Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Northeastern University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Computer Programmierung, Software Architektur, Anwendungsentwicklung, Objektorientierter Entwurf, Grundsätze der Programmierung, Java-Programmierung, Java Programmierung, Wiederverwendbarkeit von Code, Objektorientierte Programmierung (OOP), Datenverwaltung, Computerprogrammierung, Software-Entwicklung, Daten-Strukturen, Benutzeroberfläche (UI), Java, Datenmanagement, UI-Komponenten, Software-Architektur, Software Entwurf
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
Kompetenzen, die Sie erwerben: Mathematische Modellierung, Maschinenwesen, Vibrationen, Differentialgleichungen, Mechanik, Bauingenieurwesen, Strukturelle Analyse, Technische Analyse, Technik
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

The State University of New York
Kompetenzen, die Sie erwerben: Bereinigung von Daten, Präsentation der Daten, Statistische Methoden, Statistische Analyse, Große Daten, Analytik, Gesundheitsinformatik, Informatik, Prädiktive Modellierung, R Programmierung, Bioinformatik, Biostatistik, Statistische Programmierung, Data Mining, Biomedizinische Technik, Medizinische Wissenschaft und Forschung, Prädiktive Analytik, Molekularbiologie, Erweiterte Analytik, R (Software)
Fortgeschritten · Kurs · 1–3 Monate

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Energie und Versorgungsunternehmen, Elektrische Energiesysteme, Elektrische Leistung, Fehleranalyse, Elektrische Systeme, Elektrische Sicherheit, Grundlegende elektrische Systeme, Elektroingenieurwesen, Laboruntersuchungen, Elektrische Ausrüstung, Ausrüstung Design, Koordinierung, Technik
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: React.js, Web-Entwicklung, Benutzerfreundliches Design, Anwendungsprogrammierschnittstelle (API), Front-End-Webentwicklung, Ereignisgesteuerte Programmierung, Datenverwaltung, Benutzeroberfläche (UI), Datenmanagement, JavaScript-Frameworks, Javascript, UI-Komponenten, Cascading Style Sheets (CSS)
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Angewandtes maschinelles Lernen, Bildanalyse, Vektordatenbanken, AI-Integrationen, Multimodale Aufforderungen, Programm-Entwicklung, Entwicklungsumgebung, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Benutzeroberfläche (UI), Einbettungen, OpenAI-API, AI-Arbeitsabläufe, Modellierung großer Sprachen, Abruf-erweiterte Erzeugung, LLM-Bewerbung
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California San Diego
Kompetenzen, die Sie erwerben: Digitale Signalverarbeitung, Anwendungsentwicklung, Eingebettete Software, Internet der Dinge, Kommunikationssysteme, Entwicklung von Systemen, Anzeigegeräte, Computer-Hardware, Eingebettete Systeme, Peripheriegeräte, Drahtlose Netzwerke
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

EDUCBA
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

L&T EduTech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Architectural Drawing, Blueprint Reading, Structural Engineering, Structural Analysis, Engineering Drawings, Building Design, Engineering Documentation, Civil and Architectural Engineering, Design Specifications, Building Codes, Civil Engineering, Engineering Practices, Engineering Calculations
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenerhebung, Statistische Analyse, Validierung von Daten, Datenerfassung, Qualität der Daten, Datenzugang, Datenanalyse, Datenqualität, Datenvalidierung, Datenverarbeitung
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

The Hong Kong University of Science and Technology
Kompetenzen, die Sie erwerben: Civil Engineering, Hazard Analysis, Land Management, Failure Analysis, Engineering Analysis, Risk Control, Physical Science, Mechanics, Augmented and Virtual Reality (AR/VR), Experimentation
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate
Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: KI-Kenntnisse, Daten-Ethik, Modellevaluation, Informationen zum Datenschutz, Künstliche Intelligenz, Generative KI, Entscheidungsintelligenz, Maschinelles Lernen, Bewertung des Modells, Künstliche neuronale Netze, Verantwortungsvolle AI, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen