ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Kompetenzen, die Sie erwerben: Verantwortungsvolle AI, AI-Personalisierung, AI-Förderung, Künstliche Intelligenz, Google Gemini, AI-Arbeitsabläufe, Google Arbeitsbereich, Datenkompetenz, Daten-Synthese, KI-gestützte Kreativität, KI-Kenntnisse, Generative KI, Prompt-Muster, LLM-Bewerbung
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Content Marketing, Content Performance Analysis, Content Optimization, Marketing Strategy and Techniques, Goal Setting, Key Performance Indicators (KPIs), Search Engine Optimization, Brand Strategy, Content Scheduling, Strategic Marketing, Content Creation, Marketing Channel, Customer Insights, Writing and Editing, Writing, Selling Techniques, Performance Analysis, Marketing Analytics, Web Analytics and SEO, Social Media Campaigns
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

John Wiley & Sons
Kompetenzen, die Sie erwerben: Statistical Methods, Exploratory Data Analysis, Data Quality, Statistics, Data Analysis, Data Science, Statistical Analysis, Probability & Statistics, Data Storage, Data Collection, Data Management, Data Pipelines, Statistical Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Applied Mathematics, Interactive Data Visualization, Calculus, Probability Distribution, Machine Learning, Linear Algebra
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Architecture, Data Security, Microsoft Azure, Computing Platforms, Collaborative Software, Software Architecture, Cloud Security, Information Systems Security, Data Infrastructure, Systems Architecture, Data Management, Capacity Management, Database Architecture and Administration, AI Enablement, Data Governance, AI Integrations, Data Presentation, Role-Based Access Control (RBAC), Machine Learning, Data Analysis
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Verarbeitung natürlicher Sprache, Modell Ausbildung, Unüberwachtes Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Python-Programmierung, Bereinigung von Daten, Klassifizierungsalgorithmen, Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Data Mining, Unstrukturierte Daten, Datenverarbeitung, Datenvorverarbeitung, Technische Merkmale, Text Mining, Datenmanipulation, Feature Technik
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Amazon Web Services
Kompetenzen, die Sie erwerben: Cloud-Dienste, Identitäts- und Zugangsmanagement, Computer-Plattformen, Cloud-Management, Benutzerbereitstellung, Cloud Computing, Amazon Web Services, Skalierbarkeit, Amazon CloudWatch, Cloud-Lösungen, AWS Identitäts- und Zugriffsverwaltung (IAM), Amazon Elastic Compute Cloud, Serverloses Rechnen, Cloud-Sicherheit, Amazon DynamoDB, Amazon S3, Amazon Webdienste, Architektur des Cloud Computing, Cloud-Speicher, Cloud-Infrastruktur, Cloud-Plattformen
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Classification And Regression Tree (CART), Dashboard Creation, Dashboard, Decision Intelligence, Descriptive Statistics, Root Cause Analysis, Data Analysis, Predictive Modeling, Advanced Analytics, Tableau Software, Scikit Learn (Machine Learning Library), Model Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Retrieval-Augmented Generation, Reinforcement Learning, Apache Kafka, SQL
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Verantwortungsvolle AI, Künstliche Intelligenz, Cloud-API, OpenAI-API, Daten in Echtzeit, ChatGPT, Schnelles Engineering, Modell-Einsatz, AI-Sicherheit, Bereitstellung von Anwendungen, OpenAI, Serverloses Rechnen, Frontend-Integration, Generative KI, Multimodale Aufforderungen, Web-Anwendungen, Web-Entwicklungs-Tools, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Produktdesign, Unüberwachtes Lernen, Datenqualität, Datenmanagement, Verantwortungsvolle AI, Maschinelles Lernen, Vorverarbeitung von Daten, Daten-Ethik, Modell-Einsatz, Produktmanagement, Tiefes Lernen, Design erleben, Projektleitung, Regressionsanalyse, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Qualität der Daten, Bewertung des Modells, Datenverwaltung, Datenvorverarbeitung, Datenwissenschaft, Benutzerfreundliches Design, Menschenzentriertes Design, Modellevaluation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Modell Ausbildung, Faltungsneuronale Netzwerke, Datenanalyse, Vorverarbeitung von Daten, Maschinelles Lernen, Verantwortungsvolle AI, Cloud-Management, Modell-Einsatz, Klassifizierungsalgorithmen, Daten-Seen, Bewertung des Modells, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Faltungsneuronale Netze, Lernen übertragen, Datenumwandlung, Datenvorverarbeitung, Bildanalyse, Daten-Pipelines, Transfer Learning, Datenspeicher, Methoden des maschinellen Lernens, Datenmanipulation, Modellevaluation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Amazon Bedrock, MLOps (Machine Learning Operations), Amazon Web Services, AWS SageMaker, AI Workflows, Retrieval-Augmented Generation, Shell Script, IT Automation, Unix Shell, Command-Line Interface, AI Integrations, AI Security, Prototyping, Large Language Modeling, Generative AI, Data Management, Anomaly Detection
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Physiologie, Lebenszeichen, Blutdruck, Endokrinologie, Biologie, Anatomie, Zellbiologie, Elektrophysiologie, Kardiologie, Hämodynamik, Analyse sensorischer Systeme, Pulmonologie, Atmung, Nephrologie, Neurologie, Menschliches Muskel-Skelett-System
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate