ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Datenbank-Design, Datenumwandlung, Laden Sie, Datenanalyse, Datenmarkt, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Data Warehousing, Analytik, Validierung von Daten, Datenmodellierung, SQL, Transformieren, Daten-Pipelines, Stern-Schema
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Fraud detection, Marketing Analytics, Data-Driven Marketing, Predictive Modeling, People Analytics, Customer Analysis, Feature Engineering, Marketing Effectiveness, Exploratory Data Analysis, Anomaly Detection, Customer Retention, Advanced Analytics, Marketing Strategies, Job Analysis, Predictive Analytics, Analytics, R Programming, Credit Risk, R (Software), Applied Machine Learning
★ 4.6 (16) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Coursera
Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Fine-tuning, Convolutional Neural Networks, Digital Signal Processing, Model Training, Image Analysis, Classification Algorithms, Model Evaluation, Deep Learning, Computer Vision, Telecommunications
★ 3.8 (13) · Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Intrusion Detection and Prevention, Model Evaluation, Incident Response, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cyber Threat Intelligence, Distributed Denial-Of-Service (DDoS) Attacks, Event Monitoring, Cybersecurity, Incident Management, Cyber Security Strategy, Threat Management, Model Training, Anomaly Detection, Continuous Monitoring, Cyber Security Policies, Security Management, System Monitoring, Network Analysis, Data Analysis
★ 4.8 (9) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Microsoft
Kompetenzen, die Sie erwerben: Azure DevOps, Terraform, DevOps, Azure DevOps Pipelines, Infrastructure as Code (IaC), Kubernetes, CI/CD, Enterprise Architecture, GitHub, Governance, Microsoft Azure, Role-Based Access Control (RBAC), Workflow Management, Release Management, Generative AI Agents, Git (Version Control System), Code Review, IT General Controls (ITGC), Identity and Access Management, Capacity Management
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

Google Cloud
Kompetenzen, die Sie erwerben: Real Time Data, Scalability, Data Pipelines, Model Evaluation, Model Deployment, Applied Machine Learning, Machine Learning
Mittel · Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Adobe After Effects, Motion Graphics, Animations, Layout Design
★ 4.3 (17) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Seaborn, Matplotlib, NumPy, Plot (Graphics), Scatter Plots, Statistical Visualization, Data Visualization Software, Box Plots, Histogram, Jupyter, Heat Maps, Graphing, Data Manipulation, Artificial Intelligence, Analysis, AI Workflows, Development Environment
★ 4.5 (20) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Auszug, Arbeitsablauf-Management, Datenfluss, Erweiterte Analytik, Datenumwandlung, Data Mining, Integration von Daten, Laden Sie, Datenanalyse, Microsoft SQL-Server, Text Mining, Datenmanipulation, Data Warehousing, Datenverarbeitung, SQL, Transformieren, Daten-Pipelines, SQL Server Integrationsdienste (SSIS)
★ 4.5 (30) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Matplotlib, Data Storytelling, Data Presentation, Scientific Visualization, Visualization (Computer Graphics), Interactive Data Visualization, Plot (Graphics), Data Preprocessing, Statistical Visualization, Business Intelligence, E-Commerce, Business Analytics, Data Visualization Software, Data-Driven Decision-Making, Computer Graphics, Descriptive Statistics, Data Analysis, Layout Design, Data Visualization, Python Programming
★ 4.5 (25) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI literacy, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Decision Intelligence, Data Ethics, Data-Driven Decision-Making, Agentic systems
★ 4.9 (20) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Writing, Business Writing, Writing and Editing, Professionalism, Strategic Communication, Communication
★ 4.4 (15) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen