R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Plot (Graphics), Scripting, Scientific Visualization, Graphing, Scripting Languages, Data Visualization Software, Code Reusability, Debugging, Matlab, Numerical Analysis, Mathematical Software, Applied Mathematics, Data Manipulation, Linear Algebra
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Vector Databases, Embeddings, Retrieval-Augmented Generation, Model Optimization, Data Ethics, Responsible AI, Model Evaluation, Performance Tuning, Performance Testing
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, AI Security, Secure Coding, Responsible AI, Prompt Patterns, Data Ethics, Prompt Engineering Tools, LLM Application, Vibe coding, ChatGPT, Large Language Modeling, Code Review, AI Integrations, Integration Testing, Generative Model Architectures, Legal Technology, Debugging, Computer Programming, Programming Principles, Quality Improvement
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: User Feedback, Usability, Functional Testing, Root Cause Analysis, Product Improvement, Journey Mapping, UI/UX Research, Experience Design, User Experience, Conversion Funnel Analysis, User Interface (UI) Design, Integration Testing, Product Quality (QA/QC), Application Design, Prioritization
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell-Optimierung, Bereinigung von Daten, Angewandtes maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Klassifizierungsalgorithmen, Technische Merkmale, Datenvorverarbeitung, Feature Technik, Prädiktive Analytik, Datenumwandlung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sicherheitskontrollen, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Restful API, Integration von Daten, Daten-Mapping, Drupal, Compliance Management, Arbeitsablauf-Management, Datensicherheit, Postman-API-Plattform, Marketing-Automatisierung, Personalisierte Kampagnen, API-Tests, Content-Management-Systeme
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Statistische Analyse, Modellevaluation, Statistische Berichterstattung, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Finanzielle Vorausschau, Statistische Programmierung, Regressionsanalyse, Vorhersage, Technische Kommunikation, Bewertung des Modells, Verifizierung und Validierung, Plot (Grafiken), Abweichungsanalyse, Verlässlichkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Leistungsoptimierung, Interaktive Datenvisualisierung, NumPy, Jupyter, Python-Programmierung, Entwicklungsumgebung, Verteiltes Rechnen, Seaborn, Grafische Darstellung, Javascript und jQuery, Software zur Datenvisualisierung, Matplotlib, Plot (Grafiken), Wissenschaftliche Visualisierung, Installation der Software
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unreal Engine, Post-Production, 3D Assets, Virtual Environment, Video Game Development, Game Design, Design Elements And Principles, Computer Graphic Techniques, Grading (Landscape), Computer Graphics, 3D Modeling, Animations, User Interface (UI), Architectural Design, Image Quality, Graphical Tools, Performance Tuning, Layout Design
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Code Reusability, Content Management Systems, Authentications, Authorization (Computing), Content Management, Secure Coding, TypeScript, Maintainability, Application Programming Interface (API), Web Analytics and SEO, Restful API, Web Applications, Control Panels, Role-Based Access Control (RBAC), Software Installation, Data Modeling
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Vision, Bildanalyse, Analyse der Grundursache, Modellevaluation, Statistische Berichterstattung, Korrelationsanalyse, Fehlermöglichkeits- und Einflussanalyse, Qualitätssicherung, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Analyse, Wissenschaftliche Visualisierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Interaktive Datenvisualisierung, Datenmanipulation, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Validierung von Daten, Python-Programmierung, Restful API, Pandas (Python-Paket), Datenvisualisierung, Software zur Datenvisualisierung, Datenanalyse, Kontext-Management, Plotly, Datenvalidierung, Plot (Grafiken)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen