ML-Kurse können Ihnen helfen zu lernen, wie Modelle entwickelt, trainiert und bewertet werden. Sie können Fähigkeiten in Algorithmen, Datenaufbereitung, Modelloptimierung und Analyse aufbauen. Viele Kurse stellen Python-Bibliotheken, Tools und Beispielprojekte vor.

Duke University
Kompetenzen, die Sie erwerben: Flask (Web Framework), Web Applications, Package and Software Management, Web Frameworks, Application Frameworks, Debugging, Program Development, Development Environment, Restful API, Python Programming
Anfänger · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden

Pragmatic AI Labs
Kompetenzen, die Sie erwerben: Hugging Face, Model Deployment, Transfer Learning, Fine-tuning, Large Language Modeling, Image Analysis, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Data Processing, Analysis, Model Evaluation
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Version Control, Unity Engine, GitHub, Bitbucket, Android Development, C# (Programming Language), Android (Operating System), Game Design, Mobile Development, Video Game Development, Software Versioning, Scripting, 3D Assets, Animation and Game Design, User Interface (UI) Design, Computer Graphics, User Interface (UI), Graphics Software, Animations, Software Installation
Anfänger · Spezialisierung · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Email Security, File Management, Control Panels, Web Analytics and SEO, MySQL, Apache, Cloud Hosting, Public Key Infrastructure, User Accounts, Security Controls, Data Security, Key Management, Encryption, Database Management, Web Servers, Email Automation, User Provisioning, Systems Administration, System Configuration, Content Management
Anfänger · Spezialisierung · 1–3 Monate

Universidades Anáhuac
Kompetenzen, die Sie erwerben: Coaching, Conflict Management, Employee Coaching, Dealing With Ambiguity, Personal Development, Learning Strategies, Self-Awareness, Adaptability, Productivity, Culture
Gemischt · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Electronics, Electronic Components, Basic Electrical Systems, Electronic Hardware, Electronics Engineering, Electronic Systems, Hardware Design, Electrical Engineering, Semiconductors, Power Electronics, Laboratory Experience, Hardware Troubleshooting, Laboratory Equipment
Anfänger · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Exploratory Data Analysis, Model Optimization, Model Training, Applied Machine Learning, Predictive Modeling, Decision Tree Learning, Data Analysis, Regression Analysis, Classification Algorithms, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Feature Engineering
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Integrationen, Modell Ausbildung, Microsoft Azure, Algorithmen für maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz, Modell-Einsatz, Maschinelles Lernen, Microsoft Kopilot, OpenAI-API, Microsoft Visual Studio, Cloud-Bereitstellung, AI-Sicherheit, Angewandtes maschinelles Lernen, OpenAI, GitHub Kopilot, Generative KI, Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen (AI/ML), .NET-Rahmenwerk, LLM-Bewerbung, Methoden des maschinellen Lernens
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Java, Gemeinsame Nutzung von Daten, Java-Programmierung, OS Prozessmanagement, Speicherverwaltung, Java Programmierung
Mittel · Kurs · 1–4 Wochen

Kompetenzen, die Sie erwerben: Database Development, Database Software, Database Management Systems, Data Sharing, Database Architecture and Administration, Microsoft SQL Servers, Data Integration, Management Reporting, Report Writing, IT Automation, User Interface (UI) Design, User Interface and User Experience (UI/UX) Design
Mittel · Kurs · 3–6 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: Selenium (Software), JUnit, HTML and CSS, Test Automation, Hypertext Markup Language (HTML), Software Testing, Web Design and Development, Test Script Development, Test Tools, Web Development, Unit Testing, Software Quality Assurance, Java, Data Structures, Java Programming, Cascading Style Sheets (CSS), Test Execution Engine, Code Reusability, Debugging, Software Design Patterns
Mittel · Kurs · 1–3 Monate

Kompetenzen, die Sie erwerben: AI-Personalisierung, Datenanalyse, Python-Programmierung, Dimensionalitätsreduktion, OpenAI-API, Datenvisualisierung, Einbettungen, Prototyping, OpenAI, Generative KI, Datenmanipulation
Mittel · angeleitetes Projekt · Weniger als 2 Stunden