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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • C

    Coursera

    Digital Marketing Trends

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Brand Marketing, Digital Marketing Tools, Driving engagement, Marketing Strategies, Digital Media Strategy, MarTech, Digital Marketing Campaigns, Customer Engagement, Strategic Marketing, Social Media Marketing, Marketing, Digital Marketing, Consumer Behaviour, Market Trend, Strategic Planning, Trend Analysis

    ★ 4.5 (107) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • F

    Fractal Analytics

    Verantwortungsvolle KI in der Ära der generativen KI

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Künstliche Intelligenz, Kritisches Denken, Verantwortungsvolle AI, Generative KI, Problemlösung, KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Das Risiko

    ★ 4.8 (162) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • I

    IBM

    Multimodale generative KI-Anwendungen erstellen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Entscheidungsintelligenz, Schnelles Engineering, Software-Entwicklung, Abruf-erweiterte Erzeugung, Modellierung großer Sprachen, Web-Entwicklung, OpenAI-API, Multimodale Aufforderungen, Einbettungen, Bereitstellung von Anwendungen, Flask (Web-Framework), KI-gestützte Kreativität, LLM-Bewerbung

    ★ 4.6 (59) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • T

    The University of Edinburgh

    Learning for a Sustainable Future: Live at COP28

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Discussion Facilitation, Environmental Issue, Climate Change Programs, Sustainable Development, Interactive Learning, Liberal Arts, Sustainability Standards, Student Engagement, Environmental Policy, Community Development, Advocacy, Creativity, Education and Training, International Relations, Diplomacy

    ★ 4.6 (124) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Princeton University

    Алгоритмы, часть I

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Structures, Algorithms, Java Programming, Java, Graph Theory, Computer Programming, Spatial Data Analysis, Theoretical Computer Science, Memory Management, Simulations

    ★ 4.8 (84) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • S

    Saïd Business School, University of Oxford

    KI-Governance

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsethik, Verantwortungsvolle AI, Governance, Organisatorische Strategie, Künstliche Intelligenz, Agentische Systeme, Wirtschaftsethik, Generative AI-Agenten, Recht, Unternehmensrisikomanagement (ERM), Risikomanagement, Governance Risikomanagement und Compliance, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Rahmen für das Risikomanagement, Generative KI, Daten-Ethik, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Führung in der Wirtschaft, Informationsmanagement, Business Leadership, Compliance Management

    ★ 4.9 (129) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • M

    Michigan State University

    Konzeptkunst für Videospiele

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Visualisierung (Computergrafik), Konzeptionelle Gestaltung, Farbenlehre, Animation und Spieldesign, Computer-Grafik-Techniken, Computergrafik, Grafische und visuelle Gestaltung, Entwicklung von Videospielen, Daten importieren/exportieren, Fotobearbeitung, 3D-Assets, Adobe Photoshop, Visuelles Storytelling, 3D-Modellierung, Gestaltungselemente und -prinzipien

    ★ 4.6 (115) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Codio

    Java Basic Structures: Arrays, Strings, and Files

    Kompetenzen, die Sie erwerben: File I/O, Data Import/Export, Java Programming, Java, Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, File Systems, File Management, Data Store, Computer Science

    ★ 4.6 (45) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • S

    Siemens

    Einführung in die digitale Transformation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Künstliche Intelligenz, Internet der Dinge, Automatisierung, Business-Technologien, Umwandlung von Unternehmen, Technologie-Lösungen, Cloud Computing, Technologie-Strategien, Produktlebenszyklus-Management, Produktdesign, Aufstrebende Technologien, Digitale Transformation, Produktentwicklung, Telekommunikation

    ★ 4.6 (112) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Neuroscience

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sensory Systems Analysis, Marketing Psychology, Influencing, Case Studies, Persuasive Communication, Advertising, Marketing Communications, Consumer Behaviour, Decision Making, Marketing Effectiveness, Neurology, Behavioral Economics, Marketing, Psychology, Anatomy

    ★ 4.5 (41) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Corporate Finance Institute

    DAX & Time Intelligence für Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Datenmodellierung, Datenmanipulation, Datenanalyse-Ausdrücke (DAX), Power BI, Business Intelligence Software, Zeitreihenanalyse und Vorhersage, Business Intelligence, Kontext-Management, Tabellenkalkulations-Software

    ★ 4.8 (60) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • J

    Johns Hopkins University

    Einführung in die parallele Programmierung mit CUDA

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Speicherverwaltung, Leistungsprüfung, Computerarchitektur, Programm-Entwicklung, Algorithmen, Hardware-Architektur, System-Programmierung, Computer-Hardware, Leistungsoptimierung

    ★ 2.8 (65) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Digital Marketing Trends: Coursera
  • Verantwortungsvolle KI in der Ära der generativen KI: Fractal Analytics
  • Multimodale generative KI-Anwendungen erstellen: IBM
  • Learning for a Sustainable Future: Live at COP28: The University of Edinburgh
  • Алгоритмы, часть I: Princeton University
  • KI-Governance: Saïd Business School, University of Oxford
  • Konzeptkunst für Videospiele: Michigan State University
  • Java Basic Structures: Arrays, Strings, and Files: Codio
  • Einführung in die digitale Transformation: Siemens
  • Foundations of Neuroscience: Johns Hopkins University

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