionskontrolle, Software-Entwicklungstools, Computer-Programmierwerkzeuge, Cloud-Dienste, Datenwissenschaft, Andere Programmiersprachen, Cloud-Hosting, Python-Programmierung, Jupyter, Git (Versionskontrollsystem), R Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Software zur Datenvisualisierung, Cloud-API, GitHub, Cloud Computing
★ 4.5 (30.382) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Università di Napoli Federico II
Kompetenzen, die Sie erwerben: Political Sciences, Critical Thinking, Case Studies, Research, Social Sciences, Governance, Sociology, Interactive Learning, Public Administration, Research Methodologies
★ 4.8 (31) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Methoden des maschinellen Lernens, Bewertung des Modells, Entwicklungsumgebung, Persistenz der Daten, Bildanalyse, Tensorflow, Computer Vision, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
★ 5 (7) · Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Model Optimization, Transfer Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Fine-tuning, Model Deployment, Data Preprocessing, Technical Communication, MLOps (Machine Learning Operations), Model Training, Image Analysis, Computer Vision, AI Workflows, Tensorflow, Dataflow, Image Quality, Application Deployment, Technical Documentation, Deep Learning, Process Optimization
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Peer Review, Öffentliche Angelegenheiten, Wissenschaft und Forschung, Forschung, Forschungsmethodologien, Wissenschaftliche Methoden, Simulationen, Datenerhebung
★ 4.7 (260) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Wireless Networks, Computer Networking, Local Area Networks, Telecommunications, Wide Area Networks, Internet Of Things, Network Infrastructure, Network Administration, Information Technology, Information Systems, TCP/IP, Network Security, Network Protocols, Digital Communications, Mobile Development, Mobile Development Tools, Business Technologies, IT Infrastructure, Systems Integration, Systems Administration
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Alberta
Kompetenzen, die Sie erwerben: Alte Geschichte, Biologie, Freie Künste, Wissenschaft und Forschung, Europäische Geschichte, Wissenschaftliche Methoden
★ 4.5 (169) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: User Interface (UI), Computer Graphics, Visualization (Computer Graphics), Application Design, C# (Programming Language), Computer Graphic Techniques, Event-Driven Programming, .NET Framework, UI Components, Software Visualization, Data-oriented programming, Animations, Code Reusability, Program Development, Animation and Game Design, Computer Displays, Application Development
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

MathWorks
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Amazon Web Services, Klassifizierungsalgorithmen, Regressionsanalyse, Datenanalyse, Integration von Daten, Datenwissenschaft, Analyse räumlicher Daten, Vorverarbeitung von Daten, Datenvisualisierung, Bereinigung von Daten, Datenverarbeitung, Matlab, Geografische Informationssysteme, Cloud Computing, Modell Ausbildung, Datamaps
★ 4.9 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Installation der Software, Generative Modellarchitekturen, Angewandtes maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Entwicklungsumgebung, Feinabstimmung, Python-Programmierung, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Bildanalyse, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), KI-gestützte Kreativität, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Computer Vision, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwrangling, Datenerfassung, Web-Scraping, GitHub, Datenerhebung
★ 4.7 (7444) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prädiktive Modellierung, Künstliche neuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Feinabstimmung, Bildanalyse, Matlab, Lernen übertragen, Leistungsoptimierung, Computer Vision, Faltungsneuronale Netze, Modell Ausbildung, Tiefes Lernen
★ 4.9 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen