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SQL-Kurse

SQL-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten abgefragt, gefiltert und strukturiert werden. Sie können Fähigkeiten in Tabellenaufbau, Joins, Aggregationen und Datenanalyse aufbauen. Viele Kurse stellen Beispiele und Tools vor, die den Umgang mit Datenbanken erleichtern.

Beliebte SQL Kurse & Zertifikate


  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California, Irvine

    Die Natur der Daten und das Design relationaler Datenbanken

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Business-Analytik, Business Intelligence, Statistik, Relationale Datenbanken, SQL, Statistische Analyse, Microsoft Excel, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Deskriptive Statistik, Datenbank-Management, Statistische Berichterstattung, Auszug, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, Entscheidungsunterstützende Systeme, Datenverarbeitung, Datenmanipulation, Datenbank-Theorie, Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Datenbank Management

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    103 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • G

    Google Cloud

    Deploy Microsoft SQL Server to Compute Engine

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft SQL Servers, Servers, Cloud Computing, Cloud Hosting, Cloud Management, Server Administration, Microsoft Servers, Cloud Infrastructure, Windows Servers, Remote Access Systems, Infrastructure As A Service (IaaS), Virtual Machines, Cloud Deployment, Virtualization and Virtual Machines, User Accounts, User Provisioning, Microsoft Windows

    Anfänger · Projekt · Weniger als 2 Stunden

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Microsoft

    Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Bewertung des Modells, Tiefes Lernen, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Methoden des maschinellen Lernens, Apache Spark, Maschinelles Lernen, Große Daten, Modell Ausbildung, Verteiltes Rechnen, Daten-Seen, Modell-Einsatz, Daten-Pipelines, MLOps (Operationen für maschinelles Lernen), Microsoft Azure, Databricks, Modellevaluation, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, PySpark

    3,1
    Bewertung, 3,1 von 5 Sternen
    ·
    79 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Professionelle Netzwerkarbeit, Große Daten, Daten-Pipelines, Interviewing-Fähigkeiten, Technische Kommunikation, Daten-Infrastruktur, Data Warehousing

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    104 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    I

    IBM

    Starten Sie mit Cloud Native, DevOps, Agile und NoSQL

    Kompetenzen, die Sie erwerben: DevOps, Agiles Projektmanagement, CI/CD, Agile Software-Entwicklung, NoSQL, Scrum (Software-Entwicklung), Cloud-natives Computing, Testgetriebene Entwicklung (TDD), Kontinuierliche Bereitstellung, Agile Methodik, Anwendungsentwicklung, Verhaltensbasierte Entwicklung, Software-Entwicklung, Kontinuierliche Lieferung, Cloud-Entwicklung, Cloud-Anwendungen, Cloud-Bereitstellung, Methoden der Softwareentwicklung, Agile Entwicklung von Software, Kontinuierliche Integration, MongoDB

    4,5
    Bewertung, 4,5 von 5 Sternen
    ·
    57 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    M

    Meta

    Arbeiten mit Daten

    Kompetenzen, die Sie erwerben: React Native, Restful API, Datenverwaltung, Relationale Datenbanken, SQL, Datenbanken, Mobile Entwicklung, Persistenz der Daten, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Datenbank-Management, Anwendungsentwicklung, Beglaubigungen, Datenmanagement, API-Entwurf, Technologien zur Datenspeicherung, Datenbank Management

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    69 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenlos
    Kostenlos
    C

    Clemson University

    Datenbank-Management-Systeme

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, SQL, NoSQL, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Datenbank-Management, Abhängigkeitsanalyse, Datenbank-Management-Systeme, Datenbank-Entwicklung, MySQL, Datenbank-Theorie, Diagramm Entwurf, Datenbank-Design, Datenbank-Systeme, Datenbank Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    97 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado Boulder

    Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Relationale Datenbanken, Datenbanken, Große Daten, NoSQL, Skalierbarkeit, Datenbank-Verwaltung, Datenbankarchitektur und -verwaltung, Datenbank-Management, Data Warehousing, Datenbank-Management-Systeme, Datenarchitektur, Datenspeicher, Datenbank-Systeme, Transaktionsverarbeitung, Datenbank-Software, Datenbank Management

    Auf einen Abschluss hinarbeiten

    4,7
    Bewertung, 4,7 von 5 Sternen
    ·
    84 Bewertungen

    Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

  • M

    MongoDB Inc.

    MongoDB Aggregation Framework

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Vorverarbeitung von Daten, Datenumwandlung, NoSQL, Migration von Daten, Abfragesprachen, Daten-Pipelines, Netzwerkanalyse, Unstrukturierte Daten, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Integration von Daten, Datenanalyse, MongoDB, Datenvorverarbeitung

    4,4
    Bewertung, 4,4 von 5 Sternen
    ·
    66 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    G

    Google Cloud

    Gemini for Google Cloud Learning Path

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Google Gemini, Gemini, AI Security, Cloud Deployment, Google Cloud Platform, Kubernetes, Big Data, Software Development Life Cycle, Systems Development Life Cycle, Devops Tools, Cloud Development, Cloud Security, Development Testing, Virtual Networking, Application Deployment, Marketing Analytics, DevOps, Generative AI, Application Development, Security Engineering

    4,3
    Bewertung, 4,3 von 5 Sternen
    ·
    39 Bewertungen

    Mittel · Spezialisierung · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of Colorado System

    Klinische Datenmodelle und Bewertungen der Datenqualität

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Gesundheitsinformatik, Relationale Datenbanken, Datenumwandlung, SQL, Validierung von Daten, Abfragesprachen, Datenmodellierung, Datenvalidierung, Qualität der Daten, Integrität der Daten, Verwaltung klinischer Daten, Auszug, Daten-Mapping, Integration von Daten, Datenbank-Design, Datenwörterbuch, Datenqualität

    4,2
    Bewertung, 4,2 von 5 Sternen
    ·
    67 Bewertungen

    Mittel · Kurs · 1–3 Monate

  • Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    U

    University of California San Diego

    Teaching Impacts of Technology in K-12 Education

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Data Ethics, Interactive Learning, Big Data, Cybersecurity, Student Engagement, Pedagogy, General Networking, Blockchain, Digital pedagogy, Algorithms, Data Security, Teaching, digital literacy, Cryptography, Spatial Data Analysis, Technical Communication, Diversity Awareness, Distributed Computing, Diversity Equity and Inclusion Initiatives, Computer Science

    4,6
    Bewertung, 4,6 von 5 Sternen
    ·
    63 Bewertungen

    Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

1…454647…131

Zusammenfassend finden Sie hier 10 unsere beliebtesten sql Kurse

  • Die Natur der Daten und das Design relationaler Datenbanken: University of California, Irvine
  • Deploy Microsoft SQL Server to Compute Engine: Google Cloud
  • Führen Sie Data Science mit Azure Databricks durch: Microsoft
  • Data Engineering Karriereleitfaden und Interviewvorbereitung: IBM
  • Starten Sie mit Cloud Native, DevOps, Agile und NoSQL: IBM
  • Arbeiten mit Daten: Meta
  • Datenbank-Management-Systeme: Clemson University
  • Fortgeschrittene Themen und zukünftige Trends in Datenbanktechnologien: University of Colorado Boulder
  • MongoDB Aggregation Framework: MongoDB Inc.
  • Gemini for Google Cloud Learning Path: Google Cloud

Fähigkeiten, die Sie bei Data Analysis erlernen können

Analytik (85)
Big Data (64)
Python-Programmierung (47)
Unternehmensanalytik (40)
R-Programmierung (37)
Statistische Analyse (36)
SQL (33)
Datenmodell (29)
Data-Mining (27)
Explorative Datenanalyse (26)
Datenmodellierung (21)
Datenmanipulation (20)

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