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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • A

    Amazon Web Services

    AWS-Grundlagen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Architektur der Lösung, Amazon S3, Skalierbarkeit, Cloud-Dienste, Cloud-Lösungen, Cloud-Infrastruktur, Cloud Computing, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon CloudWatch, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Speicher, Cloud-Management, Ereignisgesteuerte Programmierung, Serverloses Rechnen, Identitäts- und Zugangsmanagement, Amazon DynamoDB, Amazon Web Services, Migration von Daten, Cloud-Sicherheit, Amazon Elastic Compute Cloud

    4.8 Sterne, 6858 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (6858) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Google Ads for Beginners

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Ads, Keyword Research, Target Audience, Pay Per Click Advertising, Search Engine Marketing, Advertising Campaigns, Campaign Management, Advertising, Online Advertising, Digital Advertising, Paid media, Marketing, Digital Marketing, Return On Investment

    4.4 Sterne, 6035 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.4 (6035) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • D

    Duke University

    Emotionen und Kognition bei Hunden

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Wissenschaftliche Methoden, Biologie, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Sozialwissenschaften, Ausbildungsprogramme, Experimentieren, Lerntheorie, Psychologie, Forschung, Wissenschaft und Forschung, Nonverbale Kommunikation

    4.7 Sterne, 4723 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (4723) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • J

    Johns Hopkins University

    Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsmodellierung, Ressourcen-Zuweisung, Statistische Analyse, Tabellenkalkulations-Software, Risikoanalyse, Operations Research, Business-Analytik, Regressionsanalyse, Statistische Methoden, Microsoft Excel, Risikomanagement, Transportvorgänge, Datenmodellierung, Unternehmensanalyse, Finanzielle Modellierung, Mathematische Modellierung, Prozess-Optimierung, Risikomodellierung, Prädiktive Analytik, Entscheidungsintelligenz

    4.8 Sterne, 4064 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (4064) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    Generative KI: Einführung und Anwendungsbereiche

    Kompetenzen, die Sie erwerben: ChatGPT, Generative KI, KI-Kenntnisse, Erweiterte und virtuelle Realität (AR/VR), Daten-Synthese, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), Maschinelles Lernen

    4.6 Sterne, 4626 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (4626) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für den Geschäftsalltag: Fortgeschrittene

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software zur Datenanalyse, Tabellenkalkulations-Software, Erstellung des Dashboards, Analytische Fähigkeiten, Business-Analytik, Dashboard, Microsoft Excel, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Datenmanipulation, Vorverarbeitung von Daten, Datenwrangling, Datenverarbeitung, Wirtschaftsmathematik, Erweiterte Analytik, Finanzielle Analyse, Excel-Formeln, Excel-Makros

    4.7 Sterne, 6287 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (6287) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of California, Davis

    Essentials of Sensory Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sensory Systems Analysis, Experimentation, Product Testing, Acceptance Testing, Laboratory Testing, Food Quality Assurance And Control, Laboratory Research, Laboratory Experience, Food and Beverage, Laboratory Procedures, Consumer Behaviour, Scientific Methods, Systems Of Measurement, Case Studies, Quality Assurance, Physiology, Anatomy, Quantitative Research, Product Development, Psychology

    4.6 Sterne, 77 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (77) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University at Buffalo

    Blockchain

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Transaktionsverarbeitung, Verteiltes Rechnen, Anwendungsentwicklung, Anwendungsdesign, Anwendungs-Rahmenwerke, Software-Architektur, Web-Entwicklungs-Tools, Blockchain, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Microsoft Azure, Entwicklungstests, Kryptographie, Programm-Entwicklung, Kryptographische Protokolle, Entwicklung von Testskripten, Aufkommende Technologien, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Cloud-Plattformen, Netzwerk-Protokolle, Entwicklungsumgebung

    4.6 Sterne, 9139 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (9139) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    Python und Statistik für die Finanzanalyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Statistische Analyse, Risikoanalyse, Datenvisualisierung, Regressionsanalyse, Portfolio-Risiko, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Statistische Hypothesenprüfung, Statistische Methoden, Risikomanagement, Pandas (Python-Paket), Datenmanipulation, Technische Merkmale, Finanzmarkt, Statistik, Statistische Inferenz, Finanzielle Daten, Finanzieller Handel, Finanzielle Analyse, Jupyter

    4.4 Sterne, 4620 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (4620) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • C

    Coursera

    No-Code Websites: Learn with Projects

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Automation, WordPress, Web Presence, AI Personalization, Event Management, Content Management Systems, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, AI powered creativity, Content Optimization, Blogs, Content Performance Analysis, Web Design, Web Development, Web Analytics, No-Code Development, Content Creation, Digital Publishing, Content Management, Brand Management

    4.4 Sterne, 7600 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 1–3 Monate

    ★ 4.4 (7600) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Logical Operations

    R Programming for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R Programming, R (Software), Data Science, Data Analysis, Statistical Modeling, Data Visualization, Statistical Analysis, Statistical Visualization, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Plot (Graphics), Data Structures, Computer Programming, Decision Tree Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning, Software Development, Computer Programming Tools, Data Import/Export, Machine Learning Algorithms

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Minnesota

    Lebenszyklus der Softwareentwicklung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse der Anforderungen, Agile Produktentwicklung, Kanban-Prinzipien, Agiles Projektmanagement, Software-Architektur, Anwenderbericht, Software-Entwicklung, Software-Qualität (SQA/SQC), Objektorientierter Entwurf, Anwendungssicherheit, Kaizen-Methodik, Software-Entwicklung, Software-Entwurfsmuster, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Agile Software-Entwicklung, Design Thinking, Prozess-Mapping, Agile Methodik, Methoden der Softwareentwicklung

    4.7 Sterne, 9847 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (9847) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • AWS-Grundlagen: Amazon Web Services
  • Google Ads for Beginners: Coursera
  • Emotionen und Kognition bei Hunden: Duke University
  • Unternehmensanalytik mit Excel: Grundkenntnisse bis Fortgeschritten: Johns Hopkins University
  • Generative KI: Einführung und Anwendungsbereiche: IBM
  • Excel-Kenntnisse für den Geschäftsalltag: Fortgeschrittene: Macquarie University
  • Essentials of Sensory Science: University of California, Davis
  • Blockchain: University at Buffalo
  • Python und Statistik für die Finanzanalyse: The Hong Kong University of Science and Technology
  • No-Code Websites: Learn with Projects: Coursera

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