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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    Imperial College London

    Global Disease Masterclass: Globale Krankheitsverteilung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Infektionskrankheiten, Öffentliche Gesundheit und Krankheitsvorbeugung, Datenerhebung, Statistische Analyse, Sozioökonomie, Epidemiologie, Behinderungen, Gesundheitliche Ungleichheiten, Demografie, Chronische Krankheiten, Soziale Determinanten der Gesundheit, Gesundheitliche Chancengleichheit, Öffentliche Gesundheit, Bewertung der Gesundheit, Gesundheitspolitik

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    132 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    S

    Starweaver

    Complete Executive Leadership

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Active Listening, Business Writing, Concision, Non-Verbal Communication, Responsible AI, Writing, Persuasive Communication, Team Collaboration, Virtual Teams, Interpersonal Communications, Stakeholder Engagement, Organizational Change, Google Gemini, Anthropic Claude, Change Management, Generative AI, Communication, Strategic Communication, Marketing Communications, Strategic Marketing

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    48 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Design von optischen Hochleistungssystemen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Technische Berechnungen, Angewandte Mathematik, Menschliche Faktoren, Bildqualität, Mathematische Modellierung, Technischer Entwurf, Entwurf von Systemen, Simulation und Simulationssoftware

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    54 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Mutationen in DNA und Proteinen aufspüren (Bioinformatik VI)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Algorithmen, Datenumwandlung, Speicherverwaltung, Leistungsoptimierung, Molekularbiologie, Bioinformatik, Methoden des maschinellen Lernens

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    62 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Q

    Queen Mary University of London

    Einführung in die Marktforschung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerfassung, Geschäftsethik, Qualitative Forschung, Erhebungen, Entwicklung von Vorschlägen, Datenerhebung, Marktforschung, Marketing, Marketing Management, Datenanalyse, Forschung, Fokusgruppe, Forschungsmethodologien, Forschungsberichte, Bericht schreiben, Wirtschaftliche Forschung, Schreiben von Vorschlägen, Wirtschaftsethik, Forschungsdesign

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    85 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    L

    LearnKartS

    Grundlagen der Cloud

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing, Allgemeine Netzwerkarbeit, Infrastruktur-Architektur, Infrastruktur als Dienstleistung (IaaS), Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen, TCP/IP, Amazon Web Services, Private Wolke, Server, Hybrides Cloud-Computing, Plattform als Dienstleistung (PaaS), Software als Dienstleistung, Cloud-Bereitstellung, Cloud-Dienste, Amazon Webdienste, Dateiübertragungsprotokoll (FTP), Netzwerk-Protokolle, Öffentliche Wolke, Netzinfrastruktur, Architektur des Cloud Computing

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    80 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    A

    Arm

    Introduction to Microprocessors

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microarchitecture, Computer Architecture, Hardware Architecture, Computer Hardware, System Programming, Data Storage, Memory Management, Computational Logic, Computer Programming, C (Programming Language), Data Storage Technologies, Program Development, C# (Programming Language)

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    81 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Vorschau
    Vorschau
    U

    Universidad Nacional de Colombia

    Aprendizajes en Ingeniería y Agricultura con Arduino: Construcción y automatización de un invernadero

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automation Engineering, Automation, Control Systems, Water Sustainability, Electronics, Embedded Software, Sustainable Technologies, Embedded Systems, Integrated Development Environments, Engineering, Environmental Monitoring, Electronic Components, Programming Principles, Construction

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    D

    Duke University

    Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Site Reliability Engineering, Docker (Software), Containerization, GitHub Copilot, Kubernetes, Virtualization, Cloud Deployment, Virtualization and Virtual Machines, Microservices, Development Environment, Application Deployment, Virtual Machines, Cloud Development, Database Management, Test Engineering, Cloud-Based Integration

    3,8
    Bewertung, 3,8 von 5 Sternen
    ·
    51 Bewertungen

    Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

  • C

    Coursera

    SQL CASE-Anweisungen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenverwaltung, Datenumwandlung, Datenmanagement, SQL , Datenmanipulation, PostgreSQL, Abfragesprachen, Datenbank-Software

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    31 Bewertungen

    Fortgeschritten · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Erhebung von Anforderungen: Artefakt- und Stakeholder-Analyse

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Produktanforderungen, Systemanalyse, Attrappen, Prototyping, Tools für die Unternehmensanalyse, Analyse der Anforderungen, Prioritätensetzung, Storyboarding, Engagement der Interessengruppen, Erhebung von Anforderungen, Interviewing-Fähigkeiten, Stakeholder-Analyse, Wissenstransfer, Systemanforderungen, Nutzerforschung, Engagement von Stakeholdern

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    122 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    A

    Automatic Data Processing, Inc. (ADP)

    Erkundung des Bereichs der U.S.-Gehaltsabrechnung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Recht, Einhaltung der Steuervorschriften, Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Verwaltung der Gehaltsabrechnung, Lohnsummensteuer, Datenanalyse, Lohn- und Gehaltsabrechnung, Spezialisierte Buchhaltung, Buchhaltung, Einkommensteuer, Non-Profit-Buchhaltung, Einhaltung der Arbeitsgesetze, Gehaltsabrechnung

    4,8
    Bewertung, 4,8 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten data science Kurse

  • Global Disease Masterclass: Globale Krankheitsverteilung: Imperial College London
  • Complete Executive Leadership: Starweaver
  • Design von optischen Hochleistungssystemen: University of Colorado Boulder
  • Mutationen in DNA und Proteinen aufspüren (Bioinformatik VI): University of California San Diego
  • Einführung in die Marktforschung: Queen Mary University of London
  • Grundlagen der Cloud: LearnKartS
  • Introduction to Microprocessors: Arm
  • Aprendizajes en Ingeniería y Agricultura con Arduino: Construcción y automatización de un invernadero: Universidad Nacional de Colombia
  • Virtualization, Docker, and Kubernetes for Data Engineering: Duke University
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