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Kurse zur Datenanalyse

Datenanalyse-Kurse können Ihnen helfen, Datensätze zu untersuchen, Muster zu erkennen und Ergebnisse verständlich darzustellen. Sie können Fähigkeiten in Statistik, Visualisierung, Datenaufbereitung und grundlegenden Analyseverfahren aufbauen. Viele Kurse führen in Tabellenkalkulationen, Visualisierungstools und Analyse-Workflows ein.

Beliebte Datenanalyse Kurse & Zertifikate


  • Status: Neu
    Neu
    U

    University of Colorado Boulder

    Computational Bayesian Statistics for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Statistics, Data Science, Statistical Machine Learning, Statistical Methods, Statistical Software, Statistical Analysis, Mathematics and Mathematical Modeling, Computational Logic, Statistical Inference, Probability & Statistics, Machine Learning Methods, Computational Thinking

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Power BI Grundlagen: Datenumwandlung und Modellierung mit DAX

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transformieren, Integration von Daten, Power BI, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenumwandlung, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling, Business Intelligence, Beziehungsmanagement, Schneeflocken-Schema, Datenanalyse, Auszug, Datenmodellierung, Prozessverbesserung und -optimierung, Laden Sie, Datenverwaltung, Business Intelligence Software, Architektur und technischer Entwurf der Stromversorgungsplattform, Qualität der Daten, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Daten-Strategie, Datenverwaltung

    3,5
    Bewertung, 3,5 von 5 Sternen
    ·
    6 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Von Daten zu Entscheidungen: Mit KI Muster finden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, KI-Kenntnisse, Datengestützte Entscheidungsfindung, Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Statistische Inferenz, Explorative Datenanalyse, Box Plots, Daten-Storytelling, Künstliche Intelligenz, Grafische Darstellung, Datenanalyse, Technische Kommunikation, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Präsentation der Daten, Generative KI, Statistische Methoden

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    9 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Rechnen durch Daten & Modellierung: Vektorielle Berechnung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Theorie und Analyse, Grafische Darstellung, Mathematische Modellierung, Geometrie, Integralrechnung, Kalkulation, Wissenschaftliche Visualisierung, Analyse räumlicher Daten, Fortgeschrittene Mathematik, Angewandte Mathematik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    52 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    P

    Packt

    Google Colab for Data Science & AI using Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Plotly, Object Oriented Programming (OOP), Matplotlib, Pandas (Python Package), Plot (Graphics), Interactive Data Visualization, Data Visualization, Seaborn, Data Analysis, File I/O, Data Visualization Software, NumPy, Data Structures, Restful API, Python Programming, Application Programming Interface (API), Data Manipulation, Programming Principles, Computer Programming, Program Development

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Grundlagen der Datenwissenschaft und statistische Methoden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datengestützte Entscheidungsfindung, Daten-Pipelines, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Explorative Datenanalyse, Statistik, Datenanalyse, Datenspeicherung, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Lineare Algebra, Datenverwaltung, Statistische Analyse, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Statistisches maschinelles Lernen, Datenerhebung, Angewandte Mathematik, Statistische Methoden

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    Edureka

    Daten-Storytelling lernen: Power BI-Techniken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Erstellung des Dashboards, Power BI, Datenmanipulation, Management-Berichterstattung, Datenumwandlung, Dashboard, Bereinigung von Daten, Daten-Storytelling, Business Intelligence, Leistungsberichte, Datenmodellierung, Datenwrangling, Wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), Software zur Datenvisualisierung, Daten importieren/exportieren, Präsentation der Daten, Interaktive Datenvisualisierung, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Microsoft Excel

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    11 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    Kostenloser Testzeitraum
    C

    Coursera

    SQL für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analytik, Datenbank-Design, Datenmanipulation, Leistungsoptimierung, Versionskontrolle, Abfragesprachen, Datenumwandlung, AI-Integrationen, Bereinigung von Daten, Integrität der Daten, Datenanalyse, Software-Versionierung, Git (Versionskontrollsystem), Relationale Datenbanken, Analyse, Datenbank-Management, SQL, GitHub

    3,9
    Bewertung, 3,9 von 5 Sternen
    ·
    23 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Status: Kostenloser Testzeitraum
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    E

    Edureka

    Erstellen Sie Ihren ersten No-Code-Daten-Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Technische Merkmale, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Datenvisualisierung, Validierung von Daten, Bereinigung von Daten, Datenanalyse, Datenwrangling, Präsentation der Daten, Software zur Datenanalyse, Korrelationsanalyse, Qualität der Daten, Datenwissenschaft, Datenerhebung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    John Wiley & Sons

    Foundations of Healthcare Data for Quality Improvement

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Run Chart, Data Collection, Data Analysis, Quality Improvement, Continuous Quality Improvement (CQI), Data Quality, Healthcare Project Management, Statistical Analysis, Exploratory Data Analysis, Data Literacy, Statistical Methods, Data Visualization, Data-Driven Decision-Making, Sampling (Statistics), Statistical Visualization, Graphing, Decision Making

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    P

    Packt

    Ace the Salesforce Certified Tableau Data Analyst Exam

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Spatial Data Analysis, Statistical Visualization, Dashboard Creation, Data Wrangling, Salesforce, Data Mapping, Graphing, Advanced Analytics, Data Integration

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Integrate Generative AI Into Your Data Workflow

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Data Analysis, Model Training, Data-Driven Marketing, Data Wrangling, Customer Relationship Management (CRM) Software, Predictive Analytics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Data Science, Data Processing

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data analysis Kurse

  • Computational Bayesian Statistics for Data Science: University of Colorado Boulder
  • Power BI Grundlagen: Datenumwandlung und Modellierung mit DAX: Edureka
  • Von Daten zu Entscheidungen: Mit KI Muster finden: Vanderbilt University
  • Rechnen durch Daten & Modellierung: Vektorielle Berechnung: Johns Hopkins University
  • Google Colab for Data Science & AI using Python: Packt
  • Grundlagen der Datenwissenschaft und statistische Methoden: John Wiley & Sons
  • Daten-Storytelling lernen: Power BI-Techniken: Edureka
  • SQL für die Datenwissenschaft (und Versionskontrolle mit GitHub): Coursera
  • Erstellen Sie Ihren ersten No-Code-Daten-Workflow: Edureka
  • Foundations of Healthcare Data for Quality Improvement: John Wiley & Sons

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