LLM-Kurse können Ihnen helfen zu verstehen, wie große Sprachmodelle trainiert, strukturiert und angewendet werden. Sie können Fähigkeiten in Prompting, Modellbewertung, Datenaufbereitung und generativen Techniken aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Tools, APIs und Projektbeispiele vor.

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Web Analytics, Paid media, Digital Marketing, Email Marketing, Social Media Analytics, Digital Media Strategy, Digital Marketing Campaigns, Digital Marketing Tools, Marketing Analytics, Digital Analysis, Data-Driven Marketing, Social Media Marketing, Marketing Effectiveness, Earned Media, Social Media Campaigns, Social Media, Media Strategy, Content Performance Analysis, Analytics, Owned Media
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Unix, Netzwerk-Routing, Netzwerk-Fehlerbehebung, Dateiübertragungsprotokoll (FTP), Netzwerkverwaltung, Kommunikationssysteme, TCP/IP, Unix-Befehle, Allgemeine Netzwerkarbeit, Computer-Vernetzung, Unix-Shell, OSI-Modelle, Dateiverwaltung, System-Programmierung, Netzwerksicherheit, Betriebssysteme, OS Prozessmanagement, Netzarchitektur, Netzwerk-Protokolle
★ 5 (12) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, PyTorch (Machine Learning Library), Generative Model Architectures, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Model Training
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Arbeitsablauf-Management, Competitive Intelligence, Analyse der Jahresabschlüsse, Text Mining, Generative KI, Finanzberichte, Marktinformationen, Investitionsmanagement, Finanzmarkt, Analyse, Verarbeitung natürlicher Sprache, Datenerfassung, Datengestützte Entscheidungsfindung, Unstrukturierte Daten, AI-Integrationen, Finanzielle Daten, Trendanalyse, Finanzielle Analyse
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

University of Leeds
Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, GitHub, Git (Version Control System), Issue Tracking, Software Versioning, Software Development Tools, Collaborative Software, Technical Documentation, Software Documentation
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Active Directory, Windows PowerShell, Windows Servers, User Accounts, Microsoft Servers, Scripting, Scripting Languages, Remote Access Systems, Servers, Systems Administration, User Interface (UI), UI Components, Server Administration, Hypertext Markup Language (HTML)
★ 4.4 (7) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Serverless Computing, API Gateway, Image Analysis, Cloud-Based Integration, Amazon CloudWatch, Extensible Markup Language (XML), JSON, Computer Vision, Cloud Deployment, Restful API, API Design, Amazon Web Services, Event-Driven Programming, Amazon S3, Microservices, Cloud Development, AWS CloudFormation, Extensible Languages and XML, Cloud-Native Computing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
★ 4.6 (11) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Responsive Web Design, HTML and CSS, Web Design, Application Deployment, Cascading Style Sheets (CSS), Development Environment, Webpack, Animations, Javascript, Web Development Tools, Hypertext Markup Language (HTML), UI Components, Typography
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: Python-Programmierung, Software zur Datenvisualisierung, Plot (Grafiken), Datenvisualisierung, Grafische Darstellung, Seaborn, Matplotlib, Interaktive Datenvisualisierung, Präsentation der Daten, Daten-Storytelling, Statistische Visualisierung, Datenanalyse, Grafische und visuelle Gestaltung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Docker (Software), Containerization, Application Deployment, DevOps, Development Environment, Continuous Delivery, Devops Tools, Data Persistence, Software Architecture, WordPress, Data Storage, Virtual Networking, Back-End Web Development, Configuration Management, Spring Boot, MySQL, Data Management, Software Installation, Front-End Web Development
★ 5 (12) · Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Generative AI, Generative Model Architectures, Generative Adversarial Networks (GANs), Computer Vision, Image Analysis, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Autoencoders, Model Optimization, Vision Transformer (ViT), Artificial Neural Networks, Model Deployment, Model Training, Deep Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, PyTorch (Machine Learning Library), Large Language Modeling, AI Enablement, Artificial Intelligence
Fortgeschritten · Spezialisierung · 1–3 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Public Health, Health Policy, Community Health, Health Disparities, Health Equity, Health Systems, Research, Health Informatics, Clinical Research, Community Outreach, Culture, Research Methodologies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen