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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.


Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    University of Copenhagen

    Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Journalismus, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Recht, Algorithmen, Datenethik, Big Data, Datensicherheit, Analytische Fähigkeiten, Datenkompetenz

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    201 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Grundlagen des User-Experience-(UX)-Designs

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Nutzerorientierte Gestaltung, Wireframing, Benutzeroberfläche (UI), Sprint-Planung, User Experience Design, Sprint-Retrospektiven, Mockups, Design Thinking, Benutzerforschung, Prototyping, Benutzerfreundlichkeit

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    74.917 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    Einführung in die Programmierung mit MATLAB

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Mathematische Software, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Matlab, Computergestützte Logik, Benutzeroberfläche (UI), Fehlersuche, Dateiverwaltung, Problemlösung, Technische Berechnungen, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    17.940 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google

    Google AI Essentials

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datensicherheit, Kritisches Denken, Operative Effizienz, Innovation, Rahmen für die Bewertung der Sicherheit von Informationssystemen (ISSAF), Automatisierung von Geschäftsprozessen, Analyse, Prompt-Muster, Produktivitätssoftware

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    16.870 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    AI Engineer Explorer Course

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Predictive Modeling

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    V

    Vanderbilt University

    MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Schnelles Engineering, ChatGPT, Benutzeroberfläche (UI), Computer Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Histogramm, Bildanalyse, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Streudiagramme, AI-Personalisierung, Datenverarbeitung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    18.277 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • Status: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    E

    EDUCBA

    Machine Learning with Python & Statistics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    J

    Johns Hopkins University

    Reproduzierbare Forschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Knitr, R-Programmierung, Rmarkdown, Versionskontrolle, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Explorative Datenanalyse, Datenvalidierung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    4179 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Getting Started with Microsoft Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Data Entry, Microsoft 365

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    13.068 Bewertungen

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Neu
    Neu
    P

    Packt

    Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Infrastructure, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Microservices, Software Architecture, Information Architecture, CI/CD, Maintainability, Enterprise Architecture, Organizational Structure, Product Automation, Interoperability, Data Analysis, Generative AI

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Status: KI-Fähigkeiten
    KI-Fähigkeiten
    G

    Google

    Google Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    61.544 Bewertungen

    Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    MLOps | Maschinelles Lernen Operationen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure, CI/CD, Big Data, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, GitHub, Datenmanipulation, Containerisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenmanagement, AWS SageMaker, DevOps

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    553 Bewertungen

    Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…444546…834

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Data Literacy - Was ist das und warum ist es wichtig?: University of Copenhagen
  • Grundlagen des User-Experience-(UX)-Designs: Google
  • Einführung in die Programmierung mit MATLAB: Vanderbilt University
  • Google AI Essentials: Google
  • AI Engineer Explorer Course: Packt
  • MATLAB-Programmierung für Ingenieure und Naturwissenschaftler: Vanderbilt University
  • Machine Learning with Python & Statistics: EDUCBA
  • Reproduzierbare Forschung: Johns Hopkins University
  • Getting Started with Microsoft Excel: Coursera
  • Managing Data as a Product: Scalable Data Architectures: Packt

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