Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

University of Copenhagen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Journalismus, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datengesteuerte Entscheidungsfindung, Recht, Algorithmen, Datenethik, Big Data, Datensicherheit, Analytische Fähigkeiten, Datenkompetenz
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Content Accessibility Guidelines, Nutzerorientierte Gestaltung, Wireframing, Benutzeroberfläche (UI), Sprint-Planung, User Experience Design, Sprint-Retrospektiven, Mockups, Design Thinking, Benutzerforschung, Prototyping, Benutzerfreundlichkeit
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Mathematische Software, Computer Programmierung, Daten importieren/exportieren, Plot (Grafiken), Matlab, Computergestützte Logik, Benutzeroberfläche (UI), Fehlersuche, Dateiverwaltung, Problemlösung, Technische Berechnungen, Informatik, Grundsätze der Programmierung, Entwicklungsumgebung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative KI, Schnelles Engineering, Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen (KI/ML), Datensicherheit, Kritisches Denken, Operative Effizienz, Innovation, Rahmen für die Bewertung der Sicherheit von Informationssystemen (ISSAF), Automatisierung von Geschäftsprozessen, Analyse, Prompt-Muster, Produktivitätssoftware
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Applied Machine Learning, Data Visualization, Supervised Learning, Statistics, Predictive Modeling
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Vanderbilt University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Schnelles Engineering, ChatGPT, Benutzeroberfläche (UI), Computer Programmierung, Methoden des Maschinellen Lernens, Matlab, Angewandtes maschinelles Lernen, Dimensionalitätsreduktion, Fehlersuche, Objektorientierte Programmierung (OOP), Algorithmen, Histogramm, Bildanalyse, Datenanalyse, Grundsätze der Programmierung, Streudiagramme, AI-Personalisierung, Datenverarbeitung
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Sampling (Statistics), Data Mining, Statistical Hypothesis Testing, Probability, Linear Algebra, Statistical Analysis, Statistical Inference, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Python Programming
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Technische Kommunikation, Gemeinsame Nutzung von Daten, Knitr, R-Programmierung, Rmarkdown, Versionskontrolle, Allgemeine Wissenschaft und Forschung, Datenanalyse, Statistische Berichterstattung, Explorative Datenanalyse, Datenvalidierung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Excel Formulas, Spreadsheet Software, Microsoft Office, Data Entry, Microsoft 365
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Infrastructure, Data Modeling, Scalability, Data Management, Data Strategy, Microservices, Software Architecture, Information Architecture, CI/CD, Maintainability, Enterprise Architecture, Organizational Structure, Product Automation, Interoperability, Data Analysis, Generative AI
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Threat Modeling, Network Security, Incident Response, Vulnerability Management, Computer Security Incident Management, Hardening, Intrusion Detection and Prevention, Cyber Threat Intelligence, Threat Management, Cyber Attacks, Cybersecurity, Network Protocols, Cloud Security, Vulnerability Assessments, Bash (Scripting Language), Debugging, Linux, Interviewing Skills, Python Programming, SQL
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Cloud Computing, Daten-Pipelines, Python-Programmierung, Bereitstellung von Anwendungen, Microsoft Azure, CI/CD, Big Data, Verantwortungsvolle KI, Maschinelles Lernen, GitHub, Datenmanipulation, Containerisierung, Datenanalyse, Explorative Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), NumPy, Datenmanagement, AWS SageMaker, DevOps
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate