Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Cisco Learning and Certifications
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Skripting, Netzwerkplanung und -design, Schnittstelle zur Anwendungsprogrammierung (API), Befehlszeilen-Schnittstelle, Automatisierung, Netzwerk Architektur, Allgemeine Vernetzung, Netzwerktechnik, Linux-Befehle, Netzwerkprotokolle, Software-definierte Netzwerke, Datenmodellierung, Netzwerkverwaltung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Serverloses Rechnen, Verteiltes Rechnen, Google Cloud-Platform, Daten-Governance, Rust (Programmiersprache), NumPy, Daten-Seen, Big Data, Cloud-natives Computing, Befehlszeilen-Schnittstelle, Cloud-Speicher, Daten-Pipelines, Cloud Computing, Software-Ingenieur, Cloud-Technologien, Auszug, Amazon Webdienste
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Graphentheorie, Biologie, Computergestütztes Denken, Computer-Programmierwerkzeuge, Molekularbiologie, Bioinformatik, Mathematische Modellierung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: C (Programming Language), Python Programming, Programming Principles, System Programming, Computer Programming, Unix, Computer Science
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Sungkyunkwan University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Klassifizierungsalgorithmen, Statistische Methoden, Regressionsanalyse, Angewandtes maschinelles Lernen, Wahrscheinlichkeit, Überwachtes Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Lineare Algebra, Modellevaluation, Logistische Regression
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Integrierte Entwicklungsumgebungen, Maschinelles Lernen, Eingebettete Software, Digitale Transformation, Daten in Echtzeit, Internet der Dinge, Eingebettete Systeme, Peripheriegeräte, Algorithmen für maschinelles Lernen, Automatisierung, Unüberwachtes Lernen, Deep Learning, Computer-Programmierwerkzeuge, Angewandtes maschinelles Lernen, Bauingenieurwesen, Computervision, Künstliche Intelligenz, Bildanalyse, Drahtlose Netzwerke
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Deep Learning, Rekurrente Neuronale Netze (RNNs), Daten bereinigen, Matplotlib, Modellevaluation, Datenvorverarbeitung, Text Mining
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Evaluation, Classification Algorithms, Regression Analysis, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Credit Risk, Supervised Learning, Statistical Modeling, Unsupervised Learning, Machine Learning, Python Programming, Data Visualization, Data Preprocessing
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, User-Interface-(UI)-Design, Ereignisgesteuerte Programmierung, Benutzeroberfläche (UI), Datenbank Management, Zahlungssysteme, Fehlersuche, Anwendungsentwicklung, MySQL, Anwendungsdesign, UI Komponenten, Datenbank-Anwendung, Transaktionsverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen
University of Illinois Urbana-Champaign
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, SQL, Explorative Datenanalyse, Datenmanipulation, Datenanalyse, Pandas (Python-Paket), Analytics, Unternehmensanalytik, Business Intelligence, Daten bereinigen, Datenqualität, Analytische Fähigkeiten, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Relationale Datenbanken, Datenvisualisierung, Auszug, Datenverarbeitung, Datengesteuerte Entscheidungsfindung
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Universidad Nacional Autónoma de México
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Computational Logic, Markov Model, Theoretical Computer Science, Logical Reasoning, Deductive Reasoning, Artificial Intelligence, Python Programming, Probability, Game Theory, Probability Distribution, Algorithms
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Maschinelles Lernen, NumPy, Statistische Methoden, Algorithmen für maschinelles Lernen, Algorithmen, Angewandtes maschinelles Lernen, Scikit Learn (Bibliothek für Maschinelles Lernen), Dimensionalitätsreduktion, Unüberwachtes Lernen
Mittel · Kurs · 1–3 Monate