NLP-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Texte verarbeitet, analysiert und modelliert werden. Sie können Fähigkeiten in Tokenisierung, Klassifikation, Sprachmodellen und Evaluationsmethoden aufbauen. Viele Kurse stellen Bibliotheken, Tools und strukturierte Beispiele vor.

Pearson
Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Large Language Modeling, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Multimodal Prompts, Fine-tuning, Image Analysis, Model Evaluation, Autoencoders, Hugging Face, Embeddings, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, LLM Application, Natural Language Processing, Deep Learning, Model Training, Model Optimization, Image Quality
Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence, Automation, AI Integrations, Natural Language Processing, AI literacy, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Organizational Effectiveness, Scalability, Organizational Change, AI Workflows, Technical Consulting, Responsible AI, Operational Efficiency, Technology Strategies, Performance Measurement, Procurement
★ 4.1 (10) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, OpenAI-API, Datenkompetenz, Schnelles Engineering, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenanalyse, Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Plot (Grafiken), OpenAI, Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, ChatGPT
★ 4.4 (9) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

University of Pennsylvania
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Methoden des maschinellen Lernens, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen, PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen), Vorverarbeitung von Daten, Algorithmen für maschinelles Lernen
★ 4.9 (8) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Entscheidungsbaum-Lernen, Statistische Analyse, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Prädiktive Modellierung, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Datenwissenschaft, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Rutgers the State University of New Jersey
Kompetenzen, die Sie erwerben: Robotic Process Automation, Business Process Automation, Automation, Financial Auditing, Process Design, Workflow Management, Artificial Intelligence, AI Enablement, AI Integrations, Emerging Technologies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Digital Transformation, Natural Language Processing, Cost Benefit Analysis, Scalability, Data Management
★ 4.1 (9) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Transfer Learning, Tiefes Lernen, Einbettungen, Marketing-Analytik, Klassifizierungsalgorithmen, Maschinelles Lernen, Datenmanipulation, Text Mining, Modell Ausbildung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Leistungsmetrik, Bewertung des Modells, Lernen übertragen, Angewandtes maschinelles Lernen, Künstliche neuronale Netze, Tensorflow, Modellevaluation, Python-Programmierung, Überwachtes Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Marketing
★ 3.1 (14) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Internet der Dinge, Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz, Reinforcement Learning, Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenvorverarbeitung, AI-Integrationen, Bildanalyse, Faltungsneuronale Netzwerke, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Modellevaluation, Unüberwachtes Lernen, Python-Programmierung, Faltungsneuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Gesundheitswesen 5.0, Algorithmen für maschinelles Lernen, Aufstrebende Technologien
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Predictive Modeling, Model Evaluation, Data Cleansing, Time Series Analysis and Forecasting, Database Management, Artificial Neural Networks, SQL, Predictive Analytics, Databases, Model Training, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Quality, Tensorflow, Statistical Modeling, Data Modeling, Data Visualization Software, Forecasting, Convolutional Neural Networks
★ 3 (8) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Tiefes Lernen, Keras (Bibliothek für neuronale Netze), Künstliche Intelligenz, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Anwendungs-Rahmenwerke, Künstliche neuronale Netze, Vorverarbeitung von Daten, Tensorflow, Faltungsneuronale Netze, Modell-Einsatz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lineare Algebra, Tiefes Lernen, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Modell Ausbildung, Angewandtes maschinelles Lernen, NumPy, Künstliche neuronale Netze, Python-Programmierung, Logistische Regression, Pandas (Python-Paket), Programm-Entwicklung, Vorverarbeitung von Daten, Netzarchitektur, Algorithmen für maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Computer Vision, Artificial Intelligence, Image Analysis, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, AI powered creativity, AWS SageMaker, Responsible AI, Applied Machine Learning, Model Optimization, Natural Language Processing, Generative AI, Machine Learning, Prompt Engineering, AI literacy, Cloud Deployment, Customer experience improvement, AI Integrations
★ 4.8 (13) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate