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Kurse in Datenwissenschaft

Datenwissenschaft-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Daten analysiert, Modelle entwickelt und Ergebnisse bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Statistik, maschinellem Lernen, Datenaufbereitung und Visualisierung aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und projektbasierte Anwendungen vor.

Beliebte Kurse & Zertifikate in der Datenwissenschaft


  • U

    Universidades Anáhuac

    Inteligencia Emocional: Un enfoque práctico

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Empathy & Emotional Intelligence, Emotional Intelligence, Self-Awareness, Empowerment, Personal Development, Organizational Leadership, Professional Development, Self-Discipline, Team Collaboration, Relationship Management, Empathy, Growth Mindedness, Interpersonal Communications, Decision Making, Communication

    4.7 Sterne, 68 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.7 (68) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning with TensorFlow on Google Cloud em Português Brasileiro

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Model Optimization, Feature Engineering, Tensorflow, Model Deployment, Model Training, Google Cloud Platform, Data Quality, Model Evaluation, Exploratory Data Analysis, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Data Strategy, Machine Learning, Machine Learning Methods, Embeddings, Cloud Deployment, Data Analysis, Applied Machine Learning, AI Product Strategy, Responsible AI

    4.7 Sterne, 92 Bewertungen, Mittel, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.7 (92) · Mittel · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • C

    Coursera

    Improving Classroom Management with Class Dojo

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Classroom Management, Education Software and Technology, Real Time Data, Data Management, Record Keeping

    4.6 Sterne, 157 Bewertungen, Anfänger, angeleitetes Projekt, Weniger als 2 Stunden

    ★ 4.6 (157) · Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

    Kategorie: Kostenlos
    Kostenlos
  • I

    IBM

    IBM COBOL Software-Entwicklungsprozess

    Kompetenzen, die Sie erwerben: COBOL (Programmiersprache), Agile Software-Entwicklung, Lebenszyklus der Softwareentwicklung, Scrum (Software-Entwicklung), Software-Entwicklung, z/OS, Mainframe-Computing, Großrechner-Technologien, Systemanalyse, Pseudocode, Software-Prüfung, Systemarchitektur, Einheitliche Prüfung, Methoden der Softwareentwicklung, Planung der Prüfung, Programm-Entwicklung, Lebenszyklus der Systementwicklung, Agile Methodik, Software-Entwicklung, Entwicklung von Systemen

    4.2 Sterne, 75 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–3 Monate

    ★ 4.2 (75) · Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • N

    National Taiwan University

    機器學習技法 (Machine Learning Techniques)

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Feature Engineering, Autoencoders, Machine Learning Methods, Model Optimization, Deep Learning, Supervised Learning, Regression Analysis, Statistical Machine Learning, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Applied Machine Learning, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Predictive Modeling, Model Training, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Embeddings, Model Evaluation

    4.9 Sterne, 35 Bewertungen, Mittel, Kurs, 3–6 Monate

    ★ 4.9 (35) · Mittel · Kurs · 3–6 Monate

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • R

    Rice University

    Introduction à l'analyse de données à l'aide d'Excel

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Microsoft Excel, Pivot Tables And Charts, Statistical Visualization, Spreadsheet Software, Excel Formulas, Data Synthesis, Graphing, Data Analysis, Scatter Plots, Data Presentation, Histogram, Data Manipulation, Data Import/Export

    4.5 Sterne, 22 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (22) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Ubiquitäres Lernen und Unterrichtstechnologien

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, AI-Personalisierung, Software und Technologie für das Bildungswesen, Digitale Pädagogik, Informatik, Interaktives Design, Didaktische Strategien, Lernmanagement-Systeme, Kollaborative Software, Künstliche Intelligenz

    4.5 Sterne, 82 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.5 (82) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • S

    Sungkyunkwan University

    Grundlagen des maschinellen Lernens

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Unüberwachtes Lernen, Mathematik und mathematische Modellierung, Statistische Methoden, Lineare Algebra, Angewandtes maschinelles Lernen, Logistische Regression, Überwachtes Lernen, Bewertung des Modells, Algorithmen für maschinelles Lernen, Analyse, Scikit Learn (Bibliothek für maschinelles Lernen), Modell Ausbildung, Maschinelles Lernen, Regressionsanalyse, Methoden des maschinellen Lernens, Python-Programmierung

    4.4 Sterne, 93 Bewertungen, Gemischt, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.4 (93) · Gemischt · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
  • A

    Alex Genadinik

    Digital Marketing Masterclass: A-Z Marketing Strategy - 2026

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Market Research, Marketing Planning, Marketing Strategies, Meta Ads Manager, Blogs, Marketing, Marketing Effectiveness, Podcasting, Video Production, Growth Strategies, Social Media Content, Search Engine Optimization, Web Analytics and SEO, Shared Media, Paid media, Marketing Channel, Google Ads, Content Creation, Social Media Management, Web Presence

    4.5 Sterne, 27 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.5 (27) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • I

    Illinois Tech

    Building with Code: Programming Fundamentals and Open Source

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Open Source Technology, Package and Software Management, Web Development, Linux, Shell Script, Database Design, Ubuntu, Relational Databases, Web Applications, Web Development Tools, Unix Shell, Test Driven Development (TDD), Python Programming, Linux Administration, Databases, Object Oriented Programming (OOP), Object Oriented Design, Scripting Languages, Javascript, Database Management

    4.6 Sterne, 68 Bewertungen, Anfänger, Spezialisierung, 3–6 Monate

    ★ 4.6 (68) · Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
    Kategorie: Auf einen Abschluss hinarbeiten
    Auf einen Abschluss hinarbeiten
  • U

    University of Virginia Darden School Foundation

    Einführung in die digitale Transformation Teil 2

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Aufkommende Technologien, Cloud-Speicher, Daten-Infrastruktur, Cloud Computing, Business-Technologien, Cloud-Infrastruktur, Umwandlung von Unternehmen, Cybersecurity, Digitale Transformation, Organisatorische Entwicklung, Fallstudien, Integrität der Daten, Technologien zur Datenspeicherung, HR-Technik, Leistungsverbesserung, Cloud-Plattformen, Digitale Analyse

    4.7 Sterne, 197 Bewertungen, Anfänger, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (197) · Anfänger · Kurs · 1–4 Wochen

    Status: Kostenloser Testzeitraum
    Kostenloser Testzeitraum
  • U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    Sustainability Reporting: From Regulation to Implementation

    Kompetenzen, die Sie erwerben: Environmental Social And Corporate Governance (ESG), Sustainability Reporting, Corporate Sustainability, Sustainable Business, Business Reporting, Data Storytelling, Compliance Reporting, Data Visualization, Performance Reporting, Sustainability Standards, Environmental Regulations, Stakeholder Communications, Strategic Communication, Corporate Communications, Regulatory Requirements, Stakeholder Engagement, Environmental Issue, Report Writing, Auditors Report, Return On Investment

    4.7 Sterne, 48 Bewertungen, Mittel, Kurs, 1–4 Wochen

    ★ 4.7 (48) · Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

    Kategorie: Vorschau
    Vorschau
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