NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

DeepLearning.AI
Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), Deep Learning, Natural Language Processing, Artificial Neural Networks, Embeddings, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado System
Kompetenzen, die Sie erwerben: Decision Intelligence, Data Governance, AI Enablement, Health Informatics, Machine Learning Algorithms, Analytics, Clinical Informatics, Machine Learning Methods, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, AI Integrations, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Predictive Analytics, Applied Machine Learning, Machine Learning, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Neural Networks, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data-Driven Decision-Making, Applied Machine Learning, Machine Learning Software, Deep Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Risking, Model Evaluation, Mortgage Loans, Consumer Lending
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Model Training, Image Analysis, Predictive Modeling, Data Preprocessing, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Computer Vision, Applied Machine Learning, Python Programming, Cloud Computing, Development Environment
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Deployment, PyTorch (Machine Learning Library), Model Optimization, Recurrent Neural Networks (RNNs), Tensorflow, Artificial Intelligence, Model Training, Applied Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Application Deployment, Large Language Modeling, Text Mining, Artificial Neural Networks, Machine Learning, Natural Language Processing, Deep Learning, Predictive Modeling, Classification Algorithms, Time Series Analysis and Forecasting, Network Architecture
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Training, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Machine Learning Methods, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Data Ethics, Large Language Modeling, Responsible AI, AI literacy, Data Science
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Classification Algorithms, Transfer Learning, Image Analysis, Model Evaluation, Model Training, Artificial Neural Networks, Fine-tuning, Computer Vision, Model Optimization, Data Preprocessing, Data Processing
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Cloud-API, Google Cloud-Plattform, Generative KI, Modellierung großer Sprachen, Klassifizierungsalgorithmen, LLM-Bewerbung, Python-Programmierung, Text Mining, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Verarbeitung natürlicher Sprache, Jupyter
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Visualization, Keras (Neural Network Library), Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Statistical Visualization, Predictive Modeling, Model Training, Tensorflow, Applied Machine Learning, Feature Engineering, Data Processing, Data Science, Predictive Analytics, Data Manipulation, Deep Learning, Data Wrangling, Machine Learning, Model Evaluation, Regression Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Model Optimization, Tensorflow, LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Generative Model Architectures, Model Training, Natural Language Processing, Embeddings, Generative AI, Artificial Neural Networks
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, JSON, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Python-Programmierung, Text Mining, Unüberwachtes Lernen, Marketing-Analytik, Verarbeitung natürlicher Sprache, Modellevaluation, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Tiefes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Künstliche neuronale Netze, Modell-Optimierung, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen