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Große Sprachmodelle Kurse

LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.


Beliebte Große Sprachmodelle Kurse & Zertifikate


  • B

    Berklee

    Musikunterricht für Lehrer

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschichtenerzählen, Unterrichten, Aktives Zuhören, Schreiben, Musikalische Komposition, Klassenzimmer-Management, Kulturelle Reaktionsfähigkeit, Darstellende Künste, Entwicklung von Schulungsmaterialien, Peer Review, Instrumentalmusik, Kreativität, Ermächtigung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Postproduktion, Unterricht, Musikalische Darbietung, Medienproduktion, Musiktheorie, Musik, Digitale Pädagogik

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    2994 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: R (Software), R Programming, Statistical Programming, Ggplot2, Plot (Graphics), Data Manipulation, Simulations, Statistical Software, Statistical Visualization, grep, Data Processing, Graphing, Programming Principles, Data Import/Export, Exploratory Data Analysis, Data Structures, Software Installation, Package and Software Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    8583 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • I

    IBM

    Python-Projekt für Datenwissenschaft

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Web-Scraping, Datenwissenschaft, Erstellung des Dashboards, Datenanalyse, Datenmanipulation, Jupyter, Datenerfassung, Plot (Grafiken), Datenwrangling, Dashboard, Python-Programmierung, Grafische Darstellung, Präsentation der Daten, Datenerhebung, Software zur Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket)

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    4882 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    University of Pennsylvania

    Einführung in Tabellenkalkulationen und Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Risikoanalyse, Software zur Datenanalyse, Datenmodellierung, Google Sheets, Microsoft Excel, Vorhersage, Statistische Methoden, Geschäftsmodellierung, Simulation und Simulationssoftware, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Analyse, Risikomodellierung, Statistische Modellierung, Prädiktive Analytik, Excel-Formeln, Prädiktive Modellierung, Tabellenkalkulations-Software, Finanzielle Modellierung, Finanzielle Vorausschau

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    3890 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • P

    Packt

    Machine Learning with R

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, R Programming, Apache Spark, Deep Learning, Applied Machine Learning, Data Wrangling, Keras (Neural Network Library), Unsupervised Learning, Model Training, Statistical Machine Learning, Data Manipulation, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Data Science, Machine Learning, Tidyverse (R Package), Data Analysis, Bayesian Network, Logistic Regression

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Business Analytics

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Logistische Regression, Daten-Governance, Geschichtenerzählen, Datenmanagement, Datenverwaltung, Risikoanalyse, Datenkompetenz, Datenqualität, Datenanalyse, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, SQL, Datengestützte Entscheidungsfindung, Bereinigung von Daten, Datenvisualisierung, Analytik, Präsentation der Daten, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Qualität der Daten, Prädiktive Analytik, Daten-Storytelling

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    5260 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • U

    University of Colorado System

    Einführung in die C#-Programmierung und Unity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Unity-Engine, C# (Programmiersprache), Objektorientierte Programmierung (OOP), Objektorientierter Entwurf, Fehlersuche, Computerprogrammierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Grundsätze der Programmierung, Spiel-Design, Entwicklung von Videospielen, Datenspeicherung, Skripting, Entwicklungsumgebung

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    2484 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    Erstellen Sie Ihr erstes Python-Programm von UST

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Computer-Programmierwerkzeuge, Programm-Entwicklung, Python-Programmierung, Computerprogrammierung, Grundsätze der Programmierung, Skripting, Entwicklungsumgebung, Befehlszeilenschnittstelle

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3083 Bewertungen

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • I

    IBM

    IBM Einführung in maschinelles Lernen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen, Statistische Inferenz, Regressionsanalyse, Datenvorverarbeitung, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Maschinelles Lernen, Feature Technik, Modellevaluation, Explorative Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Überwachtes Lernen, Datenverarbeitung, Statistische Methoden, Klassifizierungsalgorithmen, Methoden des maschinellen Lernens, Angewandtes maschinelles Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Prädiktive Modellierung, Technische Merkmale, Statistische Hypothesenprüfung

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    3374 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

  • G

    Georgia Institute of Technology

    Lektion | Drücken Sie sich aus: Aussprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Sprachen lernen, Kommunikation, Sprachkompetenz, Englische Sprache, Berufliche Entwicklung, Professionalität, Verbale Kommunikationsfähigkeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    459 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google DeepMind

    Exploring AI with Google AI Studio

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Prompt Engineering Tools, Google Gemini, Vibe coding, Gemini, Program Development, Google Cloud Platform, Key Management, Application Programming Interface (API), Cloud Deployment, AI Integrations, LLM Application, AI Workflows, Cloud Applications, Cloud Development, Generative AI, Prototyping, Model Evaluation, Natural Language Processing, Real Time Data

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Aprender

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Learning Theory, Human Learning, Quick Learning, Self-Motivation, Literacy, Mental Concentration, Cognitive flexibility, Critical Thinking, Productivity, Personal Development, Motivational Skills, Self-Awareness

    4,9
    Bewertung, 4,9 von 5 Sternen
    ·
    5483 Bewertungen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

1…444546…680

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten large language models Kurse

  • Musikunterricht für Lehrer: Berklee
  • Introducción a Data Science: Programación Estadística con R: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Python-Projekt für Datenwissenschaft: IBM
  • Einführung in Tabellenkalkulationen und Modelle: University of Pennsylvania
  • Machine Learning with R: Packt
  • Fortgeschrittene Business Analytics: University of Colorado Boulder
  • Einführung in die C#-Programmierung und Unity: University of Colorado System
  • Erstellen Sie Ihr erstes Python-Programm von UST: Coursera
  • IBM Einführung in maschinelles Lernen: IBM
  • Lektion | Drücken Sie sich aus: Aussprache: Georgia Institute of Technology

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