Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerk-Modell, TCP/IP, Technische Unterstützung und Dienstleistungen, Allgemeine Netzwerkarbeit, System-Konfiguration, iOS-Entwicklung, Netzwerk-Protokolle, Netzwerk-Fehlerbehebung, Befehlszeilenschnittstelle, OSI-Modelle, Computer-Vernetzung, Computer-Hardware, Vernetzungs-Hardware, Netzwerkverwaltung, Speicherverwaltung, Netzwerk-Switches, Microsoft Windows, Lokale Netzwerke, Netzwerk-Router, Netzwerk-Unterstützung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Statistische Hypothesenprüfung, Python-Programmierung, SQL , Fehlersuche, Leistungsprüfung, LLM-Bewerbung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Modellierung großer Sprachen, Vektordatenbanken, Statistische Methoden, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Abruf-erweiterte Erzeugung, Statistische Analyse, Bewertung des Modells, Modellevaluation, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Penetration Testing, Metasploit, Exploitation techniques, Cloud Security, Vulnerability Scanning, Security Testing, Network Security, Application Security, Vulnerability Assessments, Cybersecurity, Mobile Security, Wireless Networks, Human Factors (Security), Network Analysis, Linux, Technical Communication
Fortgeschritten · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Merkmale, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Prädiktive Modellierung, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Prädiktive Analytik, Entscheidungsbaum-Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Unüberwachtes Lernen, Gesundheitsinformatik, Methoden des maschinellen Lernens, Klinische Informatik, Modell Ausbildung, Vorhersage, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Feature Technik, Bewertung des Modells, Datenvorverarbeitung, Modellevaluation, Klassifizierungsalgorithmen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwurf, Datenvalidierung, Datenumwandlung, Qualität der Daten, Skalierbarkeit, Datenfluss, Bereinigung von Daten, Datenbanken, Datenbank-Design, Auszug, Datenqualität, Prozessgestaltung, AI-Integrationen, AI-Arbeitsabläufe, Integration von Daten, Validierung von Daten, Gestaltung, Daten-Pipelines, Verifizierung und Validierung, Analyse des Geschäftsablaufs, Datenbank Management, Apache, Leistungsoptimierung, Datenbank-Management
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Logical Operations
Kompetenzen, die Sie erwerben: Skripting, Software-Entwicklung, Skriptsprachen, Relationale Datenbanken, Benutzeroberfläche (UI) Design, Datenwissenschaft, Computer Programmierung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, Datenbanken, Bereinigung von Daten, Paket- und Softwareverwaltung, Computerprogrammierung, Maschinelles Lernen, Einheitstest, Objektorientierte Programmierung (OOP), Grundsätze der Programmierung, Vorverarbeitung von Daten, Datenbank-Anwendung, Einheitliche Prüfung, Datenvorverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Patterns, AWS SageMaker, Generative AI Agents, AI Integrations, Amazon Web Services, Infrastructure as Code (IaC), AI Security, AI Enablement, Generative AI, DevOps, IT Automation, AI Personalization, AWS CloudFormation, AI Workflows, Computer Programming, Computer Programming Tools, Artificial Intelligence, Autoencoders, Building Codes
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

PracticalGrowth
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard Creation, Project Planning, Project Risk Management, Root Cause Analysis, Project Portfolio Management, Project Scoping, Lean Manufacturing, Risk Management, Project Management, Project Estimation, Process Improvement, Agile Project Management, Capacity Planning, Project Documentation, Stakeholder Management, Collaborative Software, Prioritization, Resource Management, Meeting Facilitation, Portfolio Management
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Image Analysis, Tensorflow, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning Software, Model Optimization, Machine Learning, Model Training, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Minitab, Process Capability, Statistical Process Controls, Statistical Hypothesis Testing, Data Visualization, Descriptive Statistics, Statistical Analysis, Plot (Graphics), Business Analytics, Statistics, Sampling (Statistics), Statistical Software, Data-Driven Decision-Making, Data Analysis, Predictive Analytics, Analytical Skills, Case Studies, Statistical Visualization, Statistical Modeling, Data Validation
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Coverage, Embedded Software, Real-Time Operating Systems, Performance Testing, White-Box Testing, System Testing, Software Testing, Verification And Validation, Test Engineering, Performance Stress Testing, Embedded Systems, Scenario Testing, Test Planning, Integration Testing, Debugging, Real Time Data, Safety and Security
Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Security Awareness Training, Security Awareness, Cyber Attacks, Email Security, Cybersecurity, Malware Protection, Human Factors (Security), Encryption, Threat Detection, Multi-Factor Authentication, Internet Of Things, Information Privacy, Network Security, Personally Identifiable Information, Authentications, Data Security, Security Controls, Mobile Security, Identity and Access Management, Incident Response
Anfänger · Kurs · 3–6 Monate