DevOps-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Entwicklung und Betrieb effizient zusammenarbeiten. Sie können Fähigkeiten in Automatisierung, Versionskontrolle, CI/CD-Pipelines und Systemüberwachung aufbauen. Viele Kurse führen in Tools und Plattformen ein, die moderne Softwarebereitstellung unterstützen.

University of Virginia
Kompetenzen, die Sie erwerben: Innovation, Agile Software-Entwicklung, Agile Entwicklung von Software, Agile Produktentwicklung, DevOps, Agile Methodik, Produktentwicklung, Kontinuierliche Bereitstellung, Nutzerforschung, Kontinuierliche Lieferung, Prüfung der Benutzerfreundlichkeit, Produktprüfung, Schlanke Methodologien
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Azure, Feinabstimmung, GitHub Kopilot, Maschinelles Lernen, Pandas (Python-Paket), MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Datenmanagement, Einheitstest, DevOps, NumPy, Datenverwaltung, Große Daten, Cloud Computing, GitHub, Gesicht umarmen, Cloud-Bereitstellung, Verantwortungsvolle AI, Python-Programmierung, Datenanalyse, AWS SageMaker, Einheitliche Prüfung, Modell-Einsatz
Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Infrastructure, Microsoft Azure, Infrastructure As A Service (IaaS), Data Processing, Big Data, Apache Spark, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Databricks, Infrastructure Security, Data Pipelines, Virtual Networking, Azure DevOps, Virtual Machines, Azure Active Directory, Analytics, Active Directory, Network Security, Model Deployment, Python Programming, Role-Based Access Control (RBAC)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Kubernetes, Systems Architecture, Large Language Modeling, Data Pipelines, Software Architecture, Software Design, Model Deployment, Application Deployment, Microservices, Apache Airflow, Containerization, Infrastructure Architecture, Cloud-Native Computing, Scalability, AWS CloudFormation, Managed Services, Azure DevOps, Open Source Technology, Diagram Design
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Model Deployment, AI Orchestration, AI Workflows, Generative AI, Google Cloud Platform, Data Modeling, Continuous Monitoring, Data Pipelines, Model Training, Feature Engineering, Model Optimization, DevOps, Agentic Workflows, Generative AI Agents, Data Store, Continuous Deployment, Data Preprocessing, Forecasting
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), AI Workflows, API Design, CI/CD, Software Quality Assurance, Code Review, Software Engineering, Software Versioning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Ansible, Devops Tools, Development Environment, Postman API Platform, Restful API, Authentications, YAML, Software Development Tools, Software Development Methodologies, Network Model, IT Automation, CI/CD, DevOps, Network Engineering, Network Architecture, Network Administration, Application Programming Interface (API), Scripting, Network Protocols, Network Routing
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, AI Security, Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Kubernetes, Big Data, Software Development Life Cycle, Systems Development Life Cycle, Devops Tools, Cloud Development, Cloud Security, Development Testing, Virtual Networking, Application Deployment, Marketing Analytics, DevOps, Generative AI, Application Development, Security Engineering
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: Terraform, Infrastructure as Code (IaC), Infrastructure As A Service (IaaS), Microsoft Azure, Cloud Infrastructure, IT Infrastructure, IT Automation, DevOps
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverloses Rechnen, Kontinuierliche Integration, Containerisierung, Einheitstest, Rust (Programmiersprache), Computer Programmierung, Daten-Pipelines, DevOps, Verarbeitung natürlicher Sprache, Jenkins, LLM-Bewerbung, Modellierung großer Sprachen, Docker (Software), Cloud Computing, Bereitstellung von Anwendungen, Restful API, CI/CD, Gesicht umarmen, Computerprogrammierung, Testfall, Einheitliche Prüfung, Befehlszeilenschnittstelle
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), DevOps, Modellevaluation, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Kontinuierliche Bereitstellung, AI-Arbeitsabläufe, Google Cloud-Plattform, CI/CD, Modell-Einsatz
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Kontinuierliche Integration, DevOps, Jenkins, CI/CD, Kontinuierliche Lieferung
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden