Informatik-Kurse können Ihnen helfen, grundlegende Konzepte wie Algorithmen, Datenstrukturen, Berechnung und Architektur von Computersystemen zu verstehen. Sie können Fähigkeiten in Problemanalyse, Programmierlogik und dem Entwurf von Softwarelösungen aufbauen. Viele Kurse führen in klassische Themen wie Komplexität, Betriebssysteme und Netzwerke ein und nutzen Werkzeuge aus der Praxis.

Yonsei University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Analyse räumlicher Daten, Netzwerkanalyse, Geografische Informationssysteme, Datenbank-Management-Systeme, Geospatial Mapping, Big Data, Apache Hadoop, PostgreSQL, Räumliche Analyse
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Experimentation, Product Testing, Laboratory Testing, Laboratory Experience, Case Studies, Research Design, Consumer Behaviour, Target Market, Data Collection, Research Reports, Data Analysis, Recruitment
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Engagement von Stakeholdern, MLOps (Maschinelles Lernen Operations), Lieferung der Lösung, Kommunikation mit Stakeholdern, Daten-Pipelines, Automatisierung, Daten-Storytelling, Kommunikation, Abschluss des Projekts, Datenverarbeitung, Maschinelles Lernen, Datenvisualisierung, Web-Anwendungen, Angewandtes maschinelles Lernen, Daten Präsentation
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Dashboard, SQL, Datenvisualisierungssoftware, Daten-Storytelling, Datenwrangling, Interaktive Datenvisualisierung, R-Programmierung, Plot (Grafiken), Ggplot2, Datenbanken, Merkblatt (Software), Datenvisualisierung, Shiny (R-Paket), Explorative Datenanalyse, Datenbank-Design, Relationale Datenbanken, Daten Präsentation, Datenanalyse, Datenmanipulation, Web Scraping
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

University of Pittsburgh
Kompetenzen, die Sie erwerben: LLM Application, Tool Calling, Database Systems, Data Visualization, Database Design, Apache Spark, Large Language Modeling, Supervised Learning, Data Ethics, Bayesian Statistics, Time Series Analysis and Forecasting, Data Visualization Software, Cloud Computing, Linear Algebra, Data Governance, Predictive Modeling, Regression Analysis, Exploratory Data Analysis, Applied Machine Learning, Data Analysis
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Abschluss · 1–4 Jahre

University of California, Davis
Kompetenzen, die Sie erwerben: Food and Beverage, Physiology, Human Factors, Anatomy, Psychology, Neurology, Experimentation, Chemistry, Research
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

University of Colorado Boulder
Kompetenzen, die Sie erwerben: Datenvisualisierungssoftware, Python-Programmierung, Paket- und Software-Management, Plot (Grafiken), Matplotlib, Daten importieren/exportieren, Datenmanipulation, Datenverarbeitung, Histogramm, Datenvisualisierung, Pandas (Python-Paket), NumPy, Seaborn
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen
Kompetenzen, die Sie erwerben: Klassifizierungs- und Regressionsbaum (CART), Daten bereinigen, Daten-Storytelling, Statistische Analyse, Trendanalyse, Unternehmensanalytik, Maschinelles Lernen, Projekt-Scoping, Geschäftliche Prioritäten, Datenverarbeitung, Unüberwachtes Lernen, Auszug, Datenvisualisierung, Angewandtes maschinelles Lernen, Analytische Fähigkeiten, Explorative Datenanalyse, Jupyter, Unternehmensanalyse, Datenanalyse, Datenmanipulation
Mittel · Berufsbezogenes Zertifikat · 3–6 Monate

University of Michigan
Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Monitoring, Global Positioning Systems, Environmental Science, Environment, Physical Science, Climate Change Programs, Geographic Information Systems, Scientific Methods, Science and Research, Physics, Emerging Technologies
Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

Johns Hopkins University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Regressionsanalyse, Statistische Hypothesentests, Statistische Analyse, Statistische Methoden, Daten-Pipelines, Wahrscheinlichkeit & Statistik, R-Programmierung, Statistik, Statistische Inferenz, Statistische Modellierung, Bioinformatik, Explorative Datenanalyse, Datenumwandlung, Biostatistik, Datenanalyse, Datenverarbeitung
Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

Illinois Tech
Kompetenzen, die Sie erwerben: Time Series Analysis and Forecasting, Statistical Analysis, Data Analysis, Machine Learning Algorithms, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Statistical Programming, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Statistical Reporting, Data Cleansing, Forecasting, Analytics, Regression Analysis, R Programming, Statistical Modeling, Statistical Software, Data Science, Supervised Learning, Machine Learning
Auf einen Abschluss hinarbeiten
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Marketing Analytics, Bayesian Statistics, Descriptive Statistics, Marketing Effectiveness, Statistical Hypothesis Testing, A/B Testing, Target Audience, Marketing Strategies, Marketing Planning, Statistical Inference, Sampling (Statistics), Data Collection, Data Modeling, Statistics, Advertising Campaigns, Campaign Management, Data Presentation, Marketing, Analytics, Web Analytics
Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate