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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    C

    Coursera

    Track Basic Metrics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data-Driven Marketing, Email Marketing, Goal Setting, Marketing Analytics, Marketing Strategies, Marketing Effectiveness, Data-Driven Decision-Making, Campaign Management, Performance Metric, Dashboard, Key Performance Indicators (KPIs), Performance Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    S

    SkillsBooster Academy

    Social Media Marketing with ChatGPT

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Social Media Campaigns, Social Media Marketing, Social Media Strategy, ChatGPT, Content Creation, Campaign Management, Social Media Content, Customer Communications Management, Social Media Management, Advertising Campaigns, Personalized Campaigns, Digital Media Strategy, Social Media Analytics, Content Development and Management, Campaign Planning, Promotions and Campaigns, Content Scheduling, Generative AI, Artificial Intelligence, Data Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    C

    Coursera

    Geospatial Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Extract, Transform, Load, Data Pipelines, Geospatial Information and Technology, Apache Airflow, Geospatial Mapping, Spatial Data Analysis, GIS Software, Cloud Computing, Geographic Information Systems, Leaflet (Software), Google Cloud Platform, Real Time Data, Global Positioning Systems, Data Transformation, Data Analysis, Anomaly Detection, Technical Communication, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 3–6 Monate

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    Kostenlos
    C

    Coursera

    Build a Full Website using WordPress

    Kompetenzen, die Sie erwerben: WordPress, Content Management Systems, Web Content, Web Design and Development, Web Design, Web Presence, Web Development, Editing, Social Media, Content Management, Embeddings, Marketing, Design, Computer Science

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
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    4294 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Dassault Systèmes

    CATIA - Perform as a Mechanical Designer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Aided Three-Dimensional Interactive Application (CATIA), Drafting and Engineering Design, Mechanical Design, Engineering Drawings, Issue Tracking, Technical Drawing, 3D Modeling, Computer-Aided Design, Mechanical Drawings, Assembly Drawing, Collaborative Software, Document Management, Mechanical Engineering, Product Lifecycle Management, Product Family Engineering, Microsoft Office, Workflow Management, Shared Media, Driving engagement, Design Software

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    14 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    D

    DeepLearning.AI

    Finetuning großer Sprachmodelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Lernen übertragen, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Schnelles Engineering, Feinabstimmung, Vorverarbeitung von Daten, Transfer Learning, Abruf-erweiterte Erzeugung, Datenvorverarbeitung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    620 Bewertungen

    Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    IBM Maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Datenwissenschaft, Tiefes Lernen, Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Reinforcement Learning, Überwachtes Lernen, Explorative Datenanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Generative KI, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Faltungsneuronale Netze, Klassifizierungsalgorithmen, Feature Technik, Technische Merkmale, Faltungsneuronale Netzwerke, Generative adversarische Netze (GANs), Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Auto-Kodierer, Generative Modellarchitekturen, Autokodierer

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3653 Bewertungen

    Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

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    B

    Board Infinity

    Machine Learning and Deep Learning for Software Engineers

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Model Evaluation, Model Deployment, Fine-tuning, Data Preprocessing, Model Training, Deep Learning, Machine Learning Methods, Model Optimization, Scikit Learn (Machine Learning Library), PyTorch (Machine Learning Library), Scalability, Hugging Face, Docker (Software), Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Software Development, Machine Learning

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    U

    University at Buffalo

    Sicherheit in der Versorgungsindustrie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheit und Schutz, Umwelt, Gesundheit und Sicherheit, Erste Hilfe, Verletzungsprävention, Sicherheitsstandards, Persönliche Schutzausrüstung, Gefahrenkommunikation (HazCom), Umweltvorschriften, Gesundheit am Arbeitsplatz, Sicherheitstraining, Unfallverhütung, Gesundheits- und Sicherheitsstandards, Brandschutz und Lebensrettung, Behörde für Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz (OSHA)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2450 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    T

    The University of Tokyo

    Vom Urknall zur Dunklen Energie

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentieren, Wissenschaft und Forschung, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Naturwissenschaft, Physik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    3679 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Projektleitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Qualitätsmanagement, Teamleitung, Stakeholder-Analyse, Agile Methodik, Anwenderbericht, Terminplanung, Projekt-Risikomanagement, Agiles Projektmanagement, Technische Leitung, Risikomanagement, Führung des Teams, Scrum (Software-Entwicklung), Risikomanagement für Projekte, Leistungsmanagement im Team, Umfangsmanagement, Technische Praktiken, Kommunikation mit Interessenvertretern, Projektleitung, Projektzeitpläne, Projekt-Scoping, Team Management, Sprint-Planung

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
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    1542 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

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    Neu
    Status: Vorschau
    Vorschau
    N

    Neal Davis

    AWS Certified Data Engineer Associate Exam Prep

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AWS Identity and Access Management (IAM), Amazon CloudWatch, Data Pipelines, Identity and Access Management, Amazon S3, Amazon Web Services, User Provisioning, Data Transformation, Data Architecture, Amazon DynamoDB, System Monitoring, Amazon Redshift, User Accounts, Data Infrastructure, Data Processing, Extract, Transform, Load, Data Store, Security Controls, Data Warehousing, Data Storage

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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