Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Northwestern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Mechanik, Matlab, Computer-Programmierwerkzeuge, Physik, Robotik, Technik, Simulation und Simulationssoftware, Angular
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Washington
Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten-Storytelling, Datenanalyse, Datenbank-Systeme, Python-Programmierung, SQL, Prädiktive Modellierung, Statistische Visualisierung, R-Programmierung, Überwachtes Lernen, Datenfluss, Datenbanken, Modellevaluation, Statistisches maschinelles Lernen, Relationale Datenbanken, Prädiktive Analytik, Datenvisualisierungssoftware, Big Data, Unüberwachtes Lernen, Datenethik, Feature Technik
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Mehrere Erzieher
Kompetenzen, die Sie erwerben: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning Methods, Model Evaluation, Machine Learning, Google Cloud Platform, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Financial Trading, Reinforcement Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Supervised Learning, Data Pipelines, Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Machine Learning, Technical Analysis, Deep Learning, Securities Trading, Portfolio Management, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Algorithmen für maschinelles Lernen, Deep Learning, Prädiktive Modellierung, Überwachtes Lernen, Modellevaluation, Regressionsanalyse, Computervision, Datenverarbeitung, Computer Programmierung, Unüberwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Künstliche neuronale Netze, Generative adversarische Netze (GANs), Maschinelles Lernen, Bildanalyse
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Seaborn, Plot (Graphics), Scatter Plots, Histogram, Data Visualization, Data Visualization Software, Statistical Visualization, Data Analysis, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Linux, Scripting, Linux Administration, Operating System Administration, Data Persistence, Shell Script, Unix Shell, Systems Administration, IT Automation, Command-Line Interface, Cloud Hosting, Object-Relational Mapping, YAML, Python Programming, File Transfer Protocol (FTP), Network Administration, OS Process Management, File Management
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Daten bereinigen, Datenvalidierung, Datenbank Management, Serverloses Rechnen, Data-Warehousing, Systemüberwachung, Leistungsoptimierung, Datenqualität, Skalierbarkeit
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Wahrscheinlichkeit & Statistik, Explorative Datenanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Visualisierung, Statistisches maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Statistische Analyse, Statistische Inferenz, Datenverarbeitung, Wahrscheinlichkeit, A/B-Tests, Statistische Modellierung, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Stichproben (Statistik), Deskriptive Statistik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Cyber-Operationen, Cybersicherheit, Verschlüsselung, Netzwerkprotokolle, Erkennung von Bedrohungen, Management von Bedrohungen
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: NumPy, Debugging, Pandas (Python Package), Statistics, Data Analysis, Statistical Programming, Descriptive Statistics, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Data-oriented programming, Program Development, Numerical Analysis, Critical Thinking
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: PySpark, Apache Spark, Model Evaluation, MySQL, Data Pipelines, Scala Programming, Extract, Transform, Load, Logistic Regression, Customer Analysis, Apache Hadoop, Predictive Modeling, Applied Machine Learning, Data Processing, Data Persistence, Advanced Analytics, Big Data, Apache Maven, Unsupervised Learning, Apache, Python Programming
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative Model Architectures, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI Agents, Vector Databases, LLM Application, Generative Adversarial Networks (GANs), Embeddings, Natural Language Processing, Hugging Face, Transfer Learning, Data Pipelines, Recurrent Neural Networks (RNNs), Text Mining, Data Ethics, Data Preprocessing, Artificial Intelligence
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate