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Maschinelles Lernen Kurse

ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Beliebte Maschinelles Lernen Kurse & Zertifikate


  • J

    Johns Hopkins University

    Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Cyber Threat Intelligence, Intrusion Detection and Prevention, Threat Detection, Computer Security Incident Management, Cybersecurity, Model Training, Incident Response, Machine Learning Methods, Anomaly Detection, Applied Machine Learning, Continuous Monitoring, AI Security, Cryptographic Protocols, Network Security, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Modeling, Routing Protocols, Network Architecture

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • M

    Macquarie University

    Excel-Kenntnisse für den Beruf: Mittelstufe II

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Geschäftsmodellierung, Prädiktive Modellierung, Automatisierung, Tabellenkalkulations-Software, Microsoft Excel, Datenmodellierung, Finanzielle Modellierung, Datensicherheit, Validierung von Daten, Finanzielle Vorausschau, Excel-Formeln, Visual Basic (Programmiersprache), Integrität der Daten, Excel-Makros

    4.8 Sterne, 8529 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (8529) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • A

    Arizona State University

    Jetzt Englisch unterrichten! Theorien über den Erwerb einer zweiten Sprache

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Alphabetisierung, Studentisches Engagement, Interaktives Lernen, Sprachkompetenz, Unterricht, Übersetzung, and Studies, Language Interpretation, Forschung, Lernstrategien, Menschliches Lernen, Studentenzentriertes Lernen

    4.9 Sterne, 7656 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.9 (7656) · Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • G

    Google

    Nutzen Sie AI als kreativen oder fachkundigen Partner

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, Lösung Design, Szenario-Tests, Schnelles Engineering, KI-gestützte Kreativität, Software-Versionierung, Ideenfindung, Prompt-Muster, AI-Personalisierung, LLM-Bewerbung, Generative AI-Agenten, Multimodale Aufforderungen

    4.8 Sterne, 2732 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (2732) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Deep Learning Model Engineering and Optimization

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Model Training, Model Deployment, AI Workflows, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Performance Tuning, Network Model, Artificial Neural Networks, Technical Communication

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Stanford Online

    Probabilistische grafische Modelle

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Markov-Modell, Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Netzwerk-Modell, Methoden des maschinellen Lernens, Wahrscheinlichkeitsverteilung, Modell Ausbildung, Statistische Modellierung, Bayessches Netz, Graphentheorie, Angewandtes maschinelles Lernen, Bayessche Statistik, Entscheidungsunterstützende Systeme, Algorithmen für maschinelles Lernen, Netzwerkanalyse, Statistische Inferenz, Statistisches maschinelles Lernen, Modell-Optimierung, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Unüberwachtes Lernen

    4.6 Sterne, 1552 Bewertungen, Fortgeschritten, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (1552) · Fortgeschritten · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Teams leiten: Sich als Führungskraft entwickeln

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entwicklung von Führungsqualitäten, Emotionale Intelligenz, Einfühlungsvermögen und emotionale Intelligenz, Vertrauenswürdigkeit, Konfliktmanagement, Verhandlung, Entscheidungsfindung, Lebenslanges Lernen, Führung in der Wirtschaft, Selbst-Bewusstsein, Rapportbildung, Berufliche Entwicklung, Studien zur Führungsqualität, Personalentwicklung, Strategische Führung, Aufbau von Beziehungen, Ethische Standards und Verhaltensweisen, Courage, Wirtschaftsethik, Leiterschaft

    4.8 Sterne, 6690 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (6690) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • C

    Coursera

    Custom Deep Learning Model Architecture

    Kompetenzen, die Sie erwerben: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Generative AI, Model Optimization, Deep Learning, Generative Model Architectures, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Model Training, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning Methods, Autoencoders, Network Architecture, Model Evaluation, Debugging

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Kategorie: Neu
    Neu
    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Einführung in CSS3

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Typografie, Fehlersuche, Web-Entwicklung, HTML und CSS, Web-Entwicklungs-Tools, Grundsätze der Programmierung, Hypertext Markup Language (HTML), Reaktionsfähiges Web-Design, Cascading Style Sheets (CSS), Web-Design, Leitlinien für die Zugänglichkeit von Webinhalten

    4.8 Sterne, 9666 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.8 (9666) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    SAS

    Statistiken, die Sie für das Maschinelle Lernen kennen müssen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Korrelationsanalyse, Datenmodellierung, Explorative Datenanalyse, Bewertung des Modells, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Daten und maschinelles Lernen für technische Produktmanager

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Programms, Projektleistung, Analytik, R Programmierung, Leistungsmetrik, Kommunikation mit Interessenvertretern, Agiles Projektmanagement, Datenvisualisierung, Bewertung des Modells, Projektleitung, Technische Kommunikation, Technisches Produktmanagement, Modellierung großer Sprachen, Datengestützte Entscheidungsfindung, AI-Integrationen, Maschinelles Lernen, Datenanalyse, Agile Methodik, Arbeitsablauf-Management

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Aprender

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Learning Strategies, Learning Theory, Human Learning, Quick Learning, Self-Motivation, Lifelong Learning, Literacy, Mental Concentration, Cognitive flexibility, Critical Thinking, Personal Development, Motivational Skills, Self-Awareness

    4.8 Sterne, 5487 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.8 (5487) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten machine learning Kurse

  • Machine Learning and Emerging Technologies in Cybersecurity: Johns Hopkins University
  • Excel-Kenntnisse für den Beruf: Mittelstufe II: Macquarie University
  • Jetzt Englisch unterrichten! Theorien über den Erwerb einer zweiten Sprache: Arizona State University
  • Nutzen Sie AI als kreativen oder fachkundigen Partner: Google
  • Deep Learning Model Engineering and Optimization: Coursera
  • Probabilistische grafische Modelle: Stanford Online
  • Teams leiten: Sich als Führungskraft entwickeln: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Custom Deep Learning Model Architecture: Coursera
  • Einführung in CSS3: University of Michigan
  • Statistiken, die Sie für das Maschinelle Lernen kennen müssen: SAS

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