R-Programmierungs-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, visualisiert und statistisch ausgewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Paketen und Modellen aufbauen. Viele Kurse stellen Workflows und Beispiele aus Datenprojekten vor.

University of Maryland, College Park
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Statistische Methoden, Statistische Modellierung, Stichproben (Statistik), STATA (Software), Statistische Analyse, R (Software), Datenumwandlung, Statistische Software, R-Programmierung, Daten bereinigen, Regressionsanalyse, Datenqualität
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Imperial College London
Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandte Mathematik, Python-Programmierung, Algorithmen, Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Jupyter, NumPy
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Network Analysis, R Programming, Statistical Analysis, Regression Analysis, Statistical Modeling, Bayesian Network, Statistical Hypothesis Testing, Statistical Programming, Data Analysis, R (Software), Probability, Probability Distribution, Applied Machine Learning, Probability & Statistics, Statistical Methods, Social Network Analysis, Applied Mathematics, Simulations, Data Science, Markov Model
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Computer Programmierung, Datenmanipulation, Grundsätze der Programmierung, Python-Programmierung, Objektorientierte Programmierung (OOP), Entwicklungsumgebung, Jupyter, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Software-Installation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Kryptographie, Arithmetik, Cybersicherheit, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Graphentheorie, Netzwerkanalyse, Kombinatorik, Deduktive Argumentation, Python-Programmierung, Computergestützte Logik, Computergestütztes Denken, Bayessche Statistik, Verschlüsselung, Algorithmen, Theoretische Informatik, Wahrscheinlichkeit, Visualisierung (Computergrafik), Logisches Denken, Kryptographie-Standards für öffentliche Schlüssel (PKCS)
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate
Kompetenzen, die Sie erwerben: API Design, Cloud API, Amazon CloudWatch, AI Security, Cloud Management, Security Controls, Application Performance Management, Redis, Load Balancing, Performance Testing, Network Monitoring, Incident Response, MLOps (Machine Learning Operations), GitHub, Python Programming, Machine Learning
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Back-End Web Development, PostgreSQL, Python Programming, Restful API, SQL, API Design, Object-Relational Mapping, Database Management, Databases, Data Validation, Development Environment
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Maschinelles Lernen, Generative KI, Skripting, Anwendungsentwicklung, Python-Programmierung, Schnelles Engineering, OpenAI API, Software-Ingenieur, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Testfall
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation, SAS (Software), Debugging, SQL, Stored Procedure, Data Manipulation, Data Processing, Statistical Programming, Data Management
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Arizona State University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Research Design, Statistical Modeling, Statistical Methods, Applied Machine Learning, Supervised Learning, Logistic Regression, Predictive Modeling, Statistical Programming, Statistical Analysis, Statistical Inference, Simulation and Simulation Software, Probability & Statistics, Data Science, Data Visualization, Simulations, Data Analysis, Data Analysis Software
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Princeton University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenstrukturen, Skalierbarkeit, Java Programmierung, Computer Hardware, Grundsätze der Programmierung, Computergestützte Logik, Informatik, Algorithmen, Theoretische Informatik, Computer Architektur
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Datenvorverarbeitung, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen, Netzwerkanalyse, Dimensionalitätsreduktion, Bioinformatik, Molekularbiologie, Python-Programmierung, Daten-Mapping, Statistische Analyse, Algorithmen, Biotechnologie, Biowissenschaften, Biologie, Markov-Modell, Biochemie, Datenanalyse-Software, Mikrobiologie, Infektionskrankheiten
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate