LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Training, Model Optimization, Configuration Management, Image Analysis, Debugging, Data Presentation, Experimentation, Computer Vision, Data Visualization, Deep Learning, Algorithms, Performance Tuning, Tensorflow, Failure Mode And Effects Analysis, Root Cause Analysis, Cost Management, Machine Learning, Performance Analysis
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Regression Analysis, Predictive Modeling, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytics, Data Analysis Software, Predictive Analytics, Data Analysis, Minitab, Statistical Methods, Statistical Software, Statistical Modeling, Advanced Analytics, Forecasting, Business Analytics, Analysis, Quantitative Research, Statistics, Probability & Statistics
★ 5 (10) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Scrimba
Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, HTML and CSS, Typography, Cascading Style Sheets (CSS), UI Components, Web Design, User Interface (UI), Interactive Design, User Interface (UI) Design, Web Design and Development, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Browser Compatibility, Usability, Hypertext Markup Language (HTML), Web Content Accessibility Guidelines, Front-End Web Development, Animations, Code Reusability, Web Development, Web Development Tools
★ 4.3 (10) · Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidad de Palermo
Kompetenzen, die Sie erwerben: Eclipse (Software), Object Oriented Programming (OOP), Java, Integrated Development Environments, Data Structures, Java Programming, File I/O, Computer Programming, Algorithms, Programming Principles, Development Environment, Debugging
★ 4.9 (8) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenwissenschaft, Modell-Einsatz, Künstliche Intelligenz, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Angewandtes maschinelles Lernen, Bereitstellung von Anwendungen, Künstliche neuronale Netze, Tiefes Lernen, Netzarchitektur, Modell-Optimierung, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), PyTorch (Bibliothek für maschinelles Lernen)
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Scripting, Code Reusability, Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Scripting Languages, Python Programming, Maintainability, Software Design, Programming Principles, Development Environment, Software Installation
★ 4.9 (16) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: SQL, Generative KI, Instandhaltbarkeit, Abfragesprachen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selbstbedienungstechnologien, Verarbeitung natürlicher Sprache, AI-Integrationen, Entwicklungstests
Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Infosec
Kompetenzen, die Sie erwerben: Secure Coding, C and C++, Application Security, System Programming, C++ (Programming Language), C (Programming Language), Security Engineering, Interoperability, Unix, Embedded Software, Information Systems Security, OS Process Management, Embedded Systems, Operating Systems, Data Security, Memory Management, Authorization (Computing), Linux
★ 3.9 (11) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Grundsätze der Programmierung, Paket- und Softwareverwaltung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Speicherverwaltung, Tools erstellen, Installation der Software
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

JetBrains
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modellierung großer Sprachen, IntelliJ IDEA, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Anwendungsentwicklung, Generative KI, Code-Überprüfung, Agentische Arbeitsabläufe, Bereitstellung von Anwendungen, Generative AI-Agenten, KI-Kenntnisse, Software-Entwicklung, Software-Entwicklungstools, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), LLM-Bewerbung, Agentische Systeme, Lebenszyklus der Softwareentwicklung
★ 3.3 (9) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Kompetenzen, die Sie erwerben: Extensible Markup Language (XML), Extensible Languages and XML, Data Sharing, Interoperability, Technical Documentation, Data Management, Data Validation
★ 4.4 (16) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen