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Python-Kurse

Python-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Programme erstellt, Daten verarbeitet und Automatisierungen umgesetzt werden. Sie können Fähigkeiten in Syntax, Funktionen, Datenstrukturen und Bibliotheken aufbauen. Viele Kurse nutzen Beispiele, úbungen und Projekte, um Python anwendbar zu machen.

Beliebte Python Kurse & Zertifikate


  • C

    Cisco Learning and Certifications

    Einführung in die Netzwerkautomatisierung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Automatisierung, Allgemeine Netzwerkarbeit, Netzwerk-Protokolle, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Netzwerkverwaltung, Skriptsprachen, Restful API, Linux-Befehle, Netzwerk-Modell, Programm-Entwicklung, Skripting, Befehlszeilenschnittstelle, IT-Automatisierung, Netzwerktechnik, Netzwerkplanung und -entwurf, Python-Programmierung, Datenmodellierung

    4.6 Sterne, 92 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (92) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • L

    Logical Operations

    Einführung in Python: Einrichtung und Datenverarbeitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, System-Konfiguration, Anwendungsentwicklung, Datenverarbeitung, Virtuelle Maschinen, Objektorientierte Programmierung (OOP), Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • P

    Packt

    Aufbau von autonomen KI-Agenten mit LangGraph

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Agentische Arbeitsabläufe, AI-Arbeitsabläufe, Künstliche Intelligenz, LangGraph, Entwicklungsumgebung, Generative AI-Agenten, LLM-Bewerbung, Benutzeroberfläche (UI), OpenAI-API, AI-Integrationen, Kontext-Management, LangChain, Agentische Systeme, KI-Orchestrierung, Python-Programmierung

    4.5 Sterne, 98 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.5 (98) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Michigan

    Programmieren in C

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Andere Programmiersprachen, C++ (Programmiersprache), Algorithmen, Speicherverwaltung, System-Programmierung, Numerische Analyse, C und C++, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, C (Programmiersprache), Daten-Strukturen

    4.5 Sterne, 101 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (101) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    IBM

    KI-Workflow: Maschinelles Lernen, visuelle Erkennung und NLP

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Entscheidungsbaum-Lernen, Algorithmen für maschinelles Lernen, AI-Arbeitsabläufe, Statistisches maschinelles Lernen, Tensorflow, Modell-Optimierung, Datenwissenschaft, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Regressionsanalyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Künstliche neuronale Netze, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Tiefes Lernen, Random Forest Algorithmus

    4.5 Sterne, 100 Bewertungen, Fortgeschritten, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (100) · Fortgeschritten · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Understand Big O Notation in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Scalability, Performance Measurement, Performance Analysis, Simulations, Algorithms, Performance Metric, Simulation and Simulation Software, Complex Problem Solving, Theoretical Computer Science, Python Programming, Data Structures, Software Engineering

    Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Razonamiento artificial

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bayesian Network, Computational Logic, Markov Model, Artificial Intelligence, Game Theory, Theoretical Computer Science, Python Programming, Deductive Reasoning, Decision Intelligence, Probability, Verification And Validation

    4.1 Sterne, 116 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.1 (116) · Mittel · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Anwendung von Datenanalyse in der Buchhaltung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Rechnungsprüfung, Datenanalyse, Allgemeine Buchhaltung, Datenmanipulation, Datenvisualisierung, Datenverwaltung, Qualität der Daten, Datenverwaltung, Pandas (Python-Paket), Integrität der Daten, Analytik, Schadenverhütung, Verarbeitung natürlicher Sprache, Aufdeckung von Betrug, Interne Kontrollen, Interne Rechnungsprüfung, GitHub, Finanzielle Rechnungsprüfung, Python-Programmierung, Buchhaltung

    4.6 Sterne, 86 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.6 (86) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Algorithmen für maschinelles Lernen, Lineare Algebra, Statistische Methoden, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Überwachtes Lernen, Angewandtes maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Unüberwachtes Lernen, Analyse, Mathematik und mathematische Modellierung, Logistische Regression, Maschinelles Lernen, Modell Ausbildung, Bewertung des Modells, Python-Programmierung, Methoden des maschinellen Lernens

    4.4 Sterne, 93 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (93) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • L

    Logical Operations

    PCEP: Datenverarbeitung in Python

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Computerprogrammierung, Skriptsprachen, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Skripting, Verifizierung und Validierung, Software-Entwicklung, Python-Programmierung, Grundsätze der Programmierung, Daten-Strukturen

    Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • D

    Duke University

    Designing Larger Python Programs for Data Science

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Python Programming, Simulations, Debugging, Statistical Methods, Pandas (Python Package), Program Development, Test Case, Data Science, Development Testing, Software Design, Computational Thinking, Sampling (Statistics), Data Manipulation, Programming Principles, Systems Integration, Software Development

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Tools für die explorative Datenanalyse in Unternehmen

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenanalyse, Analytische Fähigkeiten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Daten-Storytelling, Datenmanipulation, Auszug, Datenverarbeitung, Explorative Datenanalyse, Software zur Datenvisualisierung, Qualität der Daten, Business-Analytik, Laden Sie, Analytik, Datengestützte Entscheidungsfindung, Deskriptive Statistik, Transformieren, Python-Programmierung, SQL

    4.7 Sterne, 59 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (59) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
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