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Prompt Engineering Kurse

Prompt-Engineering-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie Eingaben formuliert werden, um KI-Modelle präzise zu steuern. Sie können Fähigkeiten in Strukturierung, Evaluierung, Iteration und Anwendungsstrategien aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele, Frameworks und Tools vor, um bessere KI-Ausgaben zu entwickeln.

Beliebte Prompt Engineering Kurse & Zertifikate


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    P

    Packt

    Grundlagen der Elektronik und SwiftIO-Einrichtung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Elektronik, Prüfgeräte, Elektroingenieurwesen, Hardware-Fehlerbehebung, Grundlegende elektrische Systeme, Elektronische Hardware, Prototyping, Eingebettete Software, Elektrische Ausrüstung, Elektronische Systeme, Elektronische Komponenten, Eingebettete Systeme, Halbleiter, Swift-Programmierung

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

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    P

    Pearson

    CompTIA Cloud CV0-003: Unit 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud Computing Architecture, Cloud Deployment, Cloud Computing, Scalability, Cloud Solutions, Cloud Infrastructure, Solution Design, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Security, Solution Architecture, Infrastructure Architecture, Public Cloud, Hybrid Cloud Computing, Disaster Recovery, Requirements Analysis

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Production-Ready Multimodal ML Engineering

    Kompetenzen, die Sie erwerben: MLOps (Machine Learning Operations), Data Validation, Model Deployment, Test Driven Development (TDD), Apache Airflow, Data Pipelines, Containerization, Extract, Transform, Load, Kubernetes, Model Training, Data Integrity, Model Optimization, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Software, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Natural Language Processing, Algorithms

    Mittel · Kurs · 3–6 Monate

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    C

    Coursera

    Architect AI Solutions: From Needs to Models

    Kompetenzen, die Sie erwerben: AI Integrations, Generative Model Architectures, Requirements Analysis, Solution Design, Functional Requirement, Business Requirements, Scalability, Systems Integration

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Skalierbare, robuste LLM Microservices entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Software-Architektur, Abhängigkeitsanalyse, Technische Überprüfung der Software, Software-Entwicklung, Skalierbarkeit, Software Architektur, Standortzuverlässigkeitstechnik, Software-Konfigurationsmanagement, Microservices, Bereitstellung von Anwendungen, LLM-Bewerbung, Service Wiederherstellung, Cloud-Bereitstellung, Serviceorientierte Architektur, Fehleranalyse, Cloud-natives Computing, Systemarchitektur, Konfigurationsverwaltung, Konfigurationsmanagement, Architektur des Cloud Computing, Architektur der Lösung, Software Entwurf, Verlässlichkeit

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    KI härten: Sichern Sie Ihre ML-Pipelines

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Technik, Aushärtung, Bewertungen der Anfälligkeit, CI/CD, Kontinuierliche Überwachung, Widerstandsfähigkeit, Anwendungssicherheit, AI-Sicherheit, Erkennung von Anomalien, Cyber-Governance, DevSecOps, Identitäts- und Zugangsmanagement, Compliance Management, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), AI-Personalisierung, Sicherheit der Infrastruktur, Scannen auf Schwachstellen, Verantwortungsvolle AI, Integrität der Daten, Sicherheitskontrollen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Coursera

    Optimize SEO: Keywords & Schema

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Performance Analysis, Web Analytics and SEO, Search Engine Optimization, Keyword Research, Data-Driven Marketing, Web Analytics, Content Optimization, Performance Analysis, Semantic Web, Performance Metric, Content Management Systems

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

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    P

    Pearson

    Linux Networking - Basics and Beyond: Unit 4

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Apache, File Transfer Protocol (FTP), Linux Servers, Linux Administration, Linux, Linux Commands, Web Servers, Remote Access Systems, Command-Line Interface, VPN Clients, File Management, Data Import/Export, Network Protocols, Network Performance Management, Web Development Tools, Cryptographic Protocols, Authentications, Information Privacy

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    C

    Coursera

    Verfolgen und Auswerten von ML-Modellexperimenten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufbewahrung von Aufzeichnungen, Interaktive Datenvisualisierung, Prädiktive Modellierung, Leistungsanalyse, Datenmanagement, Modell-Einsatz, Datenverwaltung, Versionskontrolle, Modellierung großer Sprachen, Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Dashboard, Bewertung des Modells, Modellevaluation

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

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    Vorschau
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    Google Cloud

    Google Cloud における AI と ML の概要

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI Agents, Google Cloud Platform, Generative AI, MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Prompt Engineering, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Deployment, Model Training, Artificial Intelligence, No-Code Development, Data Preprocessing, Machine Learning

    Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • C

    Coursera

    Dynamic Routing with Next.js: Improve a Tech News Website

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Front-End Web Development, Web Development, JavaScript Frameworks, Web Applications, React.js, Serverless Computing, Application Programming Interface (API), Server Side

    Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

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    E

    EDUCBA

    Apache Hive: Big Data entwerfen, abfragen und optimieren

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Abfragesprachen, Datenumwandlung, Apache Hive, Data Warehousing, Datenmanagement, Datenverarbeitung, Datenverwaltung, SQL , Apache Hadoop, Datenspeicherung, Datenbank Management, Datenbank-Entwicklung, Erweiterbare Markup-Sprache (XML), Datenbank-Management, Leistungsoptimierung

    Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

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