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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.


Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Evaluate & Optimize LLM Performance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Hypothesis Testing, Data-Driven Decision-Making, LLM Application, Performance Metric, Statistical Analysis, Test Script Development, Large Language Modeling, Business Metrics, Model Evaluation, Prompt Engineering, Natural Language Processing

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Packt

    Introduction to Data Engineering on AWS

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Integration, Performance Tuning, Serverless Computing, Database Architecture and Administration, Data Quality, Data Transformation

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • T

    The State University of New York

    Grundlagen der Solarenergie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektrische Systeme, Systeme der Messung, Energie und Versorgungsunternehmen, Grundlegende elektrische Systeme, Technische Berechnungen, Sicherheitsstandards, Technischer Standard, Elektrische Leistung, Gebäudetechnik, Elektrische Energiesysteme, Kostenvoranschlag, Nachhaltige Technologien, Umweltproblem

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    2585 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Architect Resilient Microservices for AI Success

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Security, Microservices, Site Reliability Engineering, Failure Analysis, Distributed Computing, Middleware, Failure Mode And Effects Analysis, Continuous Monitoring, AI Workflows, Performance Tuning, Dependency Analysis, Performance Metric, Performance Analysis, Application Performance Management, System Monitoring, Service Level

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
    D

    DeepLearning.AI

    AI Python für Einsteiger

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Künstliche Intelligenz, Skripting, Datenanalyse, Anwendungsentwicklung, Grundsätze der Programmierung, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Modellierung großer Sprachen, Fehlersuche, Automatisierung, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, Jupyter, KI-Förderung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    222 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    University of California, Davis

    Grundlagen der Google-SEO

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wettbewerbsanalyse, Social-Media-Strategie, Optimierung der Suchmaschine, Kundeneinblicke, Soziale Netzwerke, KI-Produktstrategie, Persona Entwicklung, Webanalyse und SEO, Schlüsselwort-Recherche, Suchmaschinen-Marketing, Markenbekanntheit, Zielpublikum, Inhaltliche Strategie, Digitales Marketing, Marketing, Marketing-Strategie und -Techniken

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
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    3699 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SkillsBooster Academy

    Figma AI: Productivity Tools for Designers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Responsible AI, Figma (Design Software), AI Workflows, Generative AI, Graphic and Visual Design, Design, Generative AI Agents, Visual Design, Artificial Intelligence, Digital Design, Design Thinking, Process Design, Collaborative Software, Human Centered Design, Design Elements And Principles, Layout Design, Interactive Design, Marketing Design

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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    E

    Erasmus University Rotterdam

    Ökonometrie: Methoden und Anwendungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistische Modellierung, Datenanalyse, Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Vorhersage, Quantitative Forschung, Fallstudien, Wahrscheinlichkeit, Ökonometrie, Modellevaluation, Logistische Regression, Lineare Algebra, Statistik, Statistische Analyse

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    1231 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Medical Coding and Superbill Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Medical Billing, ICD Coding (ICD-9/ICD-10), Medical Coding, CPT Coding, Revenue Cycle Management, Health Information Management and Medical Records, Medical Records, Billing, System Monitoring, Site Reliability Engineering, Ansible, Root Cause Analysis, Business Continuity Planning, Vulnerability Management

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Erste Schritte mit Git und GitHub

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technologie, Git (Versionskontrolle-System), Versionskontrolle, Kollaborative Software, DevOps, Befehlszeilen-Schnittstelle, GitHub

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
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    1894 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    U

    Universitat Politècnica de València

    Aprende a potenciar tu productividad con IA y ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini, Productivity Software, Education Software and Technology, Anthropic Claude, Automation, LLM Application, OpenAI, Excel Macros, Critical Thinking, Productivity, Generative AI, Educational Materials, Artificial Intelligence, Excel Formulas

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Michigan

    Webanwendungen in PHP erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MySQL, HyperText Markup Language (HTML), Entwicklungsumgebung, Web-Entwicklung, Fehlersuche, Sichere Kodierung, PHP (Skriptsprache), Cascading Style Sheets (CSS), Software-Installation, Datenvalidierung, Datenbank Entwicklung, Web-Anwendungen, Back-End Web-Entwicklung, Web-Server

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    4313 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten prompt engineering Kurse

  • Evaluate & Optimize LLM Performance: Coursera
  • Introduction to Data Engineering on AWS: Packt
  • Grundlagen der Solarenergie: The State University of New York
  • Architect Resilient Microservices for AI Success: Coursera
  • AI Python für Einsteiger: DeepLearning.AI
  • Grundlagen der Google-SEO: University of California, Davis
  • Figma AI: Productivity Tools for Designers: SkillsBooster Academy
  • Ökonometrie: Methoden und Anwendungen: Erasmus University Rotterdam
  • Medical Coding and Superbill Essentials: Coursera
  • Erste Schritte mit Git und GitHub: IBM

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