Kurse zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.
Beliebte Kurse & Zertifikate für die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Personalization, AI powered creativity, Photo/Video Production and Technology, Video Production, Media Production, Video Editing, Generative AI, Content Creation, Artificial Intelligence, Animations, TikTok, Natural Language Processing, Scripting
Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Model Training, Model Optimization, Image Quality
University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Automation, AI Integrations, Natural Language Processing, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Scalability, Organizational Change, AI Workflows, Technical Consulting, Responsible AI, Operational Efficiency, Technology Strategies, Performance Measurement, Procurement
Kompetenzen, die Sie erwerben: Schnelles Engineering, Datenkompetenz, Datenmanipulation, Python-Programmierung, Plot (Grafiken), Datenanalyse, Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache, OpenAI-API, Generative KI, Software zur Datenvisualisierung, ChatGPT, OpenAI
University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Tiefes Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Datenwissenschaft, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Regressionsanalyse, Entscheidungsbaum-Lernen, Überwachtes Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Analyse, Künstliche neuronale Netze
Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Financial Auditing, Process Design, Workflow Management, Artificial Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Emerging Technologies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Transformation, Natural Language Processing, Cost Benefit Analysis, Scalability, Data Management
L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Faltungsneuronale Netzwerke, Künstliche Intelligenz, Aufkommende Technologien, Faltungsneuronale Netze, Internet der Dinge, Python-Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Unüberwachtes Lernen, Reinforcement Learning, Algorithmen für maschinelles Lernen, Gesundheitswesen 5.0, Verarbeitung natürlicher Sprache, Bildanalyse, Tiefes Lernen, Bewertung des Modells, Aufstrebende Technologien, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Künstliche neuronale Netze
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Feinabstimmung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Transfer Learning, Faltungsneuronale Netze, Datenverarbeitung, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Netzarchitektur, Bildanalyse, Tensorflow, Tiefes Lernen, Computer Vision, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Logistische Regression, Vorverarbeitung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Programm-Entwicklung, Netzarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen, NumPy, Tiefes Lernen, Lineare Algebra, Datenvorverarbeitung, Pandas (Python-Paket), Künstliche neuronale Netze
Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Image Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI powered creativity, AWS SageMaker, Responsible AI, Applied Machine Learning, Model Optimization, Natural Language Processing, Generative AI, Machine Learning, Prompt Engineering, AI literacy, Cloud Deployment, Customer experience improvement, AI Integrations
Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Computer Vision, Methoden des maschinellen Lernens, Entwicklungsumgebung, Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Bildanalyse, Tensorflow, Persistenz der Daten, Modellevaluation, Künstliche neuronale Netze
Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten nlp Kurse
- Create (Artificial Intelligence) AI VIDEOS WITH ZERO FILMING: Alex Genadinik
- Programming Generative AI: Pearson
- Artificial Intelligence in Government: University of Maryland, College Park
- Datenvisualisierung mit OpenAI API: Code generieren mit GenAI: Coursera
- Grundlagen des Deep Learning: University of Pennsylvania
- Vorhersage von extremem Klimaverhalten mit maschinellem Lernen: University of Colorado Boulder
- Robotic Process Automation (RPA) in Accounting and Auditing: Rutgers the State University of New Jersey
- KI-Prinzipien mit Edge Computing: L&T EduTech
- Deep Learning mit TensorFlow: Neuronale Netze aufbauen: EDUCBA
- Tiefe neuronale Netze für Einsteiger mit Python: Packt
