Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physik, Matlab, Simulation und Simulationssoftware, Angular, Computer-Programmierwerkzeuge, Robotik, Mechanik, Technik, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenbanken, Statistische Visualisierung, Datenvisualisierungssoftware, Datenfluss, SQL, Daten-Storytelling, Überwachtes Lernen, Python-Programmierung, Datenbank-Systeme, R-Programmierung, Prädiktive Analytik, Feature Technik, Datenanalyse, Prädiktive Modellierung, Statistisches maschinelles Lernen, Modellevaluation, Relationale Datenbanken, Datenethik, Unüberwachtes Lernen, Big Data
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Plot (Graphics), Scatter Plots, Histogram, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungsalgorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Datenverarbeitung, Python-Programmierung, Regressionsanalyse, Maschinelles Lernen, Computer Programmierung, Modellevaluation, Prädiktive Modellierung, Deep Learning, Generative adversarische Netze (GANs), Computervision, Überwachtes Lernen, Bildanalyse, Unüberwachtes Lernen, Künstliche neuronale Netze, Angewandtes maschinelles Lernen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Systemüberwachung, Datenvalidierung, Serverloses Rechnen, Datenqualität, Datenbank Management, Data-Warehousing, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Scripting, Linux Administration, Operating System Administration, Data Persistence, Shell Script, Unix Shell, Systems Administration, IT Automation, Command-Line Interface, Cloud Hosting, Object-Relational Mapping, YAML, Python Programming, File Transfer Protocol (FTP), Network Administration, OS Process Management, File Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Visualisierung, Explorative Datenanalyse, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Datenverarbeitung, A/B-Tests, Wahrscheinlichkeit, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik, Statistische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Netzwerkprotokolle, Python-Programmierung, Cyber-Operationen, Skripting, Verschlüsselung, Cybersicherheit, Erkennung von Bedrohungen, Management von Bedrohungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Model Evaluation, MySQL, Data Pipelines, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Logistic Regression, Customer Analysis, Apache Hadoop, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Persistence, Advanced Analytics, Big Data, Apache Maven, Unsupervised Learning, Apache, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Debugging, Pandas (Python Package), Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data-oriented programming, Program Development, Numerical Analysis, Critical Thinking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate